Наступна вакансія

Інженер даних в Агенція оборонних закупівель DOT

Розміщено більше 30 днів тому

5 переглядів

Агенція оборонних закупівель DOT

Агенція оборонних закупівель DOT

0
0 відгуків
Без досвіду
Київ
Повний робочий день

Перекладено Google

Агенція оборонних закупівель DOT — державне підприємство, що займається закупівлею техніки, боєприпасів, БПЛА, харчування, одягу, паливно-мастильних матеріалів для ЗСУ та Сил Оборони. Наша місія: забезпечуємо Сили Оборони та розвиваємо національний ВПК задля стійкості та обороноздатності України. Наша візія: драйвер розвитку системи забезпечення Сил оборони України за стандартами НАТО. Зараз ми в пошуку Data Engineer, який/яка відповідатиме за розробку та підтримку ETL/ELT pipeline’ів, роботу з

Агенція оборонних закупівель DOT — державне підприємство, що займається закупівлею техніки, боєприпасів, БПЛА, харчування, одягу, паливно-мастильних матеріалів для ЗСУ та Сил Оборони.

Наша місія: забезпечуємо Сили Оборони та розвиваємо національний ВПК задля стійкості та обороноздатності України.

Наша візія: драйвер розвитку системи забезпечення Сил оборони України за стандартами НАТО.

Зараз ми в пошуку Data Engineer, який/яка відповідатиме за розробку та підтримку ETL/ELT pipeline’ів, роботу з PostgreSQL і dbt, автоматизацію завантаження даних в Apache Airflow, моніторинг якості даних та взаємодію з командою для створення надійних data-рішень для війська.

Обов'язки на посаді:

  1. Розробка, оптимізація та підтримка data pipeline'ів (ETL/ELT).
  2. Робота з базами даних (Postgres), оптимізація SQL-запитів.
  3. Побудова трансформаційних моделей у dbt (data build tool).
  4. Автоматизація процесів завантаження даних за допомогою Apache Airflow.
  5. Моніторинг якості даних, написання тестів на рівні моделей.
  6. Взаємодія з аналітиками, продукт-менеджерами для розуміння потреб у даних.
  7. Документування процесів, моделей та pipeline'ів.

Вимоги до кандидатів:

  1. Вміння працювати з PostgreSQL (або схожими RDBMS)
  2. впевнене володіння SQL.
  3. Вміння працювати з dbt: написання моделей, конфігурацій, тестів.
  4. Вміння налаштувати та працювати з Apache Airflow.
  5. Розуміння принципів побудови масштабованих data pipeline'ів та ELT підходу.
  6. Знання Git.

Буде перевагою:

  1. Базове розуміння CI/CD процесів.
  2. Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, GCP, Azure).
  3. Знання Python (особливо для data engineering задач).
  4. Вміння працювати з data lake / data warehouse (Redshift, BigQuery, Snowflake).
  5. Досвід налаштування моніторингу якості даних.

Ми пропонуємо:

  • Команду, де кожен важливий: ми команда однодумців, де панує взаємоповага та підтримка.

  • Прозорість та системність: чіткі цілі, зрозумілі внутрішні комунікації та системний підхід.

  • Професійне зростання та навчання: ми сприяємо постійному розвитку наших працівників.

  • Комфортний старт: на вас чекає структурований процес адаптації та підтримка ментора, який допоможе швидко увійти в курс справ.

  • Конкурентні умови: офіційне працевлаштування, соціальні гарантії, конкурентна заробітна плата та можливість працювати над наймасштабнішими проєктами країни.

  • Комфорт та умови роботи: сучасний затишний офіс у доступності до метро, обладнаний укриттям та безперебійним інтернетом.

Дізнайтесь більше про нашу діяльність та корпоративну культуру:

Це вперше в світі. Докладніше про цю тему Це вперше в світі.

Кількість людей у кімнаті дуже мала. скільки? Не хвилюйтеся про це!

*Довідкова література: як це використовувати таким чином: у більшості випадків настав час подивитися, що відбувається. закону.

** У більшості випадків це найважливіша річ у світі. кваліфікація найбільше вакансії.

Перекладено Google

Без досвіду
Київ
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти