Data Engineer - Data Science Hub в Allegro

Посадова інструкція

Діапазон заробітної плати для цієї посади (трудовий договір):

Середня посада: 14 200 - 19 690 злотих у валовому вираженні < /p>

Роль молодшого: 10 600 - 14 410 злотих у валовому вираженні

Гібридна модель роботи, яка включає рішення, розроблені лідером і командою

Про роботу

Ми шукаємо кваліфікованого та вмотивованого інженера з обробки даних, який приєднається до нашої команди. Успішний кандидат матиме розуміння SQL і Python, а також приємно мати знання Spark, Google Cloud Platform або Keboola.

Чому варто працювати з нами

• Дані відіграють ключову роль у роботі Allegro — ми є технологічною компанією, що керується даними , а завдяки наданим моделям і аналізам ви матимете значний вплив на одну з найбільших платформ електронної комерції у світі
• Отримайте безцінний досвід і поглибте свої навички завдяки безперервному навчанню та можливостям розвитку
• Співпрацюйте з мережею галузевих експертів, покращуючи свій професійний ріст і обмін знаннями.
• Ми раді поділитися своїми знаннями. Ви можете зустрітися з нашими доповідачами на сотнях технологічних конференцій, таких як Data Science Summit, Big Data Technology Warsaw Summit. Ми також публікуємо вміст у блозі allegro.tech 
• Ми використовуємо, залежно від команд та їхніх потреб, останні версії Java, Scala, Kotlin, Groovy, Go, Python, Spring, Reactive Programming, Spark, Kubernetes, TensorFlow
• Мікросервіси – кілька тисяч мікросервісів і понад 1,8 м/с на нашій шині бізнес-даних.
• У команді Data&AI ви будете частиною команди, що складається з понад 200 даних, Фахівці з ML і продуктів, які контролюють десятки продуктів, кілька сотень виробничих моделей ML і керують усіма даними в Allegro (масштаб кількох десятків петабайт).
• Ми практикуємо перевірку коду, безперервну інтеграцію, Scrum/Kanban, дизайн, керований доменом, тестування Керована розробка, парне програмування залежно від команди
• Інструменти GenAI (наприклад, Copilot, внутрішні боти LLM) підтримують нашу повсякденну роботу
• Наша внутрішня екосистема базується на самообслуговуванні та широко використовуваних інструментах , як-от Kubernetes, Docker, github (включаючи CI/CD). Це дозволить вам з першого дня розробляти програмне забезпечення, використовуючи будь-яку мову, архітектуру та масштаб, обмежений лише вашою творчістю та уявою 
• Ми беремо активну участь у житті найбільших груп користувачів у Польщі, зосереджених навколо технологій ми використовуємо в роботі (Java, Python, Devops)
• Технологічна автономія: ви можете вибрати, яка технологія вирішить проблему (не потрібна згода керівництва), ви несете відповідальність за те, що створюєте

Ми шукаємо людей, які 

• мають ступінь бакалавра комп’ютерних наук, інформаційних систем або суміжне поле. Вчений ступінь є перевагою
• Мати підтверджений досвід роботи інженером з обробки даних або на подібній посаді
• Може продемонструвати знання SQL, Python та інших інженерних інструментів
• Може автоматизувати та тестувати доставку коду за принципами DevOps – CI/CD, досвід роботи з конвеєрами дій github є плюсом
• Зрозуміти концепцію RESTful API
• Обізнані з інструментами оркестровки конвеєрів даних, як-от Apache Airflow.
• Володіють сильними комунікаційними навичками, здатні передавати складні ідеї в чіткій і стислій формі.
• Орієнтовані на деталі та здатні працювати у швидкоплинному, динамічному середовищі

Опис роботи

Діапазон заробітної плати для цієї посади (трудовий договір):

Середня роль: 14 200 - 19 690 злотих у валовому вираженні

Молодша роль: 10 600 - 14 410 злотих у валовому вираженні

Гібридна модель роботи, яка включає в себе рішення, розроблені керівником і командою

Про роботу

Ми шукаємо кваліфікованого і мотивували Data Engineer приєднатися до нашої команди. Успішний кандидат матиме розуміння SQL і Python, а також приємно мати знання Spark, Google Cloud Platform або Keboola.

Чому варто працювати з нами

• Дані відіграють ключову роль у роботі Allegro — ми є технологічною компанією, що керується даними , а завдяки наданим моделям і аналізам ви матимете значний вплив на одну з найбільших платформ електронної комерції у світі
• Отримайте безцінний досвід і поглибте свої навички завдяки безперервному навчанню та можливостям розвитку
• Співпрацюйте з мережею галузевих експертів, покращуючи свій професійний ріст і обмін знаннями.
• Ми раді поділитися своїми знаннями. Ви можете зустрітися з нашими доповідачами на сотнях технологічних конференцій, таких як Data Science Summit, Big Data Technology Warsaw Summit. Ми також публікуємо вміст у блозі allegro.tech 
• Ми використовуємо, залежно від команд та їхніх потреб, останні версії Java, Scala, Kotlin, Groovy, Go, Python, Spring, Reactive Programming, Spark, Kubernetes, TensorFlow
• Мікросервіси – кілька тисяч мікросервісів і понад 1,8 м/с на нашій шині бізнес-даних.
• У команді Data&AI ви будете частиною команди, що складається з понад 200 даних, Фахівці з ML і продуктів, які контролюють десятки продуктів, кілька сотень виробничих моделей ML і керують усіма даними в Allegro (масштаб кількох десятків петабайт).
• Ми практикуємо перевірку коду, безперервну інтеграцію, Scrum/Kanban, дизайн, керований доменом, тестування Керована розробка, парне програмування залежно від команди
• Інструменти GenAI (наприклад, Copilot, внутрішні боти LLM) підтримують нашу повсякденну роботу
• Наша внутрішня екосистема базується на самообслуговуванні та широко використовуваних інструментах , як-от Kubernetes, Docker, github (включаючи CI/CD). Це дозволить вам з першого дня розробляти програмне забезпечення, використовуючи будь-яку мову, архітектуру та масштаб, обмежений лише вашою творчістю та уявою 
• Ми беремо активну участь у житті найбільших груп користувачів у Польщі, зосереджених навколо технологій ми використовуємо в роботі (Java, Python, Devops)
• Технологічна автономія: ви можете вибрати, яка технологія вирішить проблему (не потрібна згода керівництва), ви несете відповідальність за те, що створюєте

,[Дизайн, розробка та підтримка надійних, масштабованих конвеєрів даних за допомогою Python, SQL, Spark та інших відповідних технологій, розробка та підтримка мікросервісів на основі Python/Flask, які обслуговують прогнози режиму машинного навчанняls. Швидко й ефективно відповідати на запити бізнес-даних, визначаючи пріоритетність завдань згідно з вказівками керівника групи та власника продукту. Виконувати реверсивне проектування, коли це необхідно, особливо у випадках, коли документація може бути відсутньою. Переконайтеся, що рішення для обробки даних узгоджені з бізнесом компанії. вимоги та стратегічні цілі, відігравати активну роль у процесах прийняття рішень щодо вибору та впровадження фреймворків даних] Вимоги: SQL, Python, DevOps, CI/CD, REST API, GitHub, Apache Airflow, комунікаційні навички, Spark, Google cloud платформа, Keboola Бонуси та переваги: ​​Підписка на спорт, Бюджет тренувань, Приватне охорона здоров’я, Невеликі команди, Безкоштовна кава, Їдальня, Парковка для велосипедів, Ігрова кімната, Безкоштовні напої, Душ, Мобільний телефон, Внутрішні тренінги, Сучасний офіс, Без дрес-коду, Англійська мова класи.