Data Engineer для проектів із науки про дані та машинного навчання в Opal Data Consulting

Про Opal Data Consulting: в Opal Data ми поєднуємо бізнес і технічний досвід, щоб створювати рішення для бізнесу. Традиційні консультанти з менеджменту пропонують стратегічні поради без технічних навичок для впровадження запропонованих ними рішень. Консультанти з програмного забезпечення часто створюють інструменти, які насправді не оптимізовані для потреб бізнесу чи організації. Ми поєднуємо найкраще з обох світів. Ми створюємо моделі машинного навчання, щоб допомогти нашим клієнтам скористатися можливостями зростання, створюємо сховища даних, щоб допомогти організаціям захистити свої дані та працювати з ними, створюємо інформаційні панелі та візуалізації, щоб допомогти компаніям краще зрозуміти себе, пишемо програмне забезпечення для автоматизації завдань і створення конвеєрів тощо. набагато більше. Короткий опис роботи: це посада на повний робочий день за контрактом, яка найкраще підходить для тих, хто шукає посаду роками, а не місяцями. Інженер з даних підпорядковується безпосередньо засновнику/технічному керівнику Opal. Будучи основним членом невеликої команди, ця посада надає можливість розвиватися в широкому діапазоні технічних навичок, а також досвід роботи в широкому діапазоні галузей у проектах наших клієнтів. Через широкий діапазон роботи, яку ми виконуємо; не очікується, що кандидати будуть експертами в кожному технічному завданні, описаному нижче. Натомість інтелект, цікавість і захоплення експериментами та навчанням є найважливішими чинниками успіху на цій посаді. Ми твердо віримо в розвиток членів нашої команди та просування зсередини. Базове знайомство з програмуванням, аналізом даних і формуванням даних, а також міцне знання Python є основою, на якій ми прагнемо розвиватися. Посада добре підходить для тих, хто хоче розвивати свою кар'єру. У компанії існують можливості для просування на посаду спеціаліста з обробки даних, інженера з машинного навчання або старшого інженера з обробки даних чи програмного забезпечення. Основні обов’язки:• Очищення та аналіз наборів даних• Використання API і створення скребків для введення даних у програми та сховища даних• Створення конвеєрів для переміщення і трансформуйте дані за потреби• Працюйте з хмарними платформами, як внутрішніми, так і керованими клієнтами, для розміщення коду та зберігання даних• Створюйте сценарії ETL для формування даних для завдань візуалізації та автоматизації• Візуалізуйте дані в одноразових аналізах, а також для інформаційних панелей у Tableau, Power BI, DOMO тощо• Допоможіть підготувати набори даних і створити змінні для проектів машинного навчання• Пишіть чистий, добре задокументований код