Опис роботи підрядника інженера з обробки даних: вам потрібно бути достатньо гнучким, щоб принаймні частково співпрацювати з командою клієнта в зоні PST. Основні вимоги: досвід роботи з GCP, Snowflake, BigQ, Python, Looker, в ідеалі повний стек і 3-5 років навичок обробки даних із згаданими вище технологіями Місцезнаходження: віддалений . PT/CTЧасовий поясКомпанія: одна з провідних компаній венчурного капіталу. Що ви робитимете: AsaData Engineer, ви підпорядковуватиметеся нашому керівнику відділ
Опис роботи підрядника інженера з обробки даних: вам потрібно бути достатньо гнучким, щоб принаймні частково співпрацювати з командою клієнта в зоні PST. Основні вимоги: досвід роботи з GCP, Snowflake, BigQ, Python, Looker, в ідеалі повний стек і 3-5 років навичок обробки даних із згаданими вище технологіями Місцезнаходження: віддалений . PT/CTЧасовий поясКомпанія: одна з провідних компаній венчурного капіталу. Що ви робитимете: AsaData Engineer, ви підпорядковуватиметеся нашому керівнику відділу даних та аналітики та допоможете створити весь стек даних та інфраструктуру, яка підтримує наші операції. Обов’язки: проектування, створення та підтримувати інфраструктуру даних, необхідну для оптимального вилучення, перетворення та завантаження даних із різноманітних джерел даних за допомогою SQL, NoSQL і технологій великих даних. Розробляти та впроваджувати системи збору даних, які об’єднують різноманітні джерела, такі як власні дані компанії та сторонні дані. джерела даних тощо. Створіть автоматизований процес для збору та візуалізації даних про взаємодію користувачів із CRM/UI. Що ми шукаємо: Кваліфікація: ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, керування базами даних тощо. Досвід роботи не менше 3 років як повний стек або інженер із обробки даних у сфері зберігання даних, моніторингу даних, створення та підтримки конвеєрів ETL. Глибокий досвід роботи з конвеєрами даних та інструментами управління робочим процесом (напр. Повітряний потік) Глибокі знання та досвід у розробці, налаштуванні та обслуговуванні бази даних Перевірена здатність працювати у високодинамічному середовищі з високою швидкістю продукту Сильне володіння Python і SQL Сильні комунікативні навички, як усно, так і письмово Перевірений досвід роботи з GCP і BigQBonus Points: Досвід роботи з даними венчурного капіталу / робота з фінансовими даними Знайомство з інструментами візуалізації даних (наприклад, Looker, Tableau, PowerBI або аналогічні), CRM (Affinity, Salesforce), інструментами автоматизації (Zapier)