22 серпня 2024 р
Data Engineer Київ У цій захоплюючій і критично важливій ролі ви будете залучені в одну з наймасштабніших подорожей трансформації даних. Як інженер із обробки даних, ви працюватимете зі створенням продуктів обробки даних у контексті концепції Data Mesh на основі визначеного цільового бачення та вимог. Ви приєднаєтеся до сфери компетенції Data Engineering в рамках AI (Artificial Intelligence), Analytics & Data Domain і станете окремим учасником однієї з команд обробки
22 серпня 2024 р
Data Engineer
Київ
У цій захоплюючій і критично важливій ролі ви будете залучені в одну з наймасштабніших подорожей трансформації даних. Як інженер із обробки даних, ви працюватимете зі створенням продуктів обробки даних у контексті концепції Data Mesh на основі визначеного цільового бачення та вимог.
Ви приєднаєтеся до сфери компетенції Data Engineering в рамках AI (Artificial Intelligence), Analytics & Data Domain і станете окремим учасником однієї з команд обробки даних. Область підтримує всі наші бренди в усьому світі, створюючи, структуруючи, охороняючи та забезпечуючи доступність, зрозумілість і високу якість даних.
Ми цінуємо різноманітність технічних знань і вважаємо, що вам сподобається тут працювати, якщо ви захоплюєтеся даними. На цій посаді від вас буде потрібно впроваджувати рішення, що потребують великої кількості даних, для організації, що керується даними.
Вимоги
- Принаймні 4+ роки досвіду роботи, включаючи практичну роботу:
- Інженер даних у GCP /сучасні хмарні платформи даних /або розширені аналітичні середовища.
- Інженер-програміст із хмарними технологіями та інфраструктурою
- Досвід роботи з інструментами GCP — Dataflow, Dataproc і Bigquery
- Досвід роботи з різними форматами даних (Parquet, Avro)
- li>
- Досвід роботи з мовами запитів даних (SQL або подібними)
- Досвід програмування, орієнтованого на дані, з використанням однієї з кількох мов програмування Python, Java/або Scala.
- Гарне розуміння різних методів моделювання даних і компромісів
- Знання NoSQL і баз даних RDBMS
- Мати спільне та творче мислення з чудовими навичками спілкування
- Мотивація працювати в середовищі, яке дозволяє працювати та приймати рішення незалежно
- Пристрасть до даних, людей і технологій
- Досвід роботи з візуалізацією даних інструменти
- Вільне володіння англійською як письмовою, так і усною
Буде плюсом
- Досвід роботи з даними структура обробки — Beam, Spark, Hive, Flink
- Бізнес-розуміння роздрібної торгівлі
Обов’язки:
< li> Взяти на себе повну відповідальність за створення, оптимізацію та підтримку існуючих і нових продуктів обробки даних для досягнення визначеної цільової мети - Бути прихильником мислення та принципів DevOps і вміти керувати конвеєрами CI/CD та terraform, а також хмарну інфраструктуру, у нашому контексті це GCP (Google Cloud Platform).
- Переконайтеся, що наші вбудовані продукти даних працюють як незалежні одиниці розгортання, а нефункціональні аспекти продуктів даних відповідають визначеним стандартам безпеки, масштабованості, спостережуваності та продуктивності.
- Співпрацюйте з власником продукту та іншими зацікавленими сторонами щодо бачення існуючих продуктів даних і визначення нових продуктів даних для підтримки потреб наших клієнтів
- Співпрацюйте з командами продуктів у межах і за межами нашого домену щодо тем які стосуються концепції сітки даних.
- Оцінюйте та стимулюйте постійне вдосконалення та скорочення технічної заборгованості в командах
- Зберігайте досвід у найновіших даних/аналітиці та хмарних технологіяхКваліфікація
Що ми пропонуємо:
- захоплюючий і складний проект із провідною організацією.
- Конкурентоспроможна винагорода на основі досвіду.
- Багатонаціональна команда та середовище для співпраці.
- Постійний обмін знаннями із зацікавленими колегами.
- Можливості кар'єрного та професійного зростання.