Інженер даних (виконання) в Tesco Technology

Опис вакансії

Ми шукаємо кмітливого інженера з обробки даних, щоб приєднатися до нашої зростаючої команди аналітичних експертів. Найманий відповідатиме за розширення та оптимізацію наших даних і архітектури конвеєрів даних, а також за оптимізацію потоку та збору даних для міжфункціональних команд. Ідеальний кандидат — це досвідчений розробник конвеєрів даних і фахівець із суперечками щодо даних, який любить оптимізувати системи даних і створювати їх з нуля. Інженер з обробки даних підтримуватиме наших розробників програмного забезпечення, архітекторів баз даних, аналітиків даних і спеціалістів із обробки даних у ініціативах із обробки даних і забезпечуватиме узгодженість оптимальної архітектури доставки даних у поточних проектах. Вони мають бути автономними та зручними для підтримки потреб у даних систем і продуктів кількох команд. Правильний кандидат буде в захваті від перспективи оптимізації або навіть переробки архітектури даних нашої компанії для підтримки наступного покоління продуктів і ініціатив щодо даних.

Tesco віддає перевагу розмаїттю, тому в Tesco раді всім. Як впевнений роботодавець із обмеженими можливостями, ми прагнемо забезпечити повністю інклюзивний і доступний процес найму, даючи кандидатам можливість процвітати та інформувати нас про будь-які розумні зміни, які їм можуть знадобитися.

Кваліфікація

Обов’язкові навички: 

• Hadoop
• вулик
• будь-яка потокова обробка
• Scala
• Kafka
• основи контейнеризації/Kubernetes.

Добре мати навички:  

• Функціональне програмування
  
• Підключення
• Потік Spark,
• практичний досвід роботи з Kubernetes

Опис роботи

Ми шукає кмітливого інженера з обробки даних, щоб приєднатися до нашої зростаючої команди експертів з аналітики. Найманий відповідатиме за розширення та оптимізацію наших даних і архітектури конвеєрів даних, а також за оптимізацію потоку та збору даних для міжфункціональних команд. Ідеальний кандидат — це досвідчений розробник конвеєрів даних і фахівець із суперечками щодо даних, який любить оптимізувати системи даних і створювати їх з нуля. Інженер з обробки даних підтримуватиме наших розробників програмного забезпечення, архітекторів баз даних, аналітиків даних і спеціалістів із обробки даних у ініціативах із обробки даних і забезпечуватиме узгодженість оптимальної архітектури доставки даних у поточних проектах. Вони мають бути автономними та зручними для підтримки потреб у даних систем і продуктів кількох команд. Правильний кандидат буде в захваті від перспективи оптимізації або навіть переробки архітектури даних нашої компанії для підтримки наступного покоління продуктів і ініціатив щодо даних.

Tesco віддає перевагу розмаїттю, і в Tesco можуть бути раді кожному. Як впевнений роботодавець із обмеженими можливостями, ми прагнемо забезпечити повністю інклюзивний і доступний процес найму, даючи кандидатам можливість процвітати та інформувати нас про будь-які розумні зміни, які їм можуть знадобитися.

,[Створювати та підтримувати оптимальну архітектуру конвеєра даних, Збирати великі складні набори даних, які відповідають функціональним/нефункціональним вимогам бізнесу., Визначати дизайн і впроваджувати вдосконалення внутрішнього процесу: автомат.ручні процеси, оптимізація доставки даних, перепроектування інфраструктури для більшої масштабованості тощо, створення інфраструктури, необхідної для оптимального перетворення вилучення та завантаження даних із широкого спектру джерел даних, створення інструментів аналітики, які використовують конвеєр даних, щоб надати практичну інформацію про клієнта операційна ефективність придбання та інші ключові показники ефективності бізнесу. Співпраця із зацікавленими сторонами, включаючи виконавчі відділи даних про продукти та команди дизайнерів, щоб допомогти вирішити технічні проблеми, пов’язані з даними, і підтримати їхні потреби в інфраструктурі даних. Зберігати наші дані окремо та безпечно. Створювати інструменти даних для аналітики. і члени команди спеціалістів із обробки даних, які допомагають їм створювати та оптимізувати наш продукт у інноваційного лідера галузі. Працювати з експертами з даних та аналітики, щоб прагнути до кращої функціональності наших систем даних.] Вимоги: Hadoop, Scala, Kafka, Kubernetes, Spark, Spark Streaming, Hive, Функціональне програмування Бонуси та переваги: ​​Міжнародні проекти, Приватне охорона здоров'я, Невеликі команди, Підписка на спорт, Безкоштовна кава, Їдальня, Парковка для велосипедів, Ігрова кімната, Мобільний телефон, Безкоштовна парковка, Сучасний офіс, Без дрес-коду, Душ.