Data Analyst/Analytics Engineer (на 3 місяці) в Data Science UA

12 вересня 2024 р

Data Analyst/Analytics Engineer (на 3 місяці)

віддалено

Про нас:
Data Science UA is сервісна компанія з потужним досвідом обробки даних і ШІ. Наш шлях розпочався у 2016 році з організації першої конференції Data Science UA, яка заклала основу для нашого розвитку. Протягом останніх 7 років ми старанно підтримували найбільшу спільноту Data Science у Східній Європі, яка може похвалитися мережею понад 30 000 провідних інженерів ШІ.

Про продукт:
Це нове покоління провайдерів послуг даних, що спеціалізується на консультуванні з даними та керованому даними цифровому маркетингу, спрямованому на перетворення даних у вплив на бізнес по всьому ланцюжку створення вартості організацій. Широкий спектр керованих даними рішень у сфері консалтингу щодо даних і цифрового маркетингу розроблено для задоволення конкретних потреб клієнтів, завжди розроблено з орієнтованим на бізнес підходом і забезпечує відчутні результати. Сервіси компанії, що керуються даними, побудовані на глибокому досвіді штучного інтелекту, який компанія набула з понад 1000 клієнтською базою по всьому світу. У компанії працює 1000 співробітників у 20 офісах, які зосереджені на прискоренні цифрової трансформації.

Про роль:
Ми шукаємо  аналітика даних/інженера-аналітика , який приєднається до команди.

Необхідні навички:
— 2-3+ роки досвіду як аналітик даних/інженер даних/інженер аналітики;
— Навички кодування Python
— Знання Spark добре мати;
— SQL
— важливий досвід у моделюванні даних і глибоке розуміння структур даних, зв’язків і стандартизації є важливими.

Обов’язки:
— Основна відповідальність за моделювання даних, зокрема визначення вимог до даних, концептуальне та логічне моделювання та впровадження фізичних схем бази даних.
— Підтримка консультантів із даних у вивченні джерел даних для виявлення проблем і визначення механізмів прийому даних.
— Використовуйте Python і SQL для завантаження, дослідження та аналітики даних.
— Співпрацюйте із зацікавленими сторонами, щоб забезпечити відповідність моделі даних бізнес-потребам і технічним вимогам.

Чому вам варто приєднатися:
— Це місце, щоб бути: приходьте та створюйте майбутнє даних і маркетингу;
— Інновації: вони мають пристрасть до створення вражаючих проектів і вірять, що інновації можуть прийти від будь-кого;
— Дія: вони створюють речі, а не говорять людям, як їх робити;
— Співпраця: вони вірять у об’єднання талановитих людей, перемагання та навчання одне в одного.

Ми пропонуємо:
— хорошу компенсацію;
— пакет переваг;
— Сильна команда та кар’єрний ріст;
— Виклики щодня!