26 червня 2024 р
Інженер/архітектор даних (Databriks) віддалено Sphere співпрацює з клієнтами, щоб трансформувати їхні організації, впроваджувати технології та процеси у все, що вони роблять, і забезпечити тривалу конкурентну перевагу. Ми поєднуємо міжнародний досвід і місцеве розуміння, щоб допомагати людям і компаніям втілювати їхні амбітні цілі в реальність. У Sphere ми ставимо людей на перше місце та прагнемо бути чинником змін, будуючи краще майбутнє за допомогою інновацій і техно
26 червня 2024 р
Інженер/архітектор даних (Databriks)
віддалено
Sphere співпрацює з клієнтами, щоб трансформувати їхні організації, впроваджувати технології та процеси у все, що вони роблять, і забезпечити тривалу конкурентну перевагу. Ми поєднуємо міжнародний досвід і місцеве розуміння, щоб допомагати людям і компаніям втілювати їхні амбітні цілі в реальність. У Sphere ми ставимо людей на перше місце та прагнемо бути чинником змін, будуючи краще майбутнє за допомогою інновацій і технологій. Sphere допомагає відомій міжнаціональній компанії впроваджувати інновації та виводити на ринок нові платформи та шукає інженера/архітектора даних (Databriks) , який приєднається до нашої команди.
Розташування: Віддалено
Тип: Контракт
Дата початку: Якнайшвидше
< /p> Обов’язки включають, але не обмежуються:
- Співпраця з дослідниками даних, аналітиками та іншими інженерами для проектування та розробки складних конвеєрів прийому даних з використанням різних джерел даних;
- Створення та керування завданнями/робочими процесами Databricks, а також керування доступом до конфіденційних даних;
- Розробка служб, які надають точну та релевантну інформацію залежно від контексту користувача, використовуючи величезні набори даних і різні LLM, включаючи інтеграцію OpenAI;
- Покращення якості відповідей залежно від контексту користувача та використання фреймворків LLM, таких як LlamaIndex і Langchain;
- Написання чистого, ефективного та добре задокументованого коду, який команда може легко підтримувати та розширювати;
- За потреби надайте підтримку критично важливих виробничих систем.
Вимоги:
- Глибокі знання проектування та впровадження конвеєрів даних, включаючи методи перетворення даних, зберігання даних найкращі практики оптимізації та безпеки даних;
- Досвід роботи з Databricks (записні книжки Databricks, робочі процеси, каталог Unity);
- Поглиблені навички SQL і великий досвід роботи з реляційними базами даних, включаючи досвід написання складних запитів і знайомство з різними системами баз даних;
- Досвід роботи з такими інструментами ШІ (Llama, ChatGTP, DBRX), Spark і Python;
- Сертифікація Databricks (бажано);
- Вільне володіння англійською мовою.
Sphere пропонує конкурентоспроможну та винагороджену зарплату та пакет пільг, а також інтелектуально та творчо стимулююче робоче середовище, гнучкість і унікальні можливості для міжнародних поїздок.