Data Engineer (Expert) @ VirtusLab в VirtusLab

Ми #VLteam – ентузіасти технологій, які постійно прагнуть до зростання. Колектив – наша основа, тому ми найбільше дбаємо про дружню атмосферу, багато можливостей для саморозвитку та хороші умови праці. Довіра та самостійність — це дві основні якості, які визначають нашу продуктивність. Ми просто віримо в ідею «вимірювання результатів, а не годин». Приєднуйтесь до нас і переконайтеся самі! Обсяг проекту Наш клієнт — компанія, зареєстрована на фондовій біржі NASDAQ, яка надає низку рішень для підтримки стратегій виходу на ринок (GTM). Вони пропонують комплексну платформу бази даних B2B, яка дає змогу спеціалістам із продажу та маркетингу виявляти кваліфікованих потенційних клієнтів, спілкуватися з ними та ефективно залучати їх. Основна місія нашого клієнта полягає в тому, щоб забезпечити кожну компанію повним 360-градусним уявленням про ідеального клієнта, удосконаливши кожну фазу стратегії GTM і підвищивши успіх у досягненні бізнес-цілей. Технологічний стек Big Query, Snowflake, AWS, GCP, Airflow, Fivetran, Atlan, GitHub, Terraform, Jenkins, Tableau, Monte Carlo, Amplitude, Databricks, різні джерела даних (MongoDB, PostgreSQL, SQL Server, багато інших) Проблеми 1. Розробка уніфікована доступна платформа даних як єдине джерело правди для аналітики та звітності в багатохмарному середовищі. 2. Перехід частин платформи даних до децентралізованого підходу Data Mesh для покращення гнучкості та масштабованості. Команда Ця команда складається з двох інженерів даних з VirtusLab і трьох інженерів даних від замовника. До команди також входять менеджер, бізнес-аналітики та власники продуктів. Хороші навички SQL Практичний досвід роботи з Python або еквівалентною мовою програмування Досвід роботи з рішеннями для сховищ даних (такими як BigQuery/ Redshift/ Snowflake) Досвід роботи з моделюванням даних, концепціями каталогів даних, форматами даних, розробкою, впровадженням і підтримкою конвеєрів даних/ETL Відповідна ступінь бакалавра ступінь – бажано CS, інженерні/інформаційні системи або інший еквівалент. Розробка програмного забезпечення. 6+ років досвіду інженера з даних/BI. Здатність працювати в гнучкому середовищі, співпрацюючи з членами команди та колегами, щоб знаходити рішення складних проблем із прозорістю. Досвід роботи з Хмарні сервіси AWS/GCP, такі як GCS/S3, Lambda/Cloud Function, EMR/Dataproc, Glue/Dataflow, Athena Досвід роботи з інструментами та інфраструктурами візуалізації даних (наприклад, Tableau/SiSense/Looker/інше) – Перевага Досвід роботи з практиками розробки – Agile , CI/CD, TDD – Advantage Досвід роботи з інфраструктурою як практика коду – Terraform – Advantage Не хвилюйтеся, якщо ви не відповідаєте всім вимогам. Найбільше значення має ваша пристрасть і бажання розвиватися. Крім того, B2B не обов’язково має бути єдиною формою співпраці. Подавай заявку та дізнайся! Ми #VLteam – ентузіасти технологій, які постійно прагнуть до зростання. Колектив – наша основа, тому ми найбільше дбаємо про дружню атмосферу, багато можливостей для саморозвитку та хороші умови праці. Довіра та самостійність — це дві основні якості, які визначають нашу продуктивність. Ми просто віримо в ідею «вимірювання результатів, а не годин». Приєднуйтесь до нас і переконайтеся самі! Обсяг проекту. Наш клієнт — компанія, зареєстрована на NASDAQкомпанія, яка надає ряд рішень для підтримки стратегій виходу на ринок (GTM). Вони пропонують комплексну платформу бази даних B2B, яка дає змогу спеціалістам із продажу та маркетингу виявляти кваліфікованих потенційних клієнтів, спілкуватися з ними та ефективно залучати їх. Основна місія нашого клієнта полягає в тому, щоб забезпечити кожну компанію повним 360-градусним уявленням про ідеального клієнта, удосконаливши кожну фазу стратегії GTM і підвищивши успіх у досягненні бізнес-цілей. Технологічний стек Big Query, Snowflake, AWS, GCP, Airflow, Fivetran, Atlan, GitHub, Terraform, Jenkins, Tableau, Monte Carlo, Amplitude, Databricks, різні джерела даних (MongoDB, PostgreSQL, SQL Server, багато інших) Проблеми 1. Розробка уніфікована доступна платформа даних як єдине джерело правди для аналітики та звітності в багатохмарному середовищі. 2. Перехід частин платформи даних до децентралізованого підходу Data Mesh для покращення гнучкості та масштабованості. Команда Ця команда складається з двох інженерів даних з VirtusLab і трьох інженерів даних від замовника. До команди також входять менеджер, бізнес-аналітики та власники продуктів. ,[] Вимоги: SQL, Snowflake або будь-яке рішення DWH, моделювання даних, Python або будь-яка сучасна мова, Airflow або будь-який хмарний оркестратор, AWS/GCP, dbt, Terraform Додатково: розбудова технічної спільноти, гнучка гібридна модель роботи, домашній офіс відшкодування, уроки мови, бали MyBenefit, приватне медичне обслуговування, розтяжка, навчальний пакет, Virtusity / домашнє навчання, безкоштовна кава, паркування велосипедів, без дрес-коду, душ, безкоштовні закуски, безкоштовні напої, сучасний офіс, кухня.