Інженер даних в Numlabs - Data Science Services

Досвід : Medior із відповідним досвідом понад 3 роки

Обов'язки:

Розробка конвеєрів:

• Проектування, створення та оптимізація конвеєрів даних для навчання моделей і систем висновків.
• Співпрацюйте з спеціалістами з обробки даних та інженерами машинного навчання, щоб забезпечити ефективну підготовку даних і розробку функцій.

Розробка масштабованої системи:

• Створюйте та впроваджуйте масштабовані системи для виводу моделі, пошуку та збору даних для підтримки високопродуктивних програм ШІ..

Розробка масштабованої системи. li>

Оптимізація продуктивності та надійності для обробки великомасштабних даних.

Спостережливість:

• Розробка надійних рішень для журналювання та моніторингу систем ШІ.
• Забезпечте відстеження, налагодження та моніторинг продуктивності всієї платформи ШІ.

Керування даними:

• Працюйте як зі структурованими, так і з неструктурованими джерелами даних для підтримки різноманітних ініціатив ШІ.
• Переконайтеся, що всі методи розробки даних відповідають політиці компанії та галузевим нормам безпеки та конфіденційності даних.

Інновації :

• Будьте в курсі останніх досягнень у розробці даних і технологіях ШІ, щоб постійно вдосконалювати наші системи та процеси.

Вимоги:

• Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, даних або суміжної галузі.
• Розширене знання мови Python для обробки даних і створення сценаріїв.
• Практичний досвід роботи з однією чи кількома  платформами хмарних обчислень (Azure, AWS, GCP).
• Практичний досвід роботи з  технологіями великих даних і  розподіленими обчислювальними системами .
• Досконале володіння  RDBMS/NoSQL сховищами даних і відповідними варіантами використання.
• Досвід роботи з  Даними як кодом ; контроль версій, малі та регулярні коміти, модульні тести, CI/CD, пакування, знайомство з інструментами контейнеризації, такими як  Docker і Kubernetes , є плюсом.
• Розуміння принципів і методів  штучного інтелекту/ML , включно з навчанням моделям, висновкам і розгортанню.
• Досвід роботи з  інфраструктурою як кодом є плюсом.
• Сильні навички вирішення проблем і увага до деталей.
• Хороші комунікативні навички, вільне володіння англійською мовою.

Очікувана дата початку:  1 вересня 2024 р.

Віддалено чи на місці:  Віддалено, з можливими часами в групові сесії/семінари/зустрічі (тобто 1x квартал), які ймовірно відбудуться в Празі

Завдання HackerRank:  Так

Потрібне робоче перекриття: 9-6/10-7 CET можливість ширшого перекриття (гнучкість) цінується

Зарплата : 100-150/год B2B

• Ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, наук про дані або в суміжній галузі.
• Розширене знання мови Python для обробки даних і створення сценаріїв.
• Практичний досвід роботи з однією чи кількома  платформами хмарних обчислень (Azure, AWS, GCP).
• Практичний досвід роботи з  технологіями великих даних і  розподіленими обчислювальними системами .
• Досконале володіння  RDBMS/NoSQL сховищами даних і відповіднимивипадки використання.
• Досвід роботи з  Даними як кодом ; контроль версій, малі та регулярні коміти, модульні тести, CI/CD, пакування, знайомство з інструментами контейнеризації, такими як  Docker і Kubernetes , є плюсом.
• Розуміння принципів і методів  штучного інтелекту/ML , включно з навчанням моделям, висновкам і розгортанню.
• Досвід роботи з  інфраструктурою як кодом є плюсом.
• Сильні навички вирішення проблем і увага до деталей.
• Хороші комунікативні навички, вільне володіння англійською мовою.

Досвід : Посередник із відповідним досвідом понад 3 роки

Обов’язки:

Розробка конвеєра:

• Проектуйте, створюйте та оптимізуйте конвеєри даних для навчання моделей і систем висновку.
• Співпрацюйте з спеціалістами з обробки даних та інженерами машинного навчання, щоб забезпечити ефективну підготовку даних і розробку функцій.

Розробка масштабованої системи:

• Створюйте та впроваджуйте масштабовані системи для виводу моделі, пошуку та збору даних для підтримки високопродуктивних програм ШІ..

Розробка масштабованої системи. li>

• Оптимізація продуктивності та надійності для обробки великомасштабних даних.

Спостережливість:

• Розробка надійних рішень для журналювання та моніторингу систем ШІ.
• Забезпечте відстеження, налагодження та моніторинг продуктивності всієї платформи ШІ.

Керування даними:

• Працюйте як зі структурованими, так і з неструктурованими джерелами даних для підтримки різноманітних ініціатив ШІ.
• Переконайтеся, що всі методи розробки даних відповідають політиці компанії та галузевим нормам безпеки та конфіденційності даних.

Інновації :

• Будьте в курсі останніх досягнень у розробці даних і технологіях ШІ, щоб постійно вдосконалювати наші системи та процеси.

Вимоги:

• Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, даних або суміжної галузі.
• Розширене знання мови Python для обробки даних і створення сценаріїв.
• Практичний досвід роботи з однією чи кількома  платформами хмарних обчислень (Azure, AWS, GCP).
• Практичний досвід роботи з  технологіями великих даних і  розподіленими обчислювальними системами .
• Досконале володіння  RDBMS/NoSQL сховищами даних і відповідними варіантами використання.
• Досвід роботи з  Даними як кодом ; контроль версій, малі та регулярні коміти, модульні тести, CI/CD, пакування, знайомство з інструментами контейнеризації, такими як  Docker і Kubernetes , є плюсом.
• Розуміння принципів і методів  штучного інтелекту/ML , включно з навчанням моделям, висновкам і розгортанню.
• Досвід роботи з  інфраструктурою як кодом є плюсом.
• Сильні навички вирішення проблем і увага до деталей.
• Хороші комунікативні навички, вільне володіння англійською мовою.

Очікувана дата початку:  1 вересня 2024 р.

Віддалено чи на місці: Віддалено, з можливими часами в групові сесії/семінари/зустрічі (тобто 1x квартал), які ймовірно відбудуться в Празі

Завдання HackerRank:  Так

Потрібне робоче перекриття: 9-6/10-7 CET можливістьширшого перекриття (гнучкості) цінується

Зарплата : 100-150/год B2B

, [Розробка конвеєра: проектування, створення та оптимізація конвеєрів даних для навчання моделі і системи висновків. Співпрацюйте з спеціалістами з обробки даних та інженерами з машинного навчання, щоб забезпечити ефективну підготовку даних і розробку функцій. , Розробка масштабованої системи: розробляйте та впроваджуйте масштабовані системи для виводу моделі, пошуку та збору даних для підтримки високопродуктивних програм ШІ. Оптимізуйте продуктивність і надійність для обробки великомасштабних даних. , Спостережливість: розробка надійних рішень для журналювання та моніторингу систем ШІ. Забезпечте відстеження, налагодження та моніторинг продуктивності всієї платформи ШІ. , Управління даними: бездоганна робота як зі структурованими, так і з неструктурованими джерелами даних для підтримки різноманітних ініціатив ШІ. Переконайтеся, що всі методи розробки даних відповідають політиці компанії та галузевим нормам безпеки та конфіденційності даних. , Інновації: Будьте в курсі останніх досягнень у розробці даних і технологіях ШІ, щоб постійно вдосконалювати наші системи та процеси.] Вимоги: Python, ступінь, хмарні обчислення, Azure, AWS, GCP, великі дані, розподілені обчислення, RDBMS, NoSQL, використання кейси, Docker, Kubernetes, AI, Інфраструктура як код, Комунікативні навички Бонуси та переваги: ​​Підписка на спорт, Невеликі команди, Міжнародні проекти, Безкоштовна кава, Душ, Сучасний офіс.