Інженер з аналізу даних в Data Science UA

3-4+ роки досвіду в якості аналітика даних; мати досвід роботи зі Snowflake, DBT і Tableau; вміти самостійно виконувати робочий потік; вміти працювати з головним інженером з даних на стороні клієнта для усунення технічних блокувальників; вміти давати технічні рекомендації для покращення існуючих архітектура, потік даних тощо; проактивний, готовий навчатися та бере на себе відповідальність; здатність створювати набори даних з нуля для конкретних бізнес-цілей; практичний досвід моделювання даних, інтеграції та обробки даних; досвід роботи в режимі реального часу даних і пакетних даних. Буде плюсом: будь-які знання про виставлення рахунків, виставлення рахунків-фактур і ПДВ є плюсом. Про нас: Data Science UA — це сервісна компанія з великим досвідом у галузі даних та штучного інтелекту. Наш шлях розпочався у 2016 році з організації першої конференції Data Science UA, яка заклала основу для нашого розвитку. Протягом останніх 7 років ми старанно підтримували найбільшу спільноту Data Science у Східній Європі, яка може похвалитися мережею з понад 30 000 найкращих інженерів зі штучного інтелекту. Про продукт: це постачальник послуг обробки даних нового покоління, який спеціалізується на консультуванні щодо даних та даних. керований цифровий маркетинг, спрямований на перетворення даних у вплив на бізнес у всьому ланцюжку створення вартості організацій. Широкий спектр керованих даними рішень у сфері консалтингу щодо даних і цифрового маркетингу розроблено для задоволення конкретних потреб клієнтів, завжди розроблено з орієнтованим на бізнес підходом і забезпечує відчутні результати. Сервіси компанії, що керуються даними, побудовані на основі глибокого досвіду штучного інтелекту, який компанія набула завдяки 1000+ клієнтській базі по всьому світу. Компанія налічує 1000 співробітників у 20 офісах, які зосереджені на прискоренні цифрової трансформації. Чому вам варто приєднатися? Це те місце, щоб бути: приходьте та будуйте майбутнє даних і маркетингу; Інновації: вони мають пристрасть до створення вражаючих проектів і вірять, що інновації можуть виникнути від будь-кого; Дія: вони створюють речі, а не говорять людям, як це робити; Співпраця: вони вірять у те, що потрібно об’єднувати талановитих людей, перемагати та вчитися одне в одного. Ми пропонуємо: Хорошу винагороду; Пакет переваг; Сильну команду та кар’єрний ріст; Виклики щодня!, [Головна відповідальність за моделювання даних, включаючи визначення вимог до даних, концептуальне та логічне моделювання та впровадження фізичних схем бази даних., Підтримка консультантів із даних у дослідженні джерел даних для виявлення проблем і визначення механізмів прийому даних., Використання Python і SQL для завантаження, дослідження та аналітики даних. Співпрацюйте із зацікавленими сторонами, щоб забезпечити відповідність моделі даних бізнес-потребам і технічним вимогам.] Вимоги: Snowflake, Tableau, dbt, CAN, аналіз даних, Python