Публікуйте вакансії
Наймайте без комісій
5 переглядів
Tesco Technology
Відділ інженерії даних у Tesco Technology займає провідне місце в обробці даних у сфері роздрібної торгівлі та технологій. Цей життєво важливий відділ виконує низку обов’язків, зокрема:
Оскільки ми продовжуємо розширюватися, ми активно шукаємо кваліфікованого інженера даних, який приєднається до нашої команди аналітичних експертів. На цій посаді ви відповідатимете за розширення й удосконалення наших даних і архітектури каналу даних. Крім того, ви сприятимете оптимізації потоку та збору даних, щоб задовольнити потреби міжфункціональних команд.
Наш ідеальний кандидат — досвідчений розробник конвеєрів даних і ентузіаст даних, який насолоджується можливістю оптимізувати системи даних і створювати їх з нуля. Як інженер з даних ви будете тісно співпрацювати з розробниками програмного забезпечення, архітекторами баз даних, аналітиками даних і дослідниками даних у різних ініціативах, керованих даними. Ви відіграватимете вирішальну роль у забезпеченні узгодженості оптимальної архітектури доставки даних у всіх поточних проектах.
Ця роль вимагає високого рівня самостійності та здатності ефективно підтримувати вимоги до даних багатьох команд, систем і продуктів. Якщо ви в захваті від оптимізації та, можливо, навіть перепроектування архітектури даних нашої компанії для підтримки наступного покоління продуктів і ініціатив щодо обробки даних, ми заохочуємо вас подати заявку та стати частиною нашої динамічної команди, яка формує майбутнє наших операцій з даними!
Ми цінуємо гнучкість у Tesco; тому ця посада також доступна для кандидатів, які зацікавлені в роботі неповний робочий день – близько 120 годин на місяць або більше. Будь ласка, дайте нам знати, що вам підійде.
Зарплата :
UoP: 14 000 - 20 000 брутто для 3/4 посади
B2B: 15 000 - 23 000
Працює гібридна модель
Зараз у Tesco Technology ми працюємо з гібридною моделлю. Ми любимо працювати вдома, але нам також подобається спілкуватися, співпрацювати та впроваджувати інновації особисто з нашими колегами. Ми зустрічаємося в нашому офісі в Кракові 2 дні на тиждень.
Переваги
Tesco — різноманітний і захоплюючий роботодавець, який прагне бути #aplacetogeton, надаючи всім нашим колегам можливості для кар’єрного зростання. Якщо ви вирішите приєднатися до нашої компанії, ми надамо вам (для всіх):
Пільги для колег при наймі за контрактомлише:
Якщо це звучить цікаво, тоді ми хотіли б почути від вас.
Tesco віддає перевагу розмаїттю, і в Tesco можуть бути раді кожному. Як впевнений роботодавець із обмеженими можливостями, ми прагнемо забезпечити повністю інклюзивний і доступний процес найму, даючи кандидатам можливість процвітати та інформувати нас про будь-які розумні зміни, які їм можуть знадобитися.
Кваліфікація
Обов’язкові навички:
Приємно мати навички:
Відділ інженерії даних компанії Tesco Technology знаходиться в авангарді обробки даних обробки в роздрібній торгівлі та технологічній галузі. Цей життєво важливий відділ виконує низку обов’язків, зокрема:
Оскільки ми продовжуємо розширюватися, ми активно шукаємо кваліфікованого інженера даних, який приєднається до нашої команди аналітичних експертів. На цій посаді ви відповідатимете за розширення й удосконалення наших даних і архітектури каналу даних. Крім того, ви сприятимете оптимізації потоку та збору даних, щоб задовольнити потреби міжфункціональних команд.
Наш ідеальний кандидат — досвідчений розробник конвеєрів даних і ентузіаст даних, який насолоджується можливістю оптимізувати системи даних і створювати їх з нуля. Як інженер з даних ви будете тісно співпрацювати з розробниками програмного забезпечення, архітекторами баз даних, аналітиками даних і дослідниками даних у різних ініціативах, керованих даними. Ви відіграватимете вирішальну роль у забезпеченні узгодженості оптимальної архітектури доставки даних у всіх поточних проектах.
Ця роль вимагає високого рівня самостійності та здатності ефективно підтримувати вимоги до даних багатьох команд, систем і продуктів. Якщо ви в захваті від перспективи оптимізації та, можливо, навіть редизайну, наша компаніяy's data architecture для підтримки наступного покоління продуктів і ініціатив щодо обробки даних, ми заохочуємо вас подати заявку та стати частиною нашої динамічної команди, яка формує майбутнє наших операцій з даними!
Ми цінуємо гнучкість у Tesco; тому ця посада також доступна для кандидатів, які зацікавлені в роботі неповний робочий день – близько 120 годин на місяць або більше. Будь ласка, дайте нам знати, що вам підійде.
Зарплата :
UoP: 14 000 - 20 000 брутто для 3/4 посади
B2B: 15 000 - 23 000
Працює гібридна модель
Зараз у Tesco Technology ми працюємо з гібридною моделлю. Ми любимо працювати вдома, але нам також подобається спілкуватися, співпрацювати та впроваджувати інновації особисто з нашими колегами. Ми зустрічаємося в нашому офісі в Кракові 2 дні на тиждень.
Переваги
Tesco — різноманітний і захоплюючий роботодавець, який прагне бути #aplacetogeton, надаючи всім нашим колегам можливості для кар’єрного зростання. Якщо ви вирішите приєднатися до нашої компанії, ми надамо вам (для всіх):
Переваги для колег лише за контрактом:
Якщо це звучить захоплююче, тоді ми будемо раді почути від вас.
Tesco віддає перевагу розмаїттю, і в Tesco можуть бути раді кожному. Як впевнений роботодавець із обмеженими можливостями, ми прагнемо забезпечити повністю інклюзивний і доступний процес найму, даючи кандидатам можливість процвітати та інформувати нас про будь-які розумні зміни, які їм можуть знадобитися.
,[Створіть і підтримуйте оптимальну архітектуру конвеєра даних, Зберіть великі складні набори даних, які відповідають функціональним/нефункціональним вимогам бізнесу., Визначте дизайн і запровадьте вдосконалення внутрішніх процесів: автоматизація процесів вручну, оптимізація доставки даних повторно проектування інфраструктури для більшої масштабованості тощо, створення інфраструктури, необхідної для оптимального перетворення вилучення та завантаження даних із широкого спектру джерел даних, створення інструментів аналітики, які використовують конвеєр даних, щоб надати практичну інформацію щодо ефективності залучення клієнтів та інших ключових показників бізнесу metrics., Співпрацюйте із зацікавленими сторонами, включаючи команди Executive Product Data та Design, щоб допомогти з технічними проблемами, пов’язаними з даними, і підтримати їх інфраструктуру данихВідокремлюйте та захищайте наші дані. Створюйте інструменти даних для аналітики та членів команди спеціалістів із обробки даних, які допомагають їм створювати й оптимізувати наш продукт у інноваційного лідера галузі. Співпрацюйте з експертами з даних та аналітики, щоб прагнути до кращої функціональності нашої системи даних.] Вимоги: Hadoop, Scala, Kafka, Kubernetes, Spark, apachespark, Airflow, Spark Streaming, Hive, функціональне програмування