Інженер даних @ Gett в Gett

Gett — це наземне транспортне рішення, місія якого — об’єднати всіх найкращих постачальників мобільних послуг на одній глобальній платформі з чудовим UX — оптимізуючи весь досвід від бронювання та поїздки до виставлення рахунків і аналітики, щоб заощадити час і гроші компаній. Ми шукаємо талановитого інженера даних приєднатися до нас. 

Як інженер із обробки даних у Gett ви станете ключовим членом команди обробки даних, центром компанії, що керується даними, розробляючи масштабовані надійні платформи даних і моделі даних, а також забезпечуючи бізнес-аналітику. Ви працюватимете в складному середовищі, що розвивається, із різноманітними джерелами даних, технологіями та зацікавленими сторонами, щоб надавати найкращі рішення для підтримки бізнесу та забезпечення операційної досконалості. 

Якщо ви захоплені даними, працюєте в команді та проактивні, ми хочемо почути вашу думку.

• Мінімум 3 роки досвіду розробки програмного забезпечення, обробки даних або бізнес-аналітики.
• Володіння Python – обов’язково.
• Розширені навички SQL - обов'язково
• Сильний досвід у моделюванні даних, розробці ETL і сховищ даних - обов'язково.
• Досвід роботи з технологіями великих даних, зокрема Airflow – обов’язково
• Загальне розуміння хмарних середовищ, таких як AWS, GCP або Azure – обов’язково
• Знайомство з інструментами таких як Spark, Hive, Airbyte, Kafka, Clickhouse, Postgres, Great Expectations, Data Hub або Iceberg є перевагою.
• Досвід роботи з Terraform, Kubernetes (K8S) або ArgoCD - перевага.
• Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, інженерії чи суміжної галузі є перевагою, але не обов’язковою.

Gett — це наземне транспортне рішення, місія якого — об’єднати всіх найкращих постачальників послуг мобільності в одному глобальна платформа з чудовим UX - оптимізація всього досвіду від бронювання та поїздок до виставлення рахунків та аналітики, щоб заощадити час і гроші компаній. Ми шукаємо талановитого інженера даних, щоб приєднатися до нас. 

Як інженер із обробки даних у Gett ви станете ключовим членом команди обробки даних, центром компанії, що керується даними, розробляючи масштабовані, надійні платформи даних і моделі даних, а також надаючи бізнес-аналітику . Ви працюватимете в складному середовищі, що розвивається, із різноманітними джерелами даних, технологіями та зацікавленими сторонами, щоб надавати найкращі рішення для підтримки бізнесу та забезпечення операційної досконалості. 

Якщо ви захоплені даними, працюєте в команді та проактивні, ми хочемо почути вашу думку.

,[Дизайн, розробка та розгортання конвеєрів даних і моделей даних на різних рівнях Data Lake/DWH, Завантаження та експорт даних до багатьох сторонніх систем і платформ (наприклад, Salesforce, Braze, SurveyMonkey). , Розробляти та впроваджувати мікросервіси та продукти, пов’язані з даними , Забезпечувати впровадження найкращих практик керування даними, зокрема походження даних, можливість спостереження та контракти на дані. , Обслуговування, підтримка та рефакторинг застарілих моделей і рівнів у DWH ]
Вимоги: Моделювання даних, розробка ETL, сховища даних, Python, SQL, моделювання даних, GCP, Azure , Kafka, PostgreSQL, K8s, Git, Airflow, Amazon EKS, Kubernetes, Spark, Hive, Terraform,ArgoCD, Degree
Інструменти: .
Додатково: Бюджет навчання, Плоска структура, Віддалена робота або коворкінг на вибір, Приватна медична допомога (розширений пакет LuxMed), Використання новітніх інструментів і технологій, Програма рекомендації співробітників, освітні можливості , Гнучкий графік роботи та можливість віддаленої роботи, потужні ноутбуки, Щорічна перевірка ефективності, робота в чудовій команді експертів.