Data Analyst I сприяє використанню навичок аналітики та програмування в команді Data Science та оперативних підрозділах для збору, аналізу та інтерпретації наборів даних. Вони відіграють вирішальну роль у розробці керованих даними рішень для складних бізнес-завдань, співпрацюючи із зацікавленими сторонами, щоб забезпечити безперебійне виконання та ефективну передачу ідей. Крім того, вони підтримують налаштування, конфігурацію та контроль якості платформи даних, сприяючи підвищенню операційної еф
Data Analyst I сприяє використанню навичок аналітики та програмування в команді Data Science та оперативних підрозділах для збору, аналізу та інтерпретації наборів даних. Вони відіграють вирішальну роль у розробці керованих даними рішень для складних бізнес-завдань, співпрацюючи із зацікавленими сторонами, щоб забезпечити безперебійне виконання та ефективну передачу ідей. Крім того, вони підтримують налаштування, конфігурацію та контроль якості платформи даних, сприяючи підвищенню операційної ефективності та цінності для бізнесу. Підтримуйте команду Data Science, операційні та наукові групи, щоб використовувати їхні аналітичні та програмні навички для збору, аналізу та інтерпретації наборів даних. Підтримуйте команду Data Science для розробки рішень на основі даних для складних бізнес-завдань. Це включає збір вимог і специфікацій, виконання логіки перетворення даних і координацію з керівниками проектів та іншими ключовими зацікавленими сторонами. Основні обов’язки Аналізуйте набори бізнес-даних і підтримку у впровадженні керованих даними рішень, зосереджених на глибокому розумінні, підвищенні ефективності та створенні цінності. Виконує аналіз даних і дані обробка на підтримку звітів/аналітичних рішень. Координує численні джерела даних для перетворення файлів, обробки та належної документації та контролю якості в межах призначених проектів. Підтримує операційні проблеми та усунення неполадок, на які безпосередньо впливають аспекти системи, пов’язані з даними. Підтримує розробку звітів із даними та інформаційні панелі, якщо це необхідно. Підтримка процедур збору даних для включення інформації, яка є актуальною для створення аналітичних рішень. Підтримує внутрішнє налаштування, конфігурацію, інтеграцію даних і контроль якості платформ даних, включаючи сховища даних, сховища операційних даних, озера даних тощо .Підтримує спеціальний аналіз, створює інтерактивні інформаційні панелі, які надають інформацію про бізнес, створює цінність для бізнесу та чітко представляє результати. Співпрацює із зацікавленими сторонами, щоб переконатися, що збір даних відповідає майбутнім бізнес-цілям. Забезпечує повноту та точність даних шляхом розробки та впровадження перевірки якості даних . Оцінює ефективність, якість і точність джерел даних і платформ даних. Ефективно спілкується з командою, зацікавленими сторонами та іншим оперативним персоналом щодо успішного виконання аналізу даних і результатів. Координує численні джерела даних для перетворення файлів, обробки та належної документації та контроль якості в межах призначених проектів. Підтримує операційні проблеми та усунення несправностей, безпосередньо пов’язаних із аспектами системи, пов’язаними з даними. Ефективно спілкується всередині команди проекту та передає питання на ескалацію для забезпечення своєчасної доставки. Другорядні обов’язки Підтримує якість обслуговування та відомчі стандарти шляхом: читання, розуміння та дотримання організаційні стандартні операційні процедури («SOP»). Допомога у встановленні та забезпеченні стандартів відділу. Сприяє зусиллям команди, працюючи з внутрішнім персоналом для вирішення проблем. Вивчення нових можливостей для підвищення цінності організаційних процесів і процесів відділу. Допомога іншим у досягненні результатів. Виконання інших обов’язки згідно з призначенням. Зберігає технічні та галузеві знання, відвідуючи та беручи участь у відповідних тренінгах, що фінансуються компанією та галузі. бажаний досвід Досвід 1+ років агрегації, аналізу та обробки даних бажаний досвід/знання написання SQL-запитів бажаний досвід/знання роботи з програмним забезпеченням для візуалізації даних, таким як Tableau та Power BI бажаний досвід CRO / клінічних випробувань / наук про життя бажаний додатковий набір навичокВисокомотивований самостартер. Прагнення до вивчення та опанування нових технологій, методів і джерел даних. Сильні навички вирішення проблем. гнучкий. Можливість адаптації. Досконала здатність маніпулювати, аналізувати та виконувати обчислення. Здатність працювати в гнучкому операційному середовищі. Відповідати за своєчасні результати, що відповідають усім цілям якості. Практичні знання поточних технологічних стандартів/тенденцій у поєднанні з бажанням постійно розширювати особистий знання/навички. Здатність керувати змінами та справлятися зі складними та неоднозначними ситуаціями. Здатність встановлювати та підтримувати стосунки з іншими лідерами бізнесу та технологій. Сильні навички письмового та усного спілкування в поєднанні зі здатністю пристосовувати комунікацію до всіх рівнів організації. Продемонстровано здатність обговорювати ідеї/стратегії, комфортно керувати конструктивним конфліктом і не боятися кидати виклик статус-кво. Сильні навички критичного мислення та спілкування. Умови роботи Подорож: 0-20% Підйом: 0-15 фунтів Інше: робота за комп’ютером протягом тривалого періоду часуЦя опис роботи не слід вважати всеохоплюючим. Можуть бути призначені додаткові вимоги та очікування. Очікується, що працівники завжди дотримуються політики компанії та СОП компанії. Заява EEOClario є роботодавцем рівних можливостей. Clario оцінює кваліфікованих кандидатів незалежно від раси, кольору шкіри, релігії, статі, національного походження, віку, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності чи самовираження, захищеного статусу ветерана, статусу інвалідності/інваліду чи будь-якої іншої захищеної законом характеристики. Показати більше Згорнути