Аналітик протидії шахрайству (Antifraud Data Analyst) в Sense Bank

Sense Bank — це державний банк з 30 роками історії. За цей час ми стали не просто місцем для роботи, а спільнотою з 4000 людей, де кожен присвячений місії - створювати сенси, щоб здійснювались мрії українців.

Наша місія:

• вдосконалення системи аналізу та виявлення шахрайства, яка допоможе максимально захистити фінанси клієнтів та розвивати  їх довіру до банку, зменшити ризик шахрайства в країні в цілому.  
• командна робота, саморозвиток, ініціатива та плекання відчуття причетності до соціально значимої роботи 

Шукаємо людину, яка буде:

• аналізувати великі масиви  даних на предмет ідентифікації незвичайних ознак,  виявлення  закономірностей та кореляцій, пов'язаних із шахрайством, поглиблений фічеінженіринг; 
• вибудовувати правила і алгоритми для виявлення сегментів жертв шахрайства та учасників шахрайства з подальшою дослідницькою роботою та експериментами для вибору оптимальних налаштувань, оптимізації та актуалізації алгоритмів;
• розробляти та налаштовувати моделі машинного навчання, що базуються на історичних даних та патернах шахрайства для передбачення ймовірності шахрайських дій серед клієнтської бази; 
• ідентифікувати та робити сегментацію клієнтів залежно від рівня ризику шахрайства. Розробка стратегій для запобігання шахрайству серед цих сегментів; 
• підготовлювати звіти, аналітику на предмет ефективності та результати наборів правил та  моделей; 
• вивчати нові технології та методи для постійного розвитку алгоритмів /моделей протидії шахрайству та підтримки їхньої актуальності; 
• аналізувати та робити пропозиції по вдосконаленню систем безпеки банку на основі виявлених ризиків та вразливостей. 

Ти підходиш, якщо в тебе:

• досвід роботи з великими обсягами даних та їх аналізом;
• розуміння бізнес-процесів процесів та методів шахрайства у фінансовій сфері;
• розуміння математичних концепцій (лінійна алгебра, ймовірність, статистика) для розуміння алгоритмів машинного навчання;
• практика роботи з базами даних Microsoft SQL Server, включаючи написання запитів, процедур та оптимізацію запитів; 
• досвід роботи з бібліотеками Python (pandas, NumPy) для обробки, чистки та аналізу даних; 
• досвід використовувати бібліотеки Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) для створення та оптимізації моделей; 
• здатність використовувати математичні та статистичні методи для аналізу великих обсягів даних і виявлення закономірностей;
• досвід роботи з алгоритмами машинного навчання, включаючи класифікацію, регресію, кластеризацію, нейронні мережі тощо;
• готовність постійно вдосконалювати свої навички, вивчати нові методи та інструменти, що стосуються аналізу даних та Data Science. 

Чому потрібно йти саме до нас?

Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату; 
• Щорічні перегляди заробітної плати відповідно до власної ефективності та фінансових показників Банку;
• Бонуси за досягнення КРІ;
• Медичне страхування;
• Підтримку та допомогу у кризових ситуаціях завдяки благодійній програмі «Допоможемо разом»;
• 28 днів щорічної відпустки та додаткові дні відпустки;
• Навчання у безоплатній внутрішній школі DOSVID за менеджерськими, лідерськими та професійними навичками та ІТ-школа за напрямками SQL, Data Science та іншим технічними спеціальностями;
• Англомовні speaking club: збираємося двічі на тиждень компанією однодумців, щоб обговорити найрізноманітніші теми;
• Sport Community, які проводять безкоштовні тренування кожного дня: від спортивних танців до силових тренувань. Тут точно знайдеш щось своє :).

Ще маєш сумніви чи тобі з нами? 

Ми відкриті до всіх. У нас немає упереджень та стереотипів. Ми активно працюємо над розвитком інклюзивності в колективі. Для нас має сенс різниця поглядів та досвіду, гендерна рівність, вікова толерантність. Ми поважаємо внесок військових у безпеку України та залюбки пропонуємо працевлаштування ветеранам.

Наші цінності — відкритість, взаємодія, драйв, результативність.

Готовий? Відправляй резюме!

Стань частиною команди, розкрий свій потенціал з Sense Bank!