Інженер даних в Proxet

Інженер з обробки даних Київ Короткий опис роботи: ви будете розбивати силоси даних, визначати архітектуру даних, будувати конвеєри та перетворення, а потім висловлювати практичні ідеї через API або клієнтські програми. Ця роль пов’язана з великим зовнішнім впливом: ви будете регулярно спілкуватися з кінцевим користувачем, будь то програмним інженером, який створює додатки на основі платформи, або бізнесменом, який прагне приймати важливі рішення, щоб показати їм мистецтво того, що можливо. У звичайний день ви можете виявитися залученими в архітектурні дискусії з колегами, осмислюючи величезні набори даних або створюючи прототип спеціального рішення, яке демонструє спосіб вирішення проблем, з якими стикаються ваші клієнти. Існує багато автономії, але також досвідчена команда, яка підтримуватиме вас у процесі. Навички та досвід: досвід роботи з модулями Python та бібліотекою Pandas; досвід інженерії даних; Досвід роботи зі сторонніми API-сервісами; Чітке розуміння ETL/ELT і контролю даних; Великий досвід і розуміння реляційних і розподілених баз даних (включаючи внутрішні компоненти, наприклад, PostgreSQL, MySQL тощо); Досвід роботи з базами даних за допомогою чистих SQL-запитів; Значний досвід роботи з AWS (S3, Aurora Serverless, Glue/Athena) і Docker; Сильний досвід Python; Практичний досвід роботи з dbt; Практичний досвід роботи з Airflow/Prefect; Досвід в ООП, шаблонах проектування та принципах проектування (SOLID, DRY, KISS, YAGNI); Досвід використання лінтерів коду, таких як Flake8 і Pylint; Знання стандарту PEP8; Досвід постійної інтеграції, автоматизації тестування та розгортання; Хороша письмова та розмовна англійська. Приємно мати: досвід моніторингу та відстеження даних у розподілених і сервіс-орієнтованих системах; Досвід проектування розподілених систем і найкращі практики; Розуміння інтеграції з інструментами BI (особливо Tableau); інструмент Jenkins asCI та/або ETLorchestrator; Javascript: Node.js + інтерфейсна частина (ReactJS). Обов'язки: робота з командою розробки даних та проектування платформи даних; Систематично працювати над формалізацією бізнес-процесів, залучення клієнтів, життєвих циклів і загальної структури даних; Активно брати участь у процесі розробки; Розірвати силос даних; Визначити архітектуру даних; Створюйте конвеєри та трансформації, а потім висловлюйте практичні ідеї за допомогою API або додатків для клієнтів. РОБОТА: гнучкий графік роботи; Пряме спілкування з C-levels; Спільне, дружнє командне середовище Віддалена/гібридна робота; Забезпечення підприємства обладнанням. ПОЖИТТЯ: Декретні та батьківські відпустки; Заходи культурного клубу Proxet; соціальні заходи компанії; Щорічні корпоративи. ЗДОРОВ'Я: комплексне медичне страхування та спортивні переваги; Програма психічного здоров'я з індивідуальними консультаціями; Живий вебінар з терапевтами; Оплачувані листки непрацездатності. ОСВІТА: Надбавки за професійну освіту; Курси англійської мови з носієм мови.