Архітектор даних в Intellectsoft

Ми шукаємо кваліфікованого архітектора даних для проектування, керування та оптимізації наших рішень для обробки даних. Ідеальний кандидат розробить комплексну системну архітектуру, яка централізує, інтегрує, підтримує та захищає джерела даних, забезпечуючи масштабованість, безпеку та узгодженість із бізнес-цілями.

Вимоги:
Великий досвід роботи з різними технологіями обробки даних, зокрема Apache Kafka, Databricks, MongoDB, Snowflake та іншими провідними інструментами ринку.
Глибоке розуміння архітектури даних, проектування інфраструктури та найкращих практик.
Вміння проектувати і впровадження масштабованих, безпечних і високопродуктивних рішень для обробки даних.
Досвід роботи з архітектурою сітки даних і інструментами каталогів даних, такими як Alation, Informatica або Collibra.
Досвід роботи з технологіями великих даних, такими як Hadoop, Spark і Flink.
Досвід роботи з моделюванням даних, дизайном бази даних і процесами ETL.
Вміння працювати з реляційними базами даних (наприклад, MySQL, PostgreSQL).
Вміти працювати з графовими базами даних (наприклад, Neo4j).
Знання найкращих методів безпеки даних і вимог до відповідності.
Сильні навички вирішення проблем і здатність усувати та вирішувати складні технічні проблеми.
Чудові комунікативні навички для взаємодії із зацікавленими сторонами на всіх рівнях.
Здатність працювати спільно в командному середовищі.
Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, інформаційних технологій або суміжної галузі.
Кілька років досвіду роботи в архітектурі даних, інженерії даних або в подібній ролі.< br/>
Приємно мати навички:
Відповідні сертифікати з архітектури даних або технологій.
Знайомство з інструментами та фреймворками машинного навчання та науки про дані.
Досвід роботи з практиками та інструментами DevOps (наприклад, Jenkins, Docker, Kubernetes).
Знайомство з безсерверними архітектурами та мікросервісами.
Знання служб, пов’язаних із даними AWS (наприклад, Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon RDS, Amazon S3, Amazon DynamoDB).


Обов’язки:
Розробляти та впроваджувати масштабовані архітектури даних із використанням різних технологій обробки даних, зокрема Apache Kafka, Databricks, MongoDB , Snowflake та інші провідні інструменти ринку.
Розробляйте та впроваджуйте архітектури сітки даних, щоб децентралізувати володіння даними та полегшити обмін даними між різними командами.
Спроектуйте та керуйте каталогами даних за допомогою таких інструментів, як Alation, Informatica або Collibra щоб покращити виявлення даних, управління та керування метаданими.
Розробити детальні креслення архітектури та документацію, що описує компоненти системи, потоки даних і протоколи безпеки.
Створити стратегії інтеграції для різних джерел даних і систем, забезпечуючи безперебійну передачу даних потік і взаємодію.
Розробляйте та впроваджуйте рішення для сховищ даних для консолідації даних із багатьох джерел.
Розробляйте процеси ETL за допомогою таких інструментів, як Apache NiFi, Talend або Informatica.
Впроваджуйте технології великих даних, такі як Hadoop , Spark і Flink для обробки великомасштабних даних і аналітики.
Працюйте з реляційними базами даних для підтримки різноманітних потреб у зберіганні та пошуку даних.
Wабо працювати з базами даних графів для підтримки комплексного аналізу взаємозв’язків і мереж.
Забезпечити відповідність галузевим стандартам і нормам (наприклад, GDPR, HIPAA, CCPA).
Запроваджувати найкращі методи безпеки за допомогою інструментів ідентифікації та керування доступом і технологій шифрування .
Відстежуйте та оптимізуйте продуктивність системи для високої доступності, надійності та швидкості реагування.
Надавайте технічні вказівки та підтримку командам розробників, забезпечуючи узгодженість архітектури з бізнес-цілями.
Співпрацюйте із зацікавленими сторонами, зокрема керівниками компаній. і технічні групи, щоб зібрати вимоги та визначити специфікації рішення.
Залишайтеся в курсі останніх досягнень архітектури даних та інструментів.
Постійно вдосконалюйте процеси та методології архітектури даних, використовуючи нові технології.

Переваги:
35 оплачуваних днів відсутності на рік для збалансування роботи та особистого життя кожного спеціаліста + 1 додатковий день за кожен наступний рік співпраці з компанією

Вгору до 15 невикористаних днів відсутності можна додати до доходу після 12 місяців співпраці

Медична страховка для вас

Покриття амортизації за використання особистого ноутбука для потреб проекту

Udemy курси на ваш вибір

Регулярні тренінги soft skills

Зустрічі Excellence Сenters