Інженер даних в QAtronic

Огляд проекту
Проект є трансформаційною ініціативою, спрямованою на інтеграцію інфраструктури даних Theaters (JJ) із Клієнтом сучасна архітектура даних після придбання Клієнтом нових кінотеатрів у США. Основна мета проекту — перенести наявні дані з Databricks на платформу Snowflake, забезпечивши високу якість даних, надійність і
доступність для полегшення розширеної аналітики та процесів прийняття рішень.

Короткий опис ролі:
 Як інженер даних у проекті, ви відіграватимете важливу роль у розробці та впровадженні надійних конвеєрів даних,
які ефективно переміщуватимуть існуючий театр системи даних у сховище даних Snowflake ATG. Для цієї посади потрібен
глибокий технічний досвід у розробці даних, серйозний досвід роботи з хмарними платформами, як-от AWS, і досвід роботи в середовищах Databricks і Snowflake.

Основні обов’язки:
 Проектування, конструювання, встановлення, тестування та підтримка високомасштабованих систем керування даними, забезпечуючи належну
інтеграцію в хмарну архітектуру Клієнта.
 Впроваджувати процеси та системи для моніторингу якості даних, гарантуючи, що виробничі дані завжди точні
і доступні для ключових зацікавлених сторін.
 Створення високопродуктивних алгоритмів, прототипів, прогнозних моделей і підтвердження концепцій.
 Можливості дослідження. для збору даних і нових способів використання існуючих даних.
 Розробка процесів наборів даних для моделювання, аналізу та виробництва даних.
 Інтеграція нових технологій керування даними та інструментів розробки програмного забезпечення в існуючі структури.
 Співпрацюйте з архітекторами даних, розробниками моделей та членами ІТ-команди над цілями проекту.
 Рекомендуйте шляхи підвищення надійності, ефективності та якості даних.

Основні навички та кваліфікація:
 Великий досвід роботи з SQL і Python для складних маніпуляцій даними, трансформації та аналізу.
 Вміння працювати з Databricks і Snowflake із чітким розумінням проблем переходу між
ці платформи.
 Значний досвід роботи з хмарними службами AWS, особливо пов’язаними з обробкою даних (наприклад, AWS Glue,
AWS Lambda та Amazon S3).
 Знайомство з моделювання даних, розробка ETL і методи сховища даних.
 Сильні аналітичні навички та здатність вирішувати проблеми.
 Відмінні навички усного та письмового спілкування, здатні чітко формулювати складні технічні ідеї
не - технічні зацікавлені сторони.
 Творчі здібності до вирішення проблем і проактивний підхід до виявлення та вирішення проблем.
 Відмінні комунікативні навички, здатні формулювати складні концепції для різноманітної аудиторії, включаючи менеджерів з доходів і старших зацікавлених сторін.< br/> Здатність працювати разом у швидкоплинному, орієнтованому на команду середовищі, а також самостійно з мінімальним контролем.

Бажані навички: Досвід роботи з DBT (Інструмент створення даних) для керування робочими процесами перетворення даних.
 Знання практик DevOps, пов’язаних із розробкою даних, зокрема інтеграцією конвеєрів CI/CD.

 Bacдосвід роботи з великомасштабними проектами міграції даних між різними платформами
 Розуміння індустрії розваг або продажу квитків є плюсом.

Особисті якості:
 Людина, яка починає себе самостійно, із сильним бажанням приймати виклики та досягати амбітних цілей.
 Аналітичний і допитливий склад розуму з сильним бажанням вирішувати складні проблеми з даними.
 Висока здатність до адаптації , зі здатністю процвітати в умовах розвитку ландшафту проектів і швидкої зміни пріоритетів.
 Командний гравець, який цінує співпрацю, вільно ділиться знаннями та підтримує колег у досягненні спільних цілей.
 Суворі етичні стандарти та чесність , із зобов’язанням виконувати високоякісну та прозору роботу.

Ми пропонуємо:

• Привабливий фінансовий пакет

p>

• Складні проекти

• Професійний і кар’єрний ріст

• Чудова атмосфера в дружній невеликій команді