Інженер даних в hubQuest

Наразі ми шукаємо інженера з обробки даних, оскільки підтримуємо нашого партнера в розробці підрозділу Global Analytics, який є глобальною централізованою командою з амбіціями посилити прийняття рішень на основі даних і розробку інтелектуальних продуктів для даних для повсякденної роботи.

Сутність команди полягає в інноваційному духі, який пронизує всю компанію, плекаючи підхід, орієнтований на першочергові дані, у кожному аспекті бізнесу. Від продажів і логістики до маркетингу та закупівель наші інтелектуальні продукти обробки даних відіграли ключову роль у швидкому зростанні та операційній досконалості. Оскільки команда розширює свої аналітичні рішення в глобальному масштабі, ми шукаємо досвідченого інженера даних.

Команда Global Analytics — це різноманітний колектив спеціалістів із обробки даних, інженерів даних, спеціалістів із бізнес-аналітики та перекладачів аналітики, які працюють на трьох континентах і в п’яти країнах. Його дух полягає в сприянні співпраці, стимулюванні інновацій і забезпеченні надійності. Разом ми прагнемо перетворити всю організацію на лідера в ухваленні рішень на основі даних, використовуючи глобальне розмаїття для вирішення проблем і створення цінності.

Команда має велику свободу, щоб формувати це, особливо у використанні інструментів і технологій, а також шляхом впровадження нових концепцій, рішень і способів роботи.

Ми очікуємо:

• значний комерційний досвід на подібній посаді
• сильні навички аналізу даних за допомогою Python, включаючи досвід з PySpark
• чудові навички розробки програмного забезпечення, включаючи модульне тестування, інтеграційне тестування та об’єктно-орієнтоване програмування (ООП)
• знання служб Azure, зокрема в розгортанні та управлінні рішеннями для даних
• знайомство з Databricks для обробки та аналітики великих даних
• міцні навички SQL і вільне вміння витягувати інформацію з баз даних
• здатність працювати самостійно та ефективно керувати завданнями та графіками
• пристрасть до науки про дані та безперервне навчання в цій галузі
• чудові комунікативні навички для ефективної співпраці з членами команди та зацікавленими сторонами
• сильний командний гравець із здатністю робити внесок у середовище для спільної роботи
• вільне володіння англійською мовою для ефективної співпраці та документування

Приємно мати:

• досвід роботи з DBT (Data Build Tool) для перетворення даних у конвеєри аналітики
• досвід створення та випуску інфраструктури як коду з робочим знанням таких інструментів, як Terraform
< /ul>

Наразі ми шукаємо інженера з обробки даних, оскільки підтримуємо нашого партнера в розробці підрозділу Global Analytics, який є глобальною централізованою командою з амбіціями посилити прийняття рішень на основі даних і розробку інтелектуальні продукти обробки даних для повсякденних операцій.

Сутність команди полягає в інноваційному духі, який пронизує всю компанію, плекаючи підхід до даних насамперед у кожному аспекті бізнесу. Від продажів і логістики до маркетингу та закупівель, наші інтелектуальні дані створюютьts відіграли ключову роль у швидкому зростанні та операційній досконалості. Оскільки команда розширює свої аналітичні рішення в глобальному масштабі, ми шукаємо досвідченого інженера даних.

Команда Global Analytics — це різноманітний колектив спеціалістів із обробки даних, інженерів даних, спеціалістів із бізнес-аналітики та перекладачів аналітики, які працюють на трьох континентах і в п’яти країнах. Його дух полягає в сприянні співпраці, стимулюванні інновацій і забезпеченні надійності. Разом ми прагнемо перетворити всю організацію на лідера в ухваленні рішень на основі даних, використовуючи глобальне розмаїття для вирішення проблем і створення цінності.

Команда має велику свободу, щоб формувати це, особливо у використанні інструментів і технологій, а також шляхом впровадження нових концепцій, рішень і способів роботи.

, [структурувати наскрізні процеси даних, включаючи вилучення, трансформацію та зберігання, використовуючи безсерверні служби Azure для розгортання моделей і аналітичних рішень, керування такими діями, як забезпечення якості, міграція даних, інтеграція та рішення розгортання для максимізації бізнес-цінності, написання та підтримки процесів ETL на Python, проектування систем баз даних і розробки інструментів для аналітичної обробки в режимі реального часу та в автономному режимі, впровадження, обслуговування та вдосконалення пакетів Python для процесів ETL, походження даних і введення операторів, зосередження створення надійної логіки, усунення несправностей програмного забезпечення та процесів для забезпечення узгодженості та цілісності даних, інтеграція великомасштабних даних із різних джерел за допомогою Databricks та інших інструментів, щоб дозволити діловим партнерам генерувати розуміння та приймати обґрунтовані рішення., проектувати та впроваджувати потоки даних та проводити модульні та інтеграційні тести модулів Python, які беруть участь у критично важливих процесах конвеєра даних, беруть участь у критичних фазах конвеєра даних і надають технічну підтримку в розробці інтелектуальних продуктів даних] Вимоги: Python, PySpark, Azure, SQL, Databricks, Terraform, dbt Інструменти: Agile, Scrum. Бонуси та переваги: ​​Спортивна підписка, Приватне медичне обслуговування, Бюджет на навчання, Невеликі команди, Міжнародні проекти, Безкоштовна кава, Парковка для велосипедів, Безкоштовні напої, Внутрішні тренінги, Внутрішні робочі дні, Сучасний офіс, Без дрес-коду.