аналітик даних в Intetics

21 серпня 2024 р

Data Analyst

Київ, Львів, Краків (Польща), Варшава (Польща), Єреван (Вірменія)

Intetics Inc., американська глобальна технологічна компанія, що надає розробку індивідуальних програмних додатків, розподілені професійні команди, оцінку якості програмного продукту та «все цифрові» рішення, шукає висококваліфікованого та досвідченого молодшого/середнього аналітика даних , щоб приєднатися до нашої динамічна команда.

Ви працюватимете з командою аналізу даних, яка підтримує бізнес-аналітиків Клієнта та групи угод, проводячи дослідження та аналіз, представлені за допомогою детальних прикладів у форматі PowerPoint. Використовуючи свій фірмовий інструмент, вони збирають і аналізують відгуки клієнтів і співробітників з онлайн-джерел, виконуючи аналіз настроїв, щоб покращити розуміння задоволеності клієнтів і відповідну інформацію. Цей інструмент створює приблизно два десятки таблиць і графіків для ефективної візуалізації даних.

Обов’язки команди включають керування робочими процесами VOTC, забезпечення їхньої безперебійної роботи та розробку комплексних прикладів для команд бізнес-аналітиків. Співпраця з аналітиками забезпечує узгодження конкретної необхідної інформації, що часто призводить до ітераційних уточнень і додаткової сегментації даних на основі таких факторів, як географія. За потреби команда проводить додаткові дослідження за межами можливостей VOTC, щоб задовольнити вимоги аналітиків, прагнучи ефективно задовольнити їхні потреби.

Обов’язки:

• Забезпечує дослідження та аналіз бізнес-аналітикам і групам угод Клієнта.
• Результати досліджень та аналізу представлені у формі презентацій PowerPoint, включаючи таблиці, графіки та пояснювальні коментарі.
• Щоб збирати дані та створювати візуалізації за допомогою власної платформи (PRODUCT), яка збирає різні типи інформації з інтернет-джерел і виконує аналіз настроїв. Він також створює близько двох десятків таблиць і графіків для кількісної оцінки та візуалізації даних.
• Визначення та запуск технічних робочих процесів PRODUCT, переконання, що вони працюють належним чином, а потім створення прикладу.
• Тісна комунікація та співпраця зі старшими спеціалістами з обробки даних і командами бізнес-аналітиків.
• У деяких випадках групи бізнес-аналітиків можуть вимагати проведення додаткових досліджень, які не покриваються PRODUCT. Команда з обробки даних намагається максимально врахувати це.

Вимоги

• Навички програмування Python.
• Розуміння аналізу даних, що охоплює EDA, навчання/тестування моделі, налаштування гіперпараметрів тощо.
• Розуміння NLP (обробка природної мови).
• Розуміння машинного навчання.
• Базовий досвід роботи з такими інструментами візуалізації даних, як Power BI, Tableau.
• Досвід роботи з SQL і базами даних.
• Чітке та точне усне та письмове спілкування.
• Англійська: вище середнього, краще просунутий.

Приємно мати:

• Досвід роботи з фреймворками/бібліотеками, такими як scikit-learn і pandas.
• Знання основ НЛП, включаючи методи векторизації. Застосування попередньо навчених моделей, таких як BERT,та доведення таких моделей.
• Досвід роботи з бібліотеками NLP, такими як NLTK, SpaCy та scikit-learn.
• Основи машинного навчання: стандартні методи навчання під наглядом, включно з методами ансамблю для класифікації та регресії.
• Експертиза SQL і знання MySQL, MongoDB тощо.
• Експертиза стандартних інструментів BI: створення нових діаграм, спеціальних стовпців.
• MS Office: створення професійних слайдів PowerPoint.
• Широкі аналітичні навички: Формулювання та інтерпретація графічної інформації, особливо з даними часових рядів.
• Здатність коротко синтезувати ідеї на основі складних аналітичних результатів.
• Увага до деталей: особлива увага до перевірки даних і гарантії якості.