Інженер даних Azure Generative AI в Customertimes

Ми шукаємо талановитого інженера даних Azure Generative AI, який приєднається до нашої команди. Ми запрошуємо вас стати частиною нашої динамічної команди та працювати над захоплюючими проектами, керованими даними! Опис вакансії: ми шукаємо досвідченого інженера даних Azure Generative AI, який приєднатися до нашої команди та працювати з клієнтами над захоплюючими генеративними проектами. Ваш перший проект передбачатиме вдосконалення чат-бота на основі GPT-3.5, інтегрованого в платформу віртуальної реальності для торгових представників. На цій посаді ви зосередитеся на покращенні продуктивності, швидкості та точності чат-бота, а також на його більш ефективній інтеграції з хмарною інфраструктурою. Проект зосереджений на розробці інноваційної поворотної платформи для торгових представників за допомогою технологій VR та Unity. Це дозволяє їм відпрацьовувати навички в реалістичних 3D-середовищах, таких як супермаркети та ресторани, упорядковуючи продукти та маркетингові матеріали. Основні функції включають:• оптимізацію платформи та масштабованість для міжнародного використання;• багатокористувацький режим навчання для спільного навчання;• аналітику для оцінити ефективність тренінгу;• Інтеграція з чат-ботами для допомоги в реальному часі;• Інструменти для створення уроків і макетів;• Динамічні оновлення вмісту, які Країна. Мета полягає в тому, щоб зробити trning більш інтерактивним і ефективним, підготувавши торгових представників для досягнення кращих результатів у реальних умовах. Обов’язки: Оптимізація моделей: робота над вдосконаленням генеративних рішень для зменшення затримки, покращення пошуку вмісту та якості відповідей, а також управління локалізований вміст на основі різних регіонів користувачів; покращення взаємодії з користувачем: забезпечте плавну, високопродуктивну роботу для користувачів у різних місцях за допомогою хмари послуги для оптимізації швидкості та точності чат-бота в режимі реального часу; взаємодія з клієнтами: ви матимете можливість працювати безпосередньо з клієнтами, пояснюючи технічні концепції в зрозумілий спосіб і тримаючи їх в курсі прогресу проекту. Кваліфікації: Досвід: понад 5 років досвіду в інженерії даних, зосередженою на хмарних технологіях і генерації; Освіта: ступінь бакалавра комп’ютерних наук, інформаційних технологій або споріднених поле; Досвід Azure Cloud: досвід роботи зі стеками даних Azure, такими як Azure Machine Learning і OpenAI Services, Azure Kubernetes Service (AKS) і Azure Blob Storage; Досвід роботи з моделями GPT: практичний досвід роботи з GPT-3.5, GPT-4 або подібні генеративні моделі штучного інтелекту, зокрема через службу Azure OpenAI; досвід керування даними: знайомство з вектором бази даних, стратегії поділу даних, багатомовні моделі вбудовування, методи переранжування та пошук вмісту (RAG); Навички масштабування хмари: досвід керування продуктивністю в Azure, включаючи динамічне масштабування та використання ресурсів графічного процесора для прискорених робочих навантажень ШІ; Експертиза з оптимізації: глибокі знання оптимізації коду для штучного інтелекту, включаючи підвищення швидкості, мінімізацію зайвого обчислення та ефективне керування пам’яттю; Комунікаційні навички: комфортно спілкуватися з клієнтами та товаришами по команді, чітко пояснювати свої технічні рішення та вміти створювати діаграми архітектури, щоб проілюструвати свої ідеї; Командний гравець: здатність ефективно співпрацювати в міжфункціональних командах; Agile Environment Досвід: комфортна робота в гнучкому середовищі, адаптація до мінливих потреб проекту та періодичне досягнення результатів. Ми пропонуємо: Можливості для професійного зростання та просування; Інноваційне робоче середовище для співпраці; 20 днів відпустки, 15 днів відпустки через хворобу з довідка від лікаря та 5 днів лікарняного без довідки від лікаря; медична страховка для співробітників, плюс можливість сімейної страховки за корпоративним тарифом (змініть цю інформацію відповідно до пошуку місця); підтримка участі в професійному розвитку можливості (вебінари, конференції, тренінги тощо); регулярні можливості для формування команди, а також заходи для всієї компанії, що проводяться раз на два роки; гнучке робоче середовище, включно з офісним, віддаленим або гібридним, на основі переваг співробітників і схвалення менеджера. Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія та Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг