Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Crypto Data Scientist (Kyiv-Remote) в Token Metrics

Розміщено більше 30 днів тому

4 перегляди

Token Metrics

Token Metrics

0
0 відгуків
Без досвіду
Київ
Повний робочий день
Token Metrics шукає висококваліфікованого інженера з машинного навчання для оптимізації наших систем машинного навчання. Ви оцінюватимете існуючі процеси машинного навчання (ML), виконуватимете статистичний аналіз для вирішення проблем із набором даних і підвищуватимете точність можливостей передбачуваної автоматизації нашого програмного забезпечення ШІ. Як інженер машинного навчання ви повинні продемонструвати надійні знання та досвід у галузі науки про дані. Першокласним інженером з машинного
Token Metrics шукає висококваліфікованого інженера з машинного навчання для оптимізації наших систем машинного навчання. Ви оцінюватимете існуючі процеси машинного навчання (ML), виконуватимете статистичний аналіз для вирішення проблем із набором даних і підвищуватимете точність можливостей передбачуваної автоматизації нашого програмного забезпечення ШІ. Як інженер машинного навчання ви повинні продемонструвати надійні знання та досвід у галузі науки про дані. Першокласним інженером з машинного навчання стане той, чий досвід перетворюється на покращену продуктивність прогнозних моделей. Обов’язки Консультації з менеджером для визначення та уточнення цілей машинного навчання Проектування систем машинного навчання та самозапуску штучного інтелекту (ШІ) для автоматизації прогнозних моделей Трансформація прототипів науки про дані і застосування відповідних алгоритмів і інструментів ML. Забезпечення того, щоб алгоритми створювали точні рекомендації для користувачів. Вирішення складних проблем із багатошаровими наборами даних, а також оптимізація існуючих бібліотек і фреймворків машинного навчання. Розробка алгоритмів ML для аналізу величезних обсягів історичних даних для прогнозування. Стрес-тестування, виконання статистичного аналізу та інтерпретація результатів тестування для будь-яких ринкових умов. Документування процесів машинного навчання. Бути в курсі розробок у машинному навчанні. Вимоги. Ступінь бакалавра в галузі інформатики, науки про дані, математики або суміжної галузі. Ступінь магістра в галузі комп’ютерної лінгвістики, науки про дані, аналітики даних тощо буде перевагою Принаймні два роки ' досвід інженера з машинного навчання. Поглиблене знання Python, Java і коду R. Широкі знання фреймворків ML, бібліотек, структур даних, моделювання даних і архітектури програмного забезпечення. Глибокі знання математики, статистики та алгоритмів. Чудові аналітичні здібності та здібності до вирішення проблем. навички співпраці Чудове управління часом та організаційні здібності Про Token MetricsToken Metrics допомагає криптоінвесторам створювати прибуткові портфелі, використовуючи криптоіндекси, рейтинги та прогнози цін на основі штучного інтелекту. Token Metrics має різноманітний набір клієнтів, від роздрібних інвесторів і трейдерів до менеджерів криптофондів, у більшій кількості ніж 50 країн. Показати більше Показати менше Посадовий рівень Не використовуєте Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія та Інформаційні технології Галузі Інтернет-публікації
Без досвіду
Київ
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти