Data Engineer (Expert) в VirtusLab

Ми #VLteam – ентузіасти технологій, які постійно прагнуть розвиватися. Колектив – наша основа, тому ми найбільше дбаємо про дружню атмосферу, багато можливостей для саморозвитку та хороші умови праці. Довіра та самостійність — це дві основні якості, які визначають нашу продуктивність. Ми просто віримо в ідею «вимірювання результатів, а не годин». Приєднуйтесь до нас і переконайтеся самі!

Обсяг проекту

Наш клієнт — компанія, зареєстрована на NASDAQ, яка надає ряд рішень для підтримки стратегій виходу на ринок (GTM). Вони пропонують повну платформу бази даних B2B, яка дає змогу спеціалістам із продажу та маркетингу виявляти кваліфікованих потенційних клієнтів, спілкуватися з ними та ефективно залучати їх.
Основна місія нашого клієнта — забезпечити кожну компанію повним 360-градусним уявленням про ідеального клієнта, удосконалюючи кожну фазу стратегії GTM і підвищуючи успіх у досягненні бізнес-цілей.

Tech stack

Python, Airflow, Big Query, Snowflake, AWS, GCP, Atlan, GitHub, Terraform, Jenkins, Tableau, Starburst, Trino, Apache Iceberg, Databricks

Виклики

- Забезпечення цінності для бізнесу шляхом створення надійних систем моніторингу, які сприяють вдосконаленню продукту
- Аудит бізнес-продуктів через критичну точку аналіз і перевірка ключових показників ефективності для підвищення ефективності
- Розробка надійних конвеєрів Apache Airflow для підтримки рішень на основі показників
- Створення інтуїтивно зрозумілого каталогу метричних даних, доступного для всіх зацікавлених сторін
- Оптимізація архітектури сховища даних для зниження витрат- ефективні, масштабовані рішення

Команда

Ця команда складається з трьох інженерів даних від VirtusLab і п’яти інженерів даних від клієнта. Команда також включає менеджера та власника продукту.

• Практичний досвід роботи з Python (6+ років інженера даних)
• Експертиза в архітектурі Iceberg Lakehouse за допомогою Trino
• Перевірений досвід роботи з даними складські рішення (наприклад, BigQuery, Snowflake)
• Сильний досвід у моделюванні даних, концепціях каталогів даних, форматах даних і конвеєрах даних/дизайні, запровадженні та підтримці ETL
• Здатність процвітати в Гнучке середовище, співпраця з членами команди для вирішення складних проблем із прозорістю
• Досвід роботи з хмарними службами AWS/GCP, зокрема: GCS/S3, EMR/Dataproc, MWAA/Composer
• Досвід у екосистеми, які потребують вдосконалення, і прагнення до впровадження найкращих практик як довгострокового процесу
• Досвід міграції даних із рішень сховищ даних (наприклад, BigQuery, Snowflake) до економічно ефективних альтернатив є перевагою
• Знайомство з Starburst є перевагою
• Досвід роботи з інфраструктурою як практиками коду, зокрема Terraform є перевагою

Здається, багато очікувань, так? Не хвилюйтеся! Вам не обов’язково відповідати всім вимогам. Найбільше значення має ваша пристрасть і бажання розвиватися. Подайте заявку та дізнайтеся!

Ми #VLteam – ентузіасти технологій, які постійно прагнуть розвиватися. Колектив – наша основа, тому ми найбільше дбаємо про дружню атмосферу, aбагато можливостей для саморозвитку та хороші умови праці. Довіра та самостійність — це дві основні якості, які визначають нашу продуктивність. Ми просто віримо в ідею «вимірювання результатів, а не годин». Приєднуйтесь до нас і переконайтеся самі!

Обсяг проекту

Наш клієнт — компанія, зареєстрована на NASDAQ, яка надає низку рішень для підтримки Go-To- Ринкові (GTM) стратегії. Вони пропонують повну платформу бази даних B2B, яка дає змогу спеціалістам із продажу та маркетингу виявляти кваліфікованих потенційних клієнтів, спілкуватися з ними та ефективно залучати їх.
Основна місія нашого клієнта — забезпечити кожну компанію повним 360-градусним уявленням про ідеального клієнта, удосконалюючи кожну фазу стратегії GTM і підвищуючи успіх у досягненні бізнес-цілей.

Tech stack

Python, Airflow, Big Query, Snowflake, AWS, GCP, Atlan, GitHub, Terraform, Jenkins, Tableau, Starburst, Trino, Apache Iceberg, Databricks

Виклики

- Забезпечення цінності для бізнесу шляхом створення надійних систем моніторингу, які сприяють вдосконаленню продуктів
- Аудит бізнес-продуктів через критичну точку аналіз і перевірка ключових показників ефективності для підвищення ефективності
- Розробка надійних конвеєрів Apache Airflow для підтримки рішень на основі показників
- Створення інтуїтивно зрозумілого каталогу метричних даних, доступного для всіх зацікавлених сторін
- Оптимізація архітектури сховища даних для зниження витрат- ефективні, масштабовані рішення

Команда

Ця команда складається з трьох інженерів даних від VirtusLab і п’яти інженерів даних від клієнта. Команда також включає менеджера та власника продукту.