Наступна вакансія

Data Analyst / BI Manager (спеціаліст Power BI) в Offersify

Розміщено більше 30 днів тому

8 переглядів

Offersify

Offersify

0
0 відгуків
Без досвіду
Повний робочий день

Перекладено Google

Про нас:Ми є компанією електронної комерції та nutra, яка швидко розвивається, і працює за моделлю готівки при доставці (COD). Нам потрібно вийти за межі розділених даних і неповних електронних таблиць, щоб у реальному часі бачити наші прогнози прибутковості та грошових потоків. Для досягнення цієї мети ми впроваджуємо Microsoft Power BI як нашу основну аналітичну платформу.Завдання:Ми відстежуємо дохід у нашій системі «Traffic Manager», але витрати (комісія Amsped, витрати кур’єрської служби, з

Про нас:
Ми є компанією електронної комерції та nutra, яка швидко розвивається, і працює за моделлю готівки при доставці (COD). Нам потрібно вийти за межі розділених даних і неповних електронних таблиць, щоб у реальному часі бачити наші прогнози прибутковості та грошових потоків. Для досягнення цієї мети ми впроваджуємо Microsoft Power BI як нашу основну аналітичну платформу.

Завдання:
Ми відстежуємо дохід у нашій системі «Traffic Manager», але витрати (комісія Amsped, витрати кур’єрської служби, зарплати) існують у різних системах. Нам потрібен хтось, хто б створив уніфіковану систему для порівняння доходів і витрат за ідентифікатором замовлення, обчислення реальних прибутків і збитків і прогнозування майбутніх грошових потоків від незавершених замовлень.

Основні обов’язки:
Інтеграція даних і ETL: Проектування, створення та підтримка конвеєрів даних за допомогою Power Query Power BI для отримання, перетворення та завантаження даних із різних джерела:

  • API (Traffic Manager, системи відстеження кур’єрів)
  • Бази даних (SQL Server тощо)
  • Плоскі файли (Excel, CSV від Amsped)

Моделювання даних і DAX: Розробляйте надійні моделі даних у Power BI та пишіть складні формули DAX для визначення ключових бізнес-метрик, зокрема:

  • Прибутки та збитки (P&L) на афілійовану компанію, продукт і регіон
  • Повернення до джерела (RTO) і показники успіху доставки
  • Прогнозований дохід від замовлень, які очікують на доставку

Створення інформаційної панелі: Розробіть і опублікуйте інтерактивні інформаційні панелі Power BI, які надають практичну статистику та відстежують Ключові показники ефективності.

Прогнозування грошових потоків: Створіть «Рівень прогнозу», використовуючи дані про стан доставки Amsped, щоб прогнозувати очікувані терміни доставки та грошові надходження.

Автоматизація щотижневих звітів: Автоматизуйте створення щотижневих звітів про прибутки та збитки, що відображають фактичний прибуток/збиток і прогнозований грошовий потік.

Необхідні навички та досвід:

  • 3 або більше років роботи аналітиком даних / аналітиком BI / розробником BI.
  • Перевірений, сильний практичний досвід роботи з Power BI:
    • Power Query (M)
    • Моделювання даних (зіркова схема, зв’язки, таблиці фактів і розмірів)
    • DAX (вимірювання, аналіз часу, складні обчислення).
  • Деякі знання SQL (бонус)
  •  
  • Досвід роботи з даними електронної комерції чи логістики є бонусом
  • Англійська необхідно
  • Вміння працювати самостійно та слідувати чітким інструкціям
  • Сильні аналітичні та комунікаційні навички

Ваша місія

Створіть і володійте нашим рівнем BI, щоб ми могли бачити реальний прибуток, а не лише отриманий дохід. Ви підключите всі джерела даних, змоделюєте їх у Power BI та надасте щотижневі інформаційні панелі, які керівництво зможе фактично використовувати для прийняття рішень.

Ми очікуємо, що протягом перших місяців ви надасте:

  • щотижневу інформаційну панель прибутків і збитків (філія/продукт/кур’єр/GEO).
  • проекційний шар: очікує на розгляд oзамовлення, очікувана доставка та прогноз грошових потоків.

Що ви будете робити

1. Інтеграція та моделювання даних

  • Інтеграція даних із:
    • Traffic Manager API (кліки, потенційні клієнти, продажі, вартість замовлення)
    • Amsped/кур’єрського експорту (статус доставки, RTO, витрати)
    • Дані фінансів/HR (заробітна плата, постійні та змінні витрати)
    • Інші джерела (Excel, Google Таблиці, SQL тощо)
  • Використовуйте Power Query для створення повторюваних потоків ETL (очищення, перетворення, об’єднання).
  • Створіть єдине замовлення Модель даних, орієнтована на ідентифікатори, яка пов’язує дані про доходи, логістику та витрати.

2. Метрики, логіка та DAX

  • Створіть основні показники в DAX, зокрема:
    • Дохід: валовий, чистий, зібраний COD, за датою/GEO/філією/продуктом.
    • Витрати: кур’єрська служба та логістика, комісія Amsped, кол-центр, зарплати, медіа витрачати (якщо доступно).
    • Прибуток і збитки: за філіалом, продуктом, кур’єром, поштовим індексом, GEO.
    • KPI, специфічні для COD: ставка RTO, швидкість доставки, швидкість підтвердження, середній час доставки тощо.
  • Запровадити логіка прогнозування:
    • Замовлення у статусі «в дорозі / очікують».
    • Очікувана ймовірність і час доставки кур’єром / GEO.
    • Прогнозований дохід і готівка протягом наступних 1–4 тижнів.

3. Інформаційні панелі та звітність

  • Створення чітких, нехитрих інформаційних панелей Power BI для:
    • Управління (високий рівень прибутків і збитків + прогнози).
    • Маркетингової/партнерської команди (продуктивність за філіалом, джерелом трафіку, послідовності переходів).
    • Операціями/логістикою (продуктивність кур’єра та регіону, гарячі точки RTO).
  • Автоматизуйте щотижневі звіти – щоб ті самі інформаційні панелі оновлювалися з поточних даних, без ручного експорту та об’єднання в Excel.

4. Якість, управління та документація

  • Застосуйте базові перевірки підтвердження даних (наприклад, невідповідні ідентифікатори замовлень, відсутній статус, від’ємна маржа).
  • Документ:
    • Джерела та перетворення даних.
    • Визначення KPI (що саме означає «доставлено», «RTO», «прибуток»).
    • Як інформаційні панелі використовуються різними командами.
  • Приємно мати
    • Досвід роботи з джерелами даних API
    • COD / історія електронної комерції
    • Розуміння статусів кур’єра та логіки RTO
    •  
    • Спрацювало із платформами відстеження (наприклад, Voluum, Binom, RedTrack або власними трекерами).
    • Базове розуміння облік і прибутки та збитки (навіть якщо ви не фінансист).

Як виглядає успіх

Наприкінці ваших перших місяців ви забезпечите автоматизовану щотижневу інформаційну панель Power BI, яка надасть уніфіковане уявлення про фактичні прибутки та збитки за параметрами та надійну прогноз грошових потоків для замовлень, що очікують на розгляд.

Необхідний досвід роботи:

Power BI 3 роки

DAX 2 роки

Дані Моделювання 2 роки

SQL 2 роки

Візуалізація даних і приладна панель 2 роки

Звітування та аналітика 3 років

Звітність і документація 3 роки

Потрібні мови:англійськаB2 - вище середнього

Українська рідна

Додаткові навички (бажано): ETL, Power Query, визначення KPI та ключових показників продукту, керування та моніторинг KPI продукту, звітність KPI, аналіз KPI, інформаційні панелі KPI, Business Intelligence, Business Analysis, Tableau

Про Offersify

Ми є компанією, що швидко розвивається Електронна комерція та nutra, що працюють за моделлю готівки при доставці (COD), нам потрібно вийти за межі виділених даних і неповних електронних таблиць, щоб отримати видимість нашої прибутковості та прогнозів грошових потоків, щоб досягти цієї мети.

Перекладено Google

Без досвіду
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти