Менеджер з аналізу даних - операційний відділ в T-Mobile Polska

Менеджер з аналізу даних - операційний відділ

У операційному відділі ми зосереджені на профілактичному запобіганні збоям і швидкому вирішенні проблем, про які повідомляють клієнти. Ми керуємо обслуговуванням мереж, інфраструктури та ІТ-додатків.

Ми контролюємо мережу на 50-метровому екрані, моніторимо та підтримуємо програми 24/7, аналізуємо задоволеність клієнтів послугами, які ми надаємо, і покращуємо наші операційні процеси, щоб зробити нашу мережу ще надійнішою, резервною та оптимізованою . Завдяки роботі понад 180 людей з нашого відділу - ВСЕ ПРАЦЮЄ!

HR-2769

• Великий досвід: 3+ роки досвіду в аналізі даних або в суміжній галузі, з підтвердженим досвідом успішного керівництва аналітичними проектами та командами
• Розширені технічні навички: досвід у проектуванні, створенні і експлуатація реляційних баз даних (MS SQL, Oracle, PostgreSQL) і нереляційних баз даних (MongoDB); досвід/знання в GIT, Docker, Kubernetes, Gitlab, AWS, Azure, Python, SQL ML flow / ML@OPS Pandas, Numpy, Великі дані (PySpark), sciKit-Learn, Tensorflow Keras; здатність підтримувати, розгортати та навчати прогнозні моделі
• Лідерство: сильні лідерські навички зі здатністю керувати та мотивувати команду аналітиків даних і науковців, сприяючи їхньому зростанню та розвитку
• Стратегічне мислення: здатність мислити стратегічно та перетворювати дані на ефективні бізнес-стратегії та рекомендації

Менеджер з аналітики даних – операційний відділ

В Операційний відділ, ми зосереджуємося на профілактичному запобіганні збоям і швидкому вирішенні проблем, про які повідомляють клієнти. Ми керуємо обслуговуванням мереж, інфраструктури та ІТ-додатків.

Ми контролюємо мережу на 50-метровому екрані, моніторимо та підтримуємо програми 24/7, аналізуємо задоволеність клієнтів послугами, які ми надаємо, і покращуємо наші операційні процеси, щоб зробити нашу мережу ще надійнішою, резервною та оптимізованою . Завдяки роботі понад 180 співробітників нашого відділу – усе ПРАЦЮЄ!

HR-2769

,[Керівництво: надання вказівок і вказівок команді аналітиків даних і спеціалісти з обробки даних, що забезпечують їх зростання, розвиток і успіх. Стратегія даних: співпраця з ключовими зацікавленими сторонами, такими як технології, B2C і B2B, фінанси, кадри для розробки та впровадження рішень, які принесуть максимальну цінність клієнтам. Advanced Data Analysis: аналіз складних наборів даних за допомогою розширені статистичні методи для визначення закономірностей і ідей, які спонукають до прийняття стратегічних рішень, моделювання даних: розробка та впровадження прогнозних моделей для прогнозування бізнес-результатів, візуалізація даних і звітність: створення чітких візуалізацій даних і звітності для передачі інформації зацікавленим сторонам і підтримки рішень на основі даних -making] Вимоги: аналіз даних, реляційна база даних, MS SQL, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, Git, Docker, Kubernetes, GitLab, AWS, Azure, Python, SQL, pandas, scikit-learn, Keras Бонуси та переваги: ​​приватне охорона здоров'я, Абонемент на спорт, безкоштовна кава, мобільний телефон, безкоштовне паркування, без дрес-коду.