Про посаду:
Ми шукаємо талановитих інженерів великих даних, щоб приєднатися до нашої динамічної команди для нового захоплюючого проекту. Це унікальна можливість попрацювати над передовою ініціативою, створити команду з нуля в швидкоплинному середовищі. Якщо ви захоплюєтеся технологіями великих даних і готові до нового виклику, ми хочемо почути вашу думку!
Цей довгостроковий проект вимагає від інженерів якомога швидше приєднатися до Близького Сходу.
Вимоги:
- Досконале володіння Hadoop та екосистемою HDFS.
- Принаймні 3 роки досвіду в розробці даних.
- Глибоке знайомство з платформою даних Cloudera та її компонентами середовища виконання.
- Великий досвід роботи з Apache Spark.
- Практичний досвід роботи з однією чи кількома мовами програмування, як-от Python, Go чи Java.
- Слідні базові знання програмного забезпечення для комп’ютерів, зокрема операційних систем Linux , зберігання, мережевий ввід-вивід і пов’язані принципи.
- Досвід роботи з обчислювальними, розподіленими або системами великих даних (наприклад, Nginx, Kubernetes, Docker, OpenStack, Kafka) є перевагою.
< li>Надзвичайно бажано володіти хорошою структурою даних і навичками проектування системи.
Обов’язки:
- Контроль за налаштуванням, конфігурацією, і технічне обслуговування кластерів Hadoop і екосистеми HDFS.
- Забезпечення цілісності та доступності даних у розподіленій файловій системі Hadoop.
- Проектування, розробка та підтримка масштабованих конвеєрів даних.
- Запроваджуйте процеси прийому даних, щоб збирати й ефективно зберігати великі обсяги даних.
- Співпрацювати з науковцями та аналітиками, щоб задовольняти їхні потреби в даних.
- Керувати та оптимізувати платформу даних Cloudera і її компоненти середовища виконання.
- Моніторинг продуктивності системи та усунення неполадок, щоб забезпечити високу доступність і надійність.
- Розробляти та підтримувати програми Apache Spark для обробки даних.
- Написати. і підтримувати код мовами програмування, такими як Python, Go або Java.
- Застосовувати міцні фундаментальні знання про комп’ютерне програмне забезпечення, зокрема операційні системи Linux, сховище, мережевий ввід-вивід та пов’язані принципи.
- Використовуйте досвід роботи з обчислювальними, розподіленими системами або системами великих даних (наприклад, Nginx, Kubernetes, Docker, OpenStack, Kafka).
- Застосовуйте міцні навички структури даних і проектування систем, щоб розробляти надійні рішення.
li>