Інженер даних в Materialise

7 серпня 2024 р

Data Engineer

Київ

Ми шукаємо досвідченого та захопленого Data Engineer приєднатися до Materialise.

Що ви будете робити

• Тісно співпрацювати з командою розробки даних і звітувати перед командою розробки бізнес-процесів
• Будьте ключовою особою розробка (введення, створення конвеєрів ETL, конвеєрів розгортання, інформаційних панелей тощо) і збереження уваги до озера даних. OLAP (багатовимірна модель бази даних) і таблична з DAX були потрібні лише для проведення зворотного аналізу та відтворення логіки за допомогою озера даних. Якщо інформаційні панелі будуть розроблені за допомогою Power BI, ви повинні нести відповідальність за знання цієї технології, оскільки таблична модель і DAX також використовуються в Power BI так само, як у табличних кубах.
• Підтримуйте спеціалістів із обробки даних у підготовці та розгортанні даних
• Зробіть внесок у додатки озера даних і ввімкніть нові додатки штучного інтелекту
• Забезпечте технічне обслуговування та підтримку виробничих середовищ шляхом вирішення термінових запити вчасно
• Прагнення доставити готову до виробництва, стабільну систему
• Співпраця для створення багаторазових модулів IAC, які використовуються в інших озерах даних
• Проектування, розробка та підтримувати звіти на основі інформаційних панелей Power BI/Grafana/Quicksight
• Проектувати, розробляти, підтримувати та підтримувати процеси ETL (SSIS) + DWH (включаючи хмару)
• Виконувати моделювання даних, включаючи проектування та розробку логічних/фізичних рівнів і процесів ETL, гарантуючи, що вони є масштабованими та розширюваними (локально/в хмарі)
• Технічний аналіз існуючих рішень (технічний дизайн)
• Підготовка та підтримка технічної документації

Ваш профіль

• Англійська мова: професійне володіння роботою (для співробітництва письмово та усно з англомовними зацікавленими сторонами)< /li>
• Великий досвід роботи з хмарними технологіями (в т.ч. AWS: Lambda, Glue, S3, Athena тощо)
• Досвід роботи з інфраструктурою як код (Terraform тощо).
• Великий досвід (3+ роки) з рішеннями бізнес-аналітики, програмуванням SQL (2016/2019/...), RDBMS та розуміння принципів оптимізації коду SQL.
• Хороший досвід роботи з ETL/оркестровкою/конвеєром даних/Інтернетом речей/інструментами потокової передачі даних
• Досвід роботи з Visual Studio та SQL Management Studio
• Технічне розуміння архітектури даних і принципи сховища даних
• Практичні знання Spark, Python і SQL (T-SQL); досвід роботи з SSIS, SSAS та/або SSRS є плюсом
• Досвід роботи з інструментами BI, такими як Power BI, DAX, Grafana, Quicksight тощо.
• Досвід роботи з Databricks є бонусом
• Досвід роботи з Azure DevOps, платформою Azure BI та робочими процесами Git є активом.
• Принаймні ступінь бакалавра з інформатики, математики, інженерії, інформаційних технологій або пов’язаної технічної галузі
• Практикаal, практичне мислення та здатність працювати самостійно
• Хороша комунікація з іншими командами; командний гравець
• Бажання навчатися та швидко засвоювати нові концепції та технології