Інженер даних в Profit.Store

Основні обов’язки:

• Розробка, тестування та оптимізація ETL процесів для нових та існуючих кастомних проєктів.
• Взаємодія з аналітиками та бізнес-замовниками для точного збору технічних вимог.
• Моніторинг процесів обробки даних, виявлення та усунення проблем зі швидкістю та точністю даних.
• Розробка та впровадження стандартів і кращих практик для забезпечення якості та надійності даних.

Вимоги до кандидата:

• Глибокі знання статистики та математичного аналізу.
• Мінімум 3 роки досвіду в розробці та оптимізації ETL процесів.
• Поглиблені знання SQL та Python, досвід роботи з реляційними та нереляційними базами даних.
• Досвід роботи з бібліотеками Python для обробки даних, такими як Pandas, NumPy, SciPy, та візуалізації даних за допомогою Looker Studio.
• Знання фреймворків для роботи з великими даними на Python, таких як PySpark або Dask.
• Досвід роботи з ETL інструментами, такими як Informatica, Talend, DataStage, або SSIS.
• Здатність ефективно спілкуватися як з технічними, так і з не технічними сторонами.

Буде корисно:

• Досвід роботи зі сховищами даних та технологіями обробки великих обсягів даних (наприклад, Hadoop, Spark, Kafka).
• Налаштування та підтримка інфраструктури управління версіями (наприклад, Git).
• Налаштування та підтримка контейнеризації (Docker).