BS Middle/Senior Data Analyst Київ, Львів, Дніпро, Одеса, Вінниця, Івано-Франківськ, Луцьк, Полтава, Рівне, Тернопіль, Ужгород, Хмельницький, Чернівці ПРО КОМПАНІЮ Компанія SoftServe Business Systems була заснована у 2003 році. Наша місія — очолити цифрову революцію в індустрії. Це означає створювати найкращі продукти та надавати послуги, які будуть допомагати бізнесам розвиватися та постійно підвищувати ефективність. Ми — продуктова компанія і це впливає на нашу повсякденну діяльність. Наша
BS Middle/Senior Data Analyst
Київ, Львів, Дніпро, Одеса, Вінниця, Івано-Франківськ, Луцьк, Полтава, Рівне, Тернопіль, Ужгород, Хмельницький, Чернівці
ПРО КОМПАНІЮ
Компанія SoftServe Business Systems була заснована у 2003 році. Наша місія — очолити цифрову революцію в індустрії. Це означає створювати найкращі продукти та надавати послуги, які будуть допомагати бізнесам розвиватися та постійно підвищувати ефективність.
Ми — продуктова компанія і це впливає на нашу повсякденну діяльність. Наша команда завжди ретельно акцентується на потребах клієнта, ми цінуємо бізнес-експертизу та робимо кожен крок з особливою ретельністю. Серед наших клієнтів такі компанії, як AB InBev, Unilever, JDE, PepsiCo, Henkel та інші.
Anheuser-Busch InBev (AB InBev), найбільший виробник пива у світі. Клієнт володіє понад 630 брендами пива (включаючи Budweiser, Stella Artois, Hoegaarden, Beck’s, Leffe, Чернігівське) у 150 країнах і, як вважається, охоплюємо 28% світового пивного ринку в усьому світі. Європейська штаб-квартира розташована в Левені, Бельгія.
ВИМОГИ
- Досвід роботи з Dataset design, Data Cleansing та Data Aggregation
- Знання SQL для завдань вилучення, трансформації та завантаження (ETL) даних Вміння писати SQL-запити для вилучення та маніпуляції даними з різних джерел
- Здатність знаходити відхилення в даних
- Вміння чітко структурувати та розуміти результати досліджень
- Розуміння Power BI та практичний досвід роботи з цією технологією: її екосистема, переваги та недоліки, доступні модулі та бібліотеки. Сильні знання аналітичних підходів
- Розуміння Power Query M та практичний досвід у створенні складних запитів DAX.
- Досвід впровадження Row та Object Level Security
- Володіння англійською мовою на рівні не нижче intermediate strong
- Навички співпраці з іншими членами команди, інженерами даних та бізнес-аналітиками
- Здатність декомпозувати, оцінювати зусилля та обговорювати їх з командою
Буде перевагою
- Досвід роботи з екосистемою Azure та/або Data Bricks
- Навички роботи безпосередньо з клієнтами (за підтримки команди, бізнес-аналітика та менеджера проєкту)
- Бажання вчитися нового — як у рамках основного технологічного стека, так і новим суміжним технологіям
- Безпосередній досвід у процесах вилучення, трансформації та завантаження даних за допомогою Power Query та інших ETL-інструментів
- Знання методів інтеграції та очищення даних
- Розуміння роботи в середовищі Agile/Scrum
ОБОВ’ЯЗКИ
- Аналіз даних з різних джерел
- Проведення та участь у дослідженнях
- Розробка різних метрик, KPI для партнерів
- Робота зі звітами та аналітичними інформаційними панелями у Power BI
- Впровадження рівнів безпеки на рівні об’єктів та рядків
- Підготовка та надання даних для комунікації з клієнтами та внутрішніми зацікавленими сторонами