Інженер даних в PKO Finat Sp. z o.o.

Шукаємо 2 людини на посаду Data Engineer. Форма співпраці: B2B Місце роботи: гібридна - зустрічаємось раз на тиждень в офісі у Варшаві за адресою Chmielna 89 Дуже хороші знання та принаймні кілька років досвіду розробника Data Engineer: - у сфері процесів інтеграції даних використання інструментів ETL (Informaitica Power Center) - в області технології GCP (Big Query, Pub-Sub, Google Cloud Anthos, Cloud Storage Buckets, - в програмуванні в Phyton (знання одного з фреймворків Phyton: Flask, Django) ) - у проектуванні та створенні реляційних баз даних (PostgresSQL, Oracle ) Знання середовища Linux (досвід роботи з терміналом, базові знання сценаріїв оболонки bash) Знання інструментів планування: Apache Airflow Досвід роботи з великими обсягами даних ~100 ТБ Здатність аналітично мислити та швидко отримувати знання Незалежність та креативність у вирішенні проблем Пунктуальність та надійність у реалізації проекту Додаткові переваги включають: • Знання Dash, Streamlit • Знання SqlAlchemy • Досвід роботи з програмами, що працюють у контейнерах (Kubernetes, Anthos, Docker або подібні) , Додатки для планування завдань ScheduleIN, • Розробка знань про середовище SAS Шукаємо 2 людини на посаду Data Engineer. Форма співпраці: B2B Місце роботи: гібридна - ми зустрічаємось раз на тиждень в офісі у Варшаві за адресою Chmielna 89, [ Аналіз даних та підготовка логічних і фізичних моделей для них, Проектування та впровадження ІТ-рішень у сфері подача даних, робота з реляційними базами даних (Postgres Sql, Oracle), побудова процесів подачі ETL - Power Center Informatica, створення та розробка контейнерної програми в технології Phyton з використанням фреймворку Flask/Django та архітектури мікросервісів, використання операційної системи Linux, робота в хмарне середовище на Google Cloud Platform (Big Query, Cloud SQL, Kubernetes), автоматизація життєвого циклу програми (GitLab, Jira, Jenkins тощо), створення концепцій рішень і впровадження рішень на основі вимог і потреб бізнесу, підтримка тестів і впровадження змін у область процесів подачі даних, Усунення інцидентів та участь у вирішенні проблем, Підтримка команди в розвитку компетенцій в технології Oracle / Posgres] Вимоги: GCP, Google Cloud, Storage, Phyton, Flask, Django, Oracle, Linux, Bash, Apache Airflow, CI, Kubernetes, Docker, SAS