Аналітик даних (AdTech, RTB) в MGID

MGID — це глобальна рекламна платформа, яка допомагає брендам охопити унікальну місцеву аудиторію в масштабі. У MGID ми надаємо брендам і видавцям можливість прозоро співпрацювати за допомогою нашої технології націлювання, яка націлена на конфіденційність, щоб дозволити рекламодавцям підвищити ефективність і обізнаність, а видавцям – зберегти та монетизувати свою аудиторію. Сьогодні ми створюємо унікальні технології та з вашою допомогою прагнемо досягти ще вищих цілей. Ми шукаємо проактивного та ініціативного аналітика даних із потужним аналізом даних, візуалізацією та статистичним аналізом для проекту. DSP на основі продуктивності, який вирішує проблема пошуку та використання RTB-трафіку рекламодавцями відповідно до їхніх цілей CPA. Основним завданням цього проекту є визначення ціни за тисячу показів, яку ми можемо поставити на аукціоні RTB для кампаній із CPA, щоб задовольнити їхні цілі CPA та зробити покупку вигідною для нас і наших кампаній. Аналітики даних у нашій компанії здебільшого зосереджуються на різноманітних алгоритмічних/оптимізаційних проблемах, пов’язаних із доменом AdTech, щоб покращити бізнес-результати та допомогти спеціалістам з обробки даних на етапах аналізу даних, підготовки набору даних, розробки функцій, перевірки гіпотез тощо. Що ви будете робити Робіть: Виконайте дослідницький аналіз даних, щоб краще зрозуміти навколишнє середовище, поведінку та довгострокові тенденції (збирайте, обробляйте та аналізуйте великі набори структурованих і неструктурованих даних - переважно події запитів ставок, відповідей, показів, кліків тощо з HDFS за допомогою PySpark, Clickhouse, MySql). Забезпечувати обґрунтовані підходи, керовані даними, для вдосконалення комплексу алгоритмів призначення ставок / ранжування / рекомендацій. Генерувати та реалізовувати ідеї, виконувати розрахунки та безперебійну роботу з даними в умовах швидкої зміни попиту та пропозиції. Підтримувати поточні алгоритми, переглядати виявлення прихованих взаємозв’язків і потенційних точок зростання серед компонентів системи та в цілому, генерування ідей для вдосконалення. Постійно відстежуйте й оцінюйте дані, щоб забезпечити точність і цілісність даних. Розробляйте й оцінюйте експерименти, такі як A/B-тести (включно з перевіркою гіпотез). Повідомляйте висновки та думки зацікавлені сторони за допомогою чіткої та переконливої ​​візуалізації даних. Стежте за галузевими тенденціями та новими технологіями, щоб постійно вдосконалювати можливості аналізу даних. Хто ви: вміння надсилати запити до баз даних і використовувати статистичні комп’ютерні мови (Python, SLQ) для маніпулювання даними та отримання інформації з великих наборів даних (1B+ рядків). Знайомство з розподіленими даними/обчислювальними інструментами, такими як Hadoop, Spark тощо. Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем із здатністю розкривати приховані шаблони, підтримувати стратегічну перспективу та зосереджуватися на цілях. Відмінні навички спілкування та презентації ( Досвід візуалізації/представлення даних для зацікавлених сторін за допомогою: Datadog, Tableau, Power BI, seaborn, plotly тощо). Самомотивований командний гравець із чудовими організаційними здібностями та здатністю проявляти ініціативу. Ступінь бакалавра або магістра комп’ютерних наук або пов’язаних field.Буде плюсом:практичний досвід роботи з ClickHouse.Практичний досвід роботи з базами даних NoSQL (наприклад, MongoDB), особливо Aerospike.Знання домену AdTech - розуміння онлайн-реклами, RTB.Knowledge концепцій і фреймворків машинного навчання. Приєднуйтесь до нас і повністю розкрийте свій потенціал у веселому та корисному середовищі! Давайте творити краще разом.