Data Engineer в CTO в N-iX

N-iX — міжнародна компанія з українським корінням, яка допомагає компаніям по всьому світу розробляти успішні програмні продукти. Заснована в 2002 році, N-iX пройшла довгий шлях і збільшила свою присутність у дев’яти країнах Європи, США та Латинської Америки. Сьогодні ми є сильною спільнотою з понад 2000 професіоналів і надійним партнером для світових лідерів галузі та компаній зі списку Fortune 500. Technology Office розробляє та реалізує індустріальні винаходи, які дозволяють організаціям отримати виняткову цінність для бізнесу від технологій. Ми шукаємо енергійного та пристрасного інженера з даних, який може привнести свій досвід і знання в нашу команду технологічного офісу. Зараз ми вдосконалюємо нашу спільноту даних, яка допомагає нам надавати найкращі практики та рішення для наших клієнтів. Обов’язки: створювати та підтримувати оптимальну архітектуру конвеєру даних; співпрацювати з командою, щоб вирішити, які інструменти та стратегії використовувати в рамках конкретної інтеграції даних. сценарії; працювати із зацікавленими сторонами, щоб допомогти вирішити технічні проблеми, пов’язані з даними, і підтримати їхні потреби в інфраструктурі даних; розробити та підтримувати код і документацію для ETL та інших проектів і процедур інтеграції даних; відстежувати та передбачати тенденції в розробці даних і пропонувати зміни у відповідності з організаційні цілі та потреби; Діліться знаннями з іншими командами щодо різних тем, пов’язаних із розробкою даних або проектами. Вимоги: Перевірений досвід роботи на посаді старшого інженера з обробки даних+ Принаймні 5 років досвіду роботи в ІТ із зосередженням на розробці даних. Енергійний командний гравець, який добре працює незалежно від кордонів і легко адаптується до змін і насолоджується швидким розвитком. Відмінні аналітичні навички та навички вирішення проблем, здатність розуміти складні бізнес-вимоги та перетворювати їх на практичні рішення даних. Сильні навички спілкування та презентації, здатність ефективно передавати технічні концепції як технічним, так і нетехнічні зацікавлені сторони. Продемонстрована здатність працювати в середовищі спільної команди та керувати декількома проектами одночасно. Відповідні сертифікати (наприклад, AWS Certified Data Analytics Specialty, Microsoft Certified: Azure Data Engineer) дуже бажані. Досвід роботи з Python Досвід роботи з різними видами моделі, включаючи, але не обмежуючись ними, C4, 4+1 Широкі знання про реляційні та нереляційні бази даних, сховища даних, процеси ETL/ELT та інструменти керування даними. Знайомство з хмарними платформами, такими як AWS, Azure або Google Cloud, та їх послуги даних (наприклад, S3, Redshift, BigQuery). Рівень розмовної англійської (B2+) Ми пропонуємо: Гнучкий формат роботи – дистанційний, офісний або гнучкий Конкурентоспроможну заробітну плату та хороший пакет компенсацій Персональний кар’єрний ріст Інструменти професійного розвитку (програма менторства, технічні бесіди та тренінги) , центри передового досвіду тощо) Активні технічні спільноти з регулярним обміном знаннями Компенсація за освіту Пам’ятні подарунки до ювілею Корпоративні заходи та командні збори Інші переваги, залежні від місця розташування Показати більше Згорнути меншеПосадовий рівень Базовий рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі Технологія, інформація та інтернет