аналітик даних в RTB House

RTB House – це компанія, що керується даними, і технологія позиціонує нас як лідера програмної реклами. Ми працюємо з тисячами клієнтів у країнах EMEA, APAC та Америки. Наша оптимізована система обслуговує понад 15 млн QPS, генеруючи петабайти різних точок даних.

Ми шукаємо людину з ентузіазмом, яка б узяла на себе роль аналітика даних, який безпосередньо підтримував би нашого віце-президента з інженерних питань і команду вищого керівництва. Якщо ви в захваті від перетворення даних на цінну інформацію, створення моделей даних і видобуток величезних наборів даних, ця роль може вам чудово підійти.

Необхідні навички та кваліфікація

• Ступінь бакалавра (або еквівалент) у галузі математики, інформатики, економіки чи статистики 
• Більш ніж 3 роки перевіреного практичного досвіду аналізу даних у якості аналітика даних 
• Дуже добре знання SQL і Python (або R) 
• Знання Google BigQuery, безумовно, є перевагою 
• Досвід створення значущих візуалізацій даних і звітів 
• Тверде розуміння основ статистики 
• Практичний досвід створення моделей даних і дослідження даних 
• Досвід роботи з технологіями обробки даних від одного з основних постачальників хмарних технологій 
• Впевнена поведінка та чудові комунікативні навички 

RTB House – це компанія, що керується даними, і технологія позиціонує нас як лідера програмної реклами. Ми працюємо з тисячами клієнтів у країнах EMEA, APAC та Америки. Наша оптимізована система обслуговує понад 15 млн QPS, генеруючи петабайти різних точок даних.

Ми шукаємо людину з ентузіазмом, яка б узяла на себе роль аналітика даних, який безпосередньо підтримував би нашого віце-президента з інженерних питань і команду вищого керівництва. Якщо ви в захваті від перетворення даних на цінну інформацію, створення моделей даних і видобуток величезних наборів даних, ця роль може вам чудово підійти.

,[Тісно співпрацюйте з керівниками проектів, щоб зрозуміти та зосередитися на їхніх аналітичних потребах, зокрема критичних показниках і KPI, і надати практичну інформацію відповідним особам, які приймають рішення , Проактивно аналізувати дані, щоб відповісти на ключові запитання для зацікавлених сторін або для себе, за допомогою дивитися на те, що сприяє ефективності бізнесу, досліджувати та повідомляти, які сфери потребують підвищення ефективності та продуктивності, створювати та підтримувати візуалізації за допомогою інтерпретації та аналізу даних із компонентами звітності з багатьох джерел даних, визначати та впроваджувати збір даних та логіку інтеграції, вибираючи відповідне поєднання методів і інструментів у визначеному стеку технологій для забезпечення оптимальної масштабованості та продуктивності рішення, розробка та підтримка сховищ даних шляхом отримання даних із первинних і вторинних джерел, а також створення сценаріїв, які зроблять наш процес оцінки даних більш гнучким або масштабованим для наборів даних ] Вимоги: Інтелектуальний аналіз даних, Моделі даних, Комунікаційні навички, Аналіз даних, SQL, Python, Google BigQuery, Cloud, GCP Бонуси та переваги: ​​Бюджет навчання, Плоска структура, Міжнародні проекти, Безкоштовна кава, Парковка для велосипедів, Ігрова кімната, Душ, Безкоштовні закуски , Безкоштовні напої, Внутрішні тренінги, Без дрес-коду.