Керівник компетенції даних/ШІ керуватиме нашими потоками даних та ШІ в компанії та працюватиме разом з іншими керівниками компетенції та технічним директором. Крім того, ця особа буде залучена до різних проектів для запуску, фаз відкриття, розробки та консультування.
Вимоги:
- 5+ років 'досвід як інженера/архітектора даних із сильним знанням Java, Scala або Python і досвід реалізації проектів аналітики даних і надання архітектурних рекомендацій
- 2+ роки досвіду на керівних посадах
- Досвід роботи в консалтинговому бізнесі та передпродажний досвід були б дуже привабливими.
- Досвід у штучному інтелекті (AI) і машинному навчанні (ML).
- Досвід у розробці та впровадженні рішень AI. , включно з моделюванням даних, навчанням моделям і оцінюванням.
- Досвід роботи з рішеннями для великих даних на території та в хмарі (Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud) та інших хмарних постачальників
- Пакетна обробка: Hadoop і MapReduce/Spark/Hive/ Apache Beam
- Вміння роботи з технологіями великих даних, такими як Apache Spark, Databricks і Flink для обробки та аналізу даних
- Знайомий з інструментами оркестровки, як-от Apache Airflow, для планування та моніторингу робочих процесів даних
- Знання платформ потокового передавання даних, таких як Apache Kafka, Flink, для обробки даних у реальному часі
- Досвід роботи зі сховищами даних, такими як як Amazon Redshift або Snowflake для зберігання та аналітики даних
- Eдосвід роботи з іншими моделями даних, такими як data lake/delta lake
- Досвід роботи з такими інструментами візуалізації даних, як Tableau, Power BI тощо. li>
- Великий досвід у налаштуванні практик і процесів інженерії даних у різних проектах
- Бажання ознайомитися та працювати з новими технологіями та підходами
- Досвід в оцінці жорстких і м’яких навичок інженерів, створюючи ефективні команди
- Розмовна та письмова англійська на рівні вище середнього.
Обов'язки:
- Участь у проекті на частковій основі (50%)
- Розробка детальних технічних рішень, проведення в - глибоке дослідження потенційних клієнтів і перевірка існуючих рішень.
- Короткострокова участь у проектах у ролі провідного інженера з обробки даних/AI для запуску проекту, консультування та надання рішень для технічних проблем. li>
- Розвиток компетенції в області даних/ШІ в компанії:
- Участь у передпродажних дзвінках із потенційними клієнтами та представлення досвіду компанії в області даних/ШІ
- Участь у Фази відкриття та технічні оцінки для нових проектів
- Проведення технічних інтерв’ю для нових даних/інженерів і команд зі штучним інтелектом, внесок у покращення корпоративних стандартів технічних інтерв’ю та зосередження на безперервному професійному розвитку
- Оцінка просування інженерів із обробки даних та вдосконалення процесу просування
- Зростання спільноти даних/ШІ в компанії шляхом організації регулярних синхронізацій і заходів
- Ефективна співпраця з технічним директором та іншими керівниками (керівник технічного відділу) , QA/AQA, UX, BA)
- Основнедобре розуміти галузеві тенденції та найкращі практики
Що ми пропонуємо:
- Щорічна оплачувана відпустка тривалістю 18 робочих днів.
- Додаткові дні відпустки для тривалої співпраці.
- Щорічна оплачувана хвороба тривалістю 10 днів.
- Відпустка по вагітності та пологах/батьку.
- можливість творчої відпустки.
- Пакет «Шлюб та батьківство».
- Компенсація за спортивні заходи (до 6000 грн./рік).
- 50 % компенсація вартості відвідування курси для саморозвитку.
- Корпоративний лікар.
- Внутрішнє навчання (корпоративна бібліотека, курси Udemy).
- План розвитку кар'єри.
- Уроки англійської та іспанської мов.
- Сплата податків та управління ПП (приватний підприємець).
- Технічне оснащення.
- Внутрішня реферальна програма.
- Можливість брати участь у волонтерській діяльності компанії.
- Заходи технічної спільноти.