Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Інженер даних в ITDS

Розміщено більше 30 днів тому

5 переглядів

ITDS

ITDS

0
0 відгуків
Без досвіду
Повний робочий день

Перекладено Google

Приєднуйтесь до нас і перетворюйте дані на корисну інформацію! Можливість у Кракові з можливістю працювати на 90% віддалено! Як  Інженер з обробки даних ви працюватимете на нашого клієнта, провідну світову фінансову організацію. Ви будете робити внесок у важливий проект, зосереджений на розробці та оптимізації конвеєрів даних і рішень для великих даних. Ця посада вимагає досвіду в різних технологіях, включаючи Hadoop, Spark і Elasticsearch, і передбачає роботу в динамічному середовищі з проакти

Приєднуйтесь до нас і перетворюйте дані на корисну інформацію!

Можливість у Кракові з можливістю працювати на 90% віддалено!

Як  Інженер з обробки даних ви працюватимете на нашого клієнта, провідну світову фінансову організацію. Ви будете робити внесок у важливий проект, зосереджений на розробці та оптимізації конвеєрів даних і рішень для великих даних. Ця посада вимагає досвіду в різних технологіях, включаючи Hadoop, Spark і Elasticsearch, і передбачає роботу в динамічному середовищі з проактивним ставленням до команди.

# ГОТУЙСЯ до зустрічі з нами!

Ми хотіли б зустрітися з вами. Якщо ви зацікавлені, будь ласка, подайте заявку та додайте своє резюме англійською або польською мовою, включаючи заяву про те, що ви погоджуєтесь на обробку та зберігання ваших персональних даних. 

#5371

Ви ідеально підходить для цієї ролі, якщо маєте:

  • Досконале знання Scala або Python
  • < li> Досвід роботи в локальному середовищі Unix/Linux
  • Практичний досвід роботи з компонентами Hadoop (Apache Hadoop, Scala, Apache Spark, YARN, Hive, SQL)
  • Досвід оптимізації Spark jobs
  • Знання часових рядів/аналітичних баз даних, таких як Elasticsearch
  • Знайомство з інструментами контролю версій (Git, GitHub) та інструментами автоматизованого розгортання (Ansible & Jenkins)
  • < li> Базові знання сценаріїв оболонки
  • Розуміння методів моделювання великих даних із використанням реляційних і нереляційних підходів
  • Досвід і розуміння SDLC
  • Проактивний,

Це великий плюс, якщо у вас є:

  • досвід створення, оновлення
  • Розуміння або досвід роботи з шаблонами хмарного проектування
  • Чудові навички спілкування
  • Досвід розробки RESTful API за допомогою Java Spring Boot
  • < /ul>

    Приєднуйтесь до нас і перетворюйте дані на корисну інформацію!

    Можливість у Кракові з можливістю працювати на 90% віддалено!

    Як  інженер даних ви працюватимете на нашого клієнта, провідну світову фінансову організацію. Ви будете робити внесок у важливий проект, зосереджений на розробці та оптимізації конвеєрів даних і рішень для великих даних. Ця посада вимагає досвіду в різних технологіях, включаючи Hadoop, Spark і Elasticsearch, і передбачає роботу в динамічному середовищі з проактивним ставленням до команди.

    # ГОТУЙСЯ до зустрічі з нами!

    Ми хотіли б зустрітися з вами. Якщо ви зацікавлені, будь ласка, подайте заявку та додайте своє резюме англійською або польською мовою, включаючи заяву про те, що ви погоджуєтесь на обробку та зберігання ваших персональних даних. 

    #5371

    ,[Створення та підтримка конвеєрів даних за допомогою компонентів Hadoop, Оптимізація завдань Spark для покращення продуктивності, Робота з часовими рядами та аналітичними базами даних, такими як Elasticsearch, Використання галузевих стандартних інструментів контролю версій наприклад Git і GitHub, використання автоматизованих інструментів розгортання, таких як Ansible і Jenkins, написання та підтримка сценаріїв оболонки, застосування великих данихметоди моделювання з використанням реляційних і нереляційних баз даних, Співпраця з командою для забезпечення плавних процесів життєвого циклу розробки програмного забезпечення (SDLC), Швидке навчання та адаптація до мінливих вимог, Внесок у розробку та підтримку спільних бібліотек Jenkins] Вимоги: Python, Scala, Unix, Linux, Hadoop, Apache Hadoop, Spark, Yarn, Hive, SQL, Elasticsearch, Git, GitHub, Ansible, Jenkins, Shell, Data modeling, SDLC, Cloud, Design Patterns, комунікаційні навички, REST API, Java, Spring Boot Бонуси та переваги: ​​Доступ до +100 проектів, Приватне медичне обслуговування, Карта Multisport, Доступ до Pluralsight.

Перекладено Google

Без досвіду
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти