біостатистик в Data Science UA

Про нас: Data Science UA є сервісною компанією, яка володіє потужним досвідом обробки даних та штучного інтелекту. Наш шлях розпочався у 2016 році з організації першої конференції Data Science UA, яка заклала основу для нашого розвитку. Протягом останніх 7 років ми старанно підтримували найбільшу спільноту Data Science у Східній Європі, яка може похвалитися мережею з понад 30 000 найкращих інженерів зі штучного інтелекту. Про компанію: Компанія є єдиним справді комплексним, глобальним постачальником технічних послуг, який займається промисловість медичних технологій. Пропонуючи експертне керівництво від концепції до комерціалізації, включаючи проектування продукту та розробку, доклінічні та клінічні розробки, управління даними, доступ до ринку, регулятивні питання та забезпечення якості, компанія забезпечує прискорений вихід на ринок, контрольовані витрати на розробку, зниження ризиків розробки, та прискорена оцінка життєздатності ринку. На кожному етапі клієнти компанії усвідомлюють ефективність за коштами та часом, а комплексні рішення об’єднують весь процес розробки. Компанія співпрацює з найвпливовішими у світі компаніями, що займаються наукою про життя та медичними приладами, щоб досліджувати, проектувати, розробляти та комерціалізувати нові медичні технології та методи лікування для покращення догляду за пацієнтами. Про посаду: ми шукаємо біостатистика, який буде проектувати, планувати, і виконувати біостатистичні компоненти клінічних досліджень. Ви також сприятимете складанню протоколів і звітів клінічних досліджень за допомогою статистичного аналізу, введення та огляду. Вимоги: - Ступінь бакалавра або магістра або його міжнародний еквівалент у галузі статистики, прикладної статистики чи біостатистики. - Ступінь бакалавра або його міжнародний еквівалент і 2-4 роки відповідний досвід роботи.- Ступінь магістра або його міжнародний еквівалент і 1–3 роки відповідного досвіду роботи.- Добре знання рекомендацій ICH GCP.- Знання помірно складних статистичних методів, які застосовуються до клінічних випробувань.- Добре знання створення та перевірки безпеки та аналіз даних про ефективність.- Глибоке знання відповідних стандартів даних.- Добре знання обчислювального пакету SAS.- Добре розуміння плану статистичного аналізу (SAP) і створення та перегляду макетної оболонки.- Хороші навички письмового та усного спілкування, включаючи управління конфліктами і вміння вести переговори.- Чудова увага до деталей.- Сильні аналітичні навички та здатність визначати пріоритети.- Хороша здатність планувати, впроваджувати та контролювати статистичні процеси для клінічних досліджень.- Здатність вирішувати прості та помірні проблеми.- Хороші здібності для ефективного керування багатьма завданнями та проектами. - Робота зазвичай виконується в офісному середовищі, використовуючи базові м’язові рухи, передбачаючи лише поводження з легкими матеріалами, інструментами чи обладнанням у легких робочих положеннях і без особливих вимог до швидкості чи довгих відрізків Обов'язки: - Надає вхідні дані та переглядає статистичні результати. - Координує розробку та перегляд планів статистичного аналізу, оболонок таблиць, специфікацій таблиць, списків таблиць і створення цифр, наборів даних і статистичного аналізу. - Розробляє плани статистичного аналізу та звітність специфікації для клінічних досліджень.- Ефективна співпрацяставки з іншими зацікавленими сторонами (управління проектами, управління даними, статистичне програмування та функціональні області написання медичних документів).- Забезпечує статистичну підтримку шляхом розробки протоколу, розрахунку розміру вибірки та обґрунтування та перегляду форми звіту про випадок (CRF).- Застосовує знання статистичної методології до забезпечити належне проведення клінічних досліджень.- Аналізує та інтерпретує результати клінічних випробувань, використовуючи надійну статистичну методологію.- Готує плани статистичного аналізу та розділ протоколу про статистичну методологію під керівництвом статистиків старшого рівня.- Допомагає в розробці та перегляді протоколу шляхом оцінки протоколу для невідповідності та помилки.- Готує план рандомізації та генерує графік рандомізації.- Розробляє всі презентації даних, включаючи підсумкові таблиці, графіки та списки предметів.- Виконує перегляд форми звіту про випадки (CRF).- Навчає та наставляє нових або молодших статистиків із статистичних методів. - Розвиток професійних знань, застосування політики та процедур компанії для вирішення різноманітних питань.- Працює над проблемами помірного масштабу, де аналіз ситуацій або даних потребує перегляду різноманітних факторів.- Здійснює судження в рамках визначених процедур і практик для визначення відповідних дія.- Будує продуктивні внутрішні/зовнішні робочі стосунки.- Отримує мінімальні вказівки щодо повсякденної роботи та помірковані вказівки щодо нових проектів або завдань. Компанія пропонує:- Пакет переваг.- Можливість співпрацювати з динамічною, перспективною командою. - Можливості постійного навчання, щоб залишатися в авангарді галузевих тенденцій і прогресу.