Інженер даних в ALLSTARSIT

Наш партнер революціонізує роздрібну торгівлю за допомогою своєї платформи B2B SaaS з динамічним ціноутворенням, лідируючи в автоматизації та оптимізації стратегій ціноутворення за допомогою даних, керованих ШІ. Їхнє комплексне рішення, прийняте роздрібними продавцями та брендами на понад 40 ринках, надає дієві рекомендації щодо цін, які сприяють зростанню бізнесу та прибутковості. Починаючи з 2018 року, вони надають змогу широкому спектру галузей, зокрема споживчій електроніці, красі та одягу, бездоганно інтегрувати стратегії ціноутворення в онлайн- та офлайн-каналах.

Наш клієнт запрошує вас приєднатися до нашої динамічної та піонерської команди, де ваш досвід у галузі даних значно вплине на наш шлях вперед. Вони захоплені вирішенням реальних проблем і шукають однодумців, які прагнуть залишити слід на арені роздрібних цін. Вирушайте в цю захоплюючу подорож разом з нами та відіграйте ключову роль у формуванні майбутнього динамічного ціноутворення в роздрібній торгівлі.

Необхідні навички:

Щоб досягти успіху на цій посаді, кандидати повинні володіти такими кваліфікаціями та досвідом:

• Ступінь магістра комп’ютерних наук або вище, Фізика, прикладна математика або споріднена галузь, що демонструє міцну основу аналітичного мислення.
• 3+ роки прикладного досвіду та підтверджена історія використання даних для досягнення бізнес-результатів.
• Хороші навички розробки Python, включаючи керування пакетами, розгортання та модульне тестування.
• Володіння SQL і досвід роботи з великими системами даних, такими як Hadoop або Spark.
• Глибоке розуміння принципів розробки даних, включаючи конвеєри ETL, контроль якості даних і масштабованість даних.
• Практичний досвід роботи з хмарними сервісами AWS.
  
  Приємні мати:

• • Знайомство з інфраструктурою MLOps: CI/CD, програмне забезпечення, керування версіями даних і моделей, можливість спостереження та розгортання.
  • Досвід проектування та впровадження системи AI/ML.
  • Сильні робочі знання та досвід у машинному навчанні, статистичному моделюванні та аналізі даних є значною перевагою.
  • Практичне знайомство з ключовими пакетами Python (наприклад, polars/pandas, statsmodels, scikit-learn, pytorch, xgboost тощо).
  • Практичне розуміння контейнеризації за допомогою Docker і оркестровки за допомогою Kubernetes.

,[Ми шукаємо амбітних людей, які прагнуть зробити значний вплив на технологічний простір роздрібної торгівлі. Якщо ви мотивовані інноваціями та прагнете зробити внесок у новаторську компанію, яка формує майбутнє роздрібного ціноутворення, вони пропонують ідеальну можливість випробувати себе та розвиватися разом з нами. Приєднуйтеся до нашої місії з перетворення стратегій ціноутворення на проактивні, далекоглядні дії, які переосмислюють успіх роздрібної торгівлі. Розробляйте та впроваджуйте наскрізні рішення, що охоплюють архітектуру системи та розробку програмного забезпечення, щоб підтримувати наші послуги на основі ШІ. Створюйте масштабовані системи за допомогою інтегрована можливість спостереження, ведення журналів і трасування для швидкого виявлення, розуміння та вирішення проблем під час роботи. Співпраця з різними командами, як внутрішніми, так і зовнішніми для групи досліджень і розробок, для стимулювання інноваційних продуктів і client success.] Вимоги: Python, Data Engineering, AI, Hadoop, ML, Quality Control, AWS Cloud, MLOps, CI, CD, Machine learning, Data Mining, pandas, scikit-learn, PyTorch, Docker