Інженер даних @ BlueLabs в BlueLabs

BlueLabs — це динамічний і швидкозростаючий стартап у галузі спортивних ставок. Ми прагнемо надавати нашим клієнтам інноваційні та передові рішення, забезпечуючи неперевершений досвід ставок. Оскільки ми продовжуємо виходити на нові ринки та розвивати наш продукт, ми шукаємо висококваліфікованого та пристрасного інженера даних, який приєднається до нашої команди.

Наш стек технологій

Наша екосистема даних включає сотні прийому, перетворення чи інших етапів обробки даних, кілька інтеграцій із третіми сторонами, перевірки узгодженості даних, і сотні інформаційних панелей і візуалізацій. Ми використовуємо Apache Pulsar для передачі даних у реальному часі, Apache Flink і Benthos для обробки потоків, Spark для пакетної обробки, SingleStore для сховища даних, DBT для ELT, GCS як сховище об’єктів, Postgres (Citus) для онлайн-сховищ даних і Looker для BI та аналітики.

Наш процес випуску повністю автоматизований, що дає змогу нашій невеликій групі інженерів виконувати кілька розгортань на день, не докладаючи жодних зусиль. Типове розгортання займає лише кілька секунд. Ця автоматизація охоплює від створення інфраструктури до розгортання програм і конфігурацій для моніторингу інформаційних панелей і сповіщень. Інструменти, які ми використовуємо, включають, але не обмежуються: Terraform, Helmfile і GitHub Actions.

Графана, Локі та Мімір — це наша улюблена зброя, коли мова заходить про моніторинг продуктивності та поведінки нашої платформи, що дає нам змогу автоматично виявляти й передавати будь-які потенційні проблеми постраждалим командам.

Як технологічна компанія, ми прагнемо підтримувати сучасне та гнучке технологічне середовище, яке дає змогу нашим інженерам процвітати та будувати майбутнє технологій спортивних ставок.

Про посаду

Зараз ми шукаємо інженера даних, який би приєднався до нашої розподіленої команди. Завдяки сучасній платформі даних посередині команда Data забезпечує міцну основу для вирішення широкого спектру бізнес-завдань, а також володіє наскрізною доставкою продуктів даних. Для цього, як правило, потрібна передача/завантаження/інтеграція даних у реальному часі, розподілена обробка, зберігання, (потокова) аналітика та передача точок даних в інші (внутрішні) продукти. Ми допомагаємо зацікавленим сторонам своєчасно відкривати нові ідеї та приймати рішення на основі даних за допомогою ретельного моделювання даних і практик забезпечення якості. У середовищі, яке постійно змінюється, команда значною мірою покладається на (дані) розробку та автоматизацію на основі контракту, що зводить до мінімуму рутинну роботу та залишає більше часу для вирішення цікавих проблем.

Наші інженери з обробки даних — це в першу чергу інженери з програмного забезпечення, які зосереджені на «всіх даних». Ця посада потребує досвіду комп’ютерних наук, глибокого розуміння розподілених систем, інструментів для великих даних та їх внутрішньої частини, а також знання сучасних архітектур даних.  Для посади, орієнтованої на аналітику, наголошуючи на бізнес-аналітиці, моделюванні сховищ даних, ELT (DBT) і аналізі даних, будь ласка стежте за новинами щодо вакансії інженера аналітики.

Компенсація

Діапазон винагороди для цієї посади становить від 55 000 євро до 95 000 євро щорічнояк правило, залежно від ваших навичок, досвіду та форми зайнятості (наймання чи незалежний підрядник). Додаткові привілеї включають новий 16-дюймовий ноутбук MacBook Pro або Linux і 40 днів щорічної оплачуваної відпустки (включаючи державні свята).

• Ступінь бакалавра або магістра комп’ютерних наук,
• Професійна інженерія програмного забезпечення понад 1 рік у Flink або Spark >
• Понад рік досвіду роботи зі сховищами даних, написання складних SQL-запитів і оптимізації робочих навантажень для досягнення швидкості та ефективності. концепції та технології обробки, такі як Kafka, Pulsar і RabbitMQ чистий, ефективний і добре перевірений код; потрібні навички роботи з Python/Java/Golang.
• Хороші навички спілкування усною та письмовою англійською мовою.

Приємно мати

• Досвід роботи з двочасовим моделюванням даних, озерами даних, інструментами керування робочим процесом (Prefect, Argo), інструментами BI ( Looker або подібне), DBT або інша сучасна технологія Big Data.
• Знання Terraform (або іншого IaC) і Kubernetes.
• Досвід налаштування моніторингу та оповіщення в Grafana (або подібних інструментах).
• Досвід роботи з Data Scientists та над проблемами, пов’язаними з MLOps.

BlueLabs — це динамічний і швидкозростаючий стартап у галузі спортивних ставок. Ми прагнемо надавати нашим клієнтам інноваційні та передові рішення, забезпечуючи неперевершений досвід ставок. Оскільки ми продовжуємо виходити на нові ринки та розвивати наш продукт, ми шукаємо висококваліфікованого та пристрасного інженера даних, який приєднається до нашої команди.


Наш стек технологій

Наша екосистема даних включає сотні прийому, перетворення чи інших етапів обробки даних, кілька інтеграцій із третіми сторонами, перевірки узгодженості даних і сотні інформаційних панелей і візуалізацій, доступних для користувача. Ми використовуємо Apache Pulsar для передачі даних у реальному часі, Apache Flink і Benthos для обробки потоків, Spark для пакетної обробки, SingleStore для сховища даних, DBT для ELT, GCS як сховище об’єктів, Postgres (Citus) для онлайн-сховищ даних і Looker для BI та аналітики.

Наш процес випуску повністю автоматизований, що дає змогу нашій невеликій групі інженерів виконувати кілька розгортань на день, не докладаючи жодних зусиль. Типове розгортання займає лише кілька секунд. Ця автоматизація охоплює від створення інфраструктури до розгортання програм і конфігурацій для моніторингу інформаційних панелей і сповіщень. Інструменти, які ми використовуємо, включають, але не обмежуються: Terraform, Helmfile і GitHub Actions.

Grafana, Loki та Mimir є нашою зброєю, яку ми вибираємо, коли мова йде про моніторинг продуктивності та поведінки нашої платформиформу, що дає нам змогу автоматично виявляти та передавати будь-які потенційні проблеми відповідним командам.

Як технологічна компанія, ми прагнемо підтримувати сучасне та гнучке технологічне середовище, яке дає змогу нашим інженерам процвітати та будувати майбутнє технологій спортивних ставок.


Про посаду

Зараз ми шукаємо інженера даних, який би приєднався до нашої розподіленої команди. Завдяки сучасній платформі даних посередині команда Data забезпечує міцну основу для вирішення широкого спектру бізнес-завдань, а також володіє наскрізною доставкою продуктів даних. Для цього, як правило, потрібна передача/завантаження/інтеграція даних у реальному часі, розподілена обробка, зберігання, (потокова) аналітика та передача точок даних в інші (внутрішні) продукти. Ми допомагаємо зацікавленим сторонам своєчасно відкривати нові ідеї та приймати рішення на основі даних за допомогою ретельного моделювання даних і практик забезпечення якості. У середовищі, яке постійно змінюється, команда значною мірою покладається на (дані) розробку та автоматизацію на основі контракту, що зводить до мінімуму рутинну роботу та залишає більше часу для вирішення цікавих проблем.

Наші інженери з обробки даних — це в першу чергу інженери з програмного забезпечення, які зосереджені на «всіх даних». Ця посада потребує досвіду комп’ютерних наук, глибокого розуміння розподілених систем, інструментів для великих даних та їх внутрішньої частини, а також знання сучасних архітектур даних.  Для посади, орієнтованої на аналітику, наголошуючи на бізнес-аналітиці, моделюванні сховищ даних, ELT (DBT) і аналізі даних, будь ласка стежте за новинами щодо вакансії інженера аналітики.

Компенсація

Діапазон компенсації для цієї посади становить від 55 000 євро до 95 000 євро на рік, залежно від вашого навички, досвід та форма працевлаштування (найма чи незалежний підрядник). Додаткові привілеї включають новий 16-дюймовий ноутбук MacBook Pro або Linux і 40 днів оплачуваної щорічної відпустки (включаючи державні свята).

,[Інженерна справа: архітектор, дизайн і розробка високопродуктивних, надійні та масштабовані рішення для обробки даних, які забезпечують бізнес високоякісними та своєчасними даними. Ми живемо згідно з принципом «ви створюєте, ви керуєте», тому відповідальність за розробку не закінчується розгортанням, а охоплює роботу та моніторинг робочих навантажень. у виробництві. Співпраця: тісно співпрацюйте з іншими інженерними командами та групами продуктів, щоб надавати високоякісні рішення, надавати рекомендації та наставляти молодших членів команди для підтримки високих стандартів кодування та найкращих практик. Підтримка за викликом: брати участь. чергування за викликом, щоб забезпечити надійність і доступність наших систем і реагувати на інциденти за потреби.]
Вимоги: Spark, SQL, MongoDB, PostgreSQL, Python, Java , Kinesis, Degree, Flink, Сховища даних, Kafka, RabbitMQ, Data Lake, Безперервна інтеграція, Golang, Docker, Розподілені обчислення, Навички спілкування, Моделювання даних, Argo, BI, Looker, Terraform, IaC, Grafana, Big Data, Kubernetes, GCP, dbt
Інструменти: .
Додатково: Бюджет навчання, Плоска структура, Невеликі команди, Міжнародні проекти.