Аналітик даних І в DLH Corporation

A bout Us DLH пропонує покращені рішення щодо охорони здоров’я та національної безпеки для федеральних програм шляхом наукових досліджень і розробок, системної інженерії та інтеграції, а також цифрової трансформації. Наші експерти з питань охорони здоров’я, оцінки ефективності та медичних операцій вирішують складні проблеми, з якими стикаються як цивільні, так і військові клієнти, використовуючи передові інструменти, зокрема цифрову трансформацію, штучний інтелект, аналітику даних, підтримку хмарних технологій, моделювання, симуляцію тощо. Маючи понад 3200 співробітників, відданих ідеї «Ваша місія — наша пристрасть», DLH пропонує унікальне поєднання досвіду державного сектору, перевіреної методології та непохитної відданості інноваціям, щоб покращити життя мільйонів. ОглядDLH шукає аналітика даних початкового рівня Я працюватиму в міждисциплінарній команді, яка проводить зв’язки даних, аналізує та звітує про результати клінічних і популяційних епідеміологічних досліджень від імені федерального уряду. Ці дослідження зосереджені на впливі фізичного та соціального середовища на здоров’я та благополуччя людини, а також на генетичних, професійних факторах і факторах ризику способу життя. Ця посада є частиною багатопрофільної команди, до якої входять менеджери даних, аналітики та оперативний персонал. Ця посада пропонує можливості для професійного розвитку, інновацій і співпраці в різних дисциплінах. Аналітик даних використовує R та/або SAS для збору, аналізу та організації даних, допомагаючи клієнтам приймати обґрунтовані рішення. Керує основними даними, беручи участь у їх створенні, оновленні та видаленні. Забезпечує якість імпортованих даних, за потреби співпрацює з аналітиками з контролю якості. Обробляє введення в експлуатацію та виведення з експлуатації набору даних. Обробляє конфіденційні дані відповідно до інструкцій проекту. Допомагає в розробці звіту та аналізу. Сприяє розробці та управлінню середовищем звітності, що включає джерела даних, безпеку та метадані. Підтримує сховище даних у вдосконаленні вимог до звітності та підвищенні цілісності даних. Готує звіти з різних систем, усунення несправностей і звітування про проблеми з базою даних. Оцінює зміни вихідних виробничих систем. Проводить навчання кінцевих користувачів новим звітам і інформаційним панелям. Пропонує технічну інформацію щодо методів зберігання, видобутку та очищення даних. Оцінює існуючі інструменти та бази даних, надаючи рекомендації щодо програмного забезпечення. Знайомі з методологіями управління великими базами даних. Показує вміння керувати великими наборами даних разом із досвідом у дотриманні стандартів метаданих. Обов’язки Обробка та аналіз даних: Використовуйте розширений R та/або SAS для процесів вилучення, очищення, перетворення та завантаження даних (ETL) Сильний контроль і добре розуміння використання масивів SAS, макросів, Proc SQL та/або пакетів {dplyr/tidyverse} у R є необхідним для успішного видобування, перетворення, очищення та завантаження даних дослідження. Потрібен досвід злиття, стекування та перетворення даних із довгих у широкі або навпаки за допомогою R або SAS (якщо не обох). Виконуйте статистичний аналіз і моделюйте дані, щоб витягнути корисну інформацію під керівництвом старших аналітиків і керівництва проекту. Розробіть і запровадьте алгоритми для аналізу даних і звітності у співпраці зі старшими аналітиками та керівництвом проекту. Аналізуйте тенденції або моделі в складних наборах даних, ізолюйте аномалії та повідомляйте про результати керівництву. Керування геопросторовими даними за допомогою R: Знайомство з ключовими пакетами R для обробки геопросторових даних, такими як: {sf}: пакет R з простими функціями для роботи з векторними даними: точки, лінії та полігони. {ggplot2}: пакет візуалізації даних R для створення графіки та карт. Керування базами даних. Проектуйте та керуйте базами даних за допомогою інструментів R та/або SAS. Забезпечте ефективну організацію та зберігання великих наборів даних. Співпрацюйте з ІТ-командами для оптимізації продуктивності бази даних. Отримувати дані з первинних або вторинних джерел даних і підтримувати бази даних/системи даних. Візуалізація даних Створюйте інтерактивні та глибокі візуалізації даних за допомогою пакетів SAS та/або R, наприклад R ggplot2. Забезпечення якості Впроваджуйте процеси контролю якості, щоб забезпечити точність і цілісність даних. Проводьте перевірки та усувайте невідповідності даних. Співпраця Тісно співпрацюйте з епідеміологами, біостатистиками, дослідниками даних, аналітиками та іншими зацікавленими сторонами, щоб зрозуміти аналітичні вимоги. Співпрацюйте з міжфункціональними командами, щоб інтегрувати керовані даними рішення в бізнес-процеси. Документація Ведіть детальну документацію щодо коду SAS та/або R, обробки даних та аналізів. Ведіть детальну документацію щодо словника даних, кодової книги та структури, щоб інші користувачі могли легко зрозуміти поля даних. Системи контролю версій. Володіння системами контролю версій, такими як Git, GitLab/GitHub, для спільних геопросторових проектів і аналізу даних. Програмне забезпечення SAS – Base SAS, Advanced SAS (Proc SQL, SAS Macros, Arrays) R – пакет {tidyverse} R, особливо { dplyr} і {ggplot2} бібліотеки для обробки та візуалізації даних {sf} для геопросторового аналізу. Кваліфікація. Освіта: бакалавр математики, економіки, комп’ютерних наук, управління інформацією чи статистики або еквівалент. Досвід Мінімум 2 роки відповідного досвіду роботи. Перевірений досвід керування даними опитувань/урядових/електронних медичних записів за допомогою SAS та/або R. Вміння статистичного програмування та обробки даних за допомогою SAS та/або R. Глибоке знання принципів керування даними та найкращих практик. Досвід управління та оптимізації баз даних. Відмінні аналітичні навички та навички вирішення проблем. Навички ефективного спілкування та співпраці. Орієнтація на деталі з акцентом на точності даних. Продемонстрована здатність працювати самостійно та в команді. Має досвід запитів даних, геопросторового аналізу, написання звітів і представлення результатів. Досвід роботи з загальнодоступними даними опитувань є перевагою: Національне опитування щодо здоров’я та харчування (NHANES), Опитування американської спільноти (ACS) і Національне дослідження здоров’я (NHIS). EEOWmens, меншини, особи з обмеженими можливостями та ветерани заохочуються подавати заявки. Корпорація DLH є роботодавцем рівних можливостей. Усі кваліфіковані заявники отримають винагороду за працевлаштування незалежно від раси, кольору шкіри, релігії, статі, вагітності, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності, національного походження, віку, захищеного статусу ветерана чи статусу інвалідності. DLH забезпечить розумне пристосування для осіб з обмеженими можливостями і заборонити ветеранам, які потребують допомоги, подати заявку. Показати більше Згорнути