Аналіз даних – конструктор моделі прогнозу попиту в InStandart

Ми Instandart і спеціалізуємося на розробці програмного забезпечення. Наша місія полягає в наданні інноваційних рішень, які допомагають автоматизувати бізнес наших клієнтів і роблять процеси простішими та ефективнішими. У зв’язку з нашим нещодавнім рішенням збільшити кількість співробітників у нашій компанії, ми шукаємо Data Analytics – Demand Forecast Model Designer на тривалий термін. довгострокове співробітництво. Огляд компанії: наша корпоративна аналітична платформа дає змогу зацікавленим сторонам у секторі охорони здоров’я надавати кращий догляд за допомогою ефективної інформації. Використовуючи найсучасніші методи статистичного моделювання та машинного навчання, ми використовуємо комплексні набори даних для покращення результатів роботи пацієнтів та ефективності роботи. Огляд посади: ми шукаємо досвідченого професіонала з досвідом розробки моделей прогнозування попиту, спеціально розроблених для сектору охорони здоров’я. Ця особа має значний досвід у використанні аналітики даних, статистичного моделювання, історичних даних і галузевих ідей для розробки точних і ефективних моделей прогнозування, які передбачають моделі попиту на продукти та послуги в організаціях охорони здоров’я. Технічні навички: продемонстровані знання у статистичному аналізі та моделюванні методи, включаючи аналіз часових рядів і регресійний аналіз. Поглиблене знання мов програмування, які зазвичай використовуються в аналізі та моделюванні даних, таких як Python, R або SQL. Досвід маніпулювання даними та методів очищення для забезпечення якості та цілісності даних для точного моделювання. Знайомство з інструментами та методами візуалізації даних для ефективної передачі інформації, як-от Tableau або Power BI. Глибоке розуміння джерел і баз даних у сфері охорони здоров’я, включаючи дані претензій, епідеміологію, демографічну інформацію та адміністративні набори даних. Здатність визначати відповідні набори даних і функції для введення в моделі прогнозування попиту, враховуючи такі фактори, як доступність даних, релевантність і прогностична потужність. Знання програмного забезпечення та інструментів для прогнозування, спеціально розроблених для програм охорони здоров’я. Приємно мати контакт з алгоритмами машинного навчання. Посадові обов’язки: Співпраця із зацікавленими сторонами для розуміння бізнес-вимог та цілі для прогнозування попиту в організаціях охорони здоров’я. Проектуйте та розробляйте прогнозні моделі для прогнозування попиту на медичні послуги, процедури чи ресурси на основі історичних даних і відповідних змінних. Використовуйте розширений статистичний аналіз для аналізу комплексних наборів даних про охорону здоров’я та пов’язаних з ним даних для виявлення прогнозних закономірностей та тенденції. Оцініть продуктивність і точність моделі, використовуючи відповідні показники та методи перевірки, а також ітеративно вдосконалюйте моделі за потреби. Тісно співпрацюйте з інженерами даних та аналітиками, щоб витягувати, трансформувати та завантажувати (ETL) дані з багатьох джерел для цілей моделювання. Повідомляйте результати та ідеї від моделей прогнозування попиту до ключових зацікавлених сторін. Зрозумійте, як нові тенденції та передовий досвід аналітики охорони здоров’я та прогнозування попиту сприяють постійному вдосконаленню методологій моделювання. InStandart пропонує: досвідчених і доброзичливих колег, які готові ділитися знаннями; професійний і кар’єрний розвиток;Комфортні умови праці;Гнучкий графік та дистанційна робота;Оплачувана відпустка.Будемо раді розглянути Вашу заявку!