Вимоги
- 3+ роки професійного досвіду роботи з Python;
- Досвід використання ML у виробництві;
- Здатність написати код продуктивного рівня на Python;
- масштабні системи персоналізації AI/ML;
- Вагкий досвід у машинному навчанні та розробці програмного забезпечення;
- Досвід роботи з передовий досвід у розробці програмного забезпечення, включаючи контроль версій, тестування та постійну інтеграцію;
- Фундаментальні знання Data Science;
- Проактивне ставлення до проблемних припущень і пошуку рішень.
Буде плюсом
- Досвід роботи з операціями машинного навчання (MLOps) (вагові коефіцієнти та зміщення тощо);
< li>Досвід роботи з моделлю мови бачення для рекомендаційних додатків;- Досвід роботи з моделями винагороди в програмах Reinforcement Learning;
- Наскрізний досвід навчання, оцінювання, тестування та розгортання Рішення ML у виробництві;
- Досвід роботи з бібліотеками Hugging Face тощо;
- Досвід роботи з конвеєрами AI, Backend і AWS.
< Strong>Soft Skills
- Лідерство;
- Одержимість продуктом;
- Інновація;
- Передбачувана дія;< /li>
- Рішення проблем;
- Незалежність;
- Самостійність.
Обов'язки p>
Основні обов’язки:
- написання робочого коду, який відповідає стандартам високої якості та ремонтопридатності нашої компанії;
- розробка штучного інтелекту та ML, створення висновків, налаштування та навчання моделей . Моделі оптимізації;
- розгортати моделі у виробничих середовищах;
- сприяти впровадженню найкращих практик у розробці й обслуговуванні моделей штучного інтелекту, бути в курсі останніх галузевих тенденцій і досліджень;
>- Створюйте та вдосконалюйте нашу інфраструктуру MLOps, щоб мати надійну систему зворотного зв’язку з найбільш відповідними показниками, щоб продовжувати оптимізувати кожен варіант використання;
- Співпрацювати з іншими командами та технічними підрозділами;
- Ви станете частиною команди Agile, орієнтованої на місію (Scrum/Kanban).
Лідерство в дизайні:
- Пропонуйте та оцінюйте рішення для проблем дизайну, використовуючи ваш досвід для виявлення та оцінки нових технологій і компонентів сторонніх розробників;
- представлення проектів технічній команді, сприяючи стратегічному узгодженню технічних рішень.
Стандарти та Найкращі практики:
- пропагувати та встановлювати стандарти в команді та ширшій технічній спільноті;
- вирішувати операційні аспекти, віддаючи пріоритет таким проблемам, як технічний борг, нефункціональні вимоги, і продуктивність робочого середовища.
Наш стек
Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit learn, Snowpark, Snowflake, CI/ CD, Docker, docker-compose, Gitlab, JIRA.
Deep Learning, Bandits, CausalML, Reward models, Vision-language model або Reinforcement Learning.
Наші переваги для вас сильний>
🍀Захоплююча та складна робота в екосистемі продуктів, що швидко розвивається, можливість бути частиною мультикультурної команди найкращих професіоналів у розробці, інженерії та архітектурі, менеджменті, Operatiон-лайн, маркетинг тощо;
🤝Гарантовано чудову робочу атмосферу з пристрасними ІТ-експертами та лідерами, які поділяють дружню культуру та націленість на успіх;
📍Красиві офіси в Києві, Варшаві, Лімассолі, Алмати, Єреван — працюйте з комфортом і насолоджуйтеся можливістю будувати мережу зв’язків з ІТ-фахівцями день у день;
🧑💻Ноутбук і все необхідне обладнання для роботи за стандартами екосистеми;
🏖Оплачувана відпустка, дні для особистих подій, вихідні;
🫖Оплачувана лікарняна;
👨⚕Медстраховка;
💵Реферальна програма — насолоджуйтесь співпрацею з колегами та отримуйте бонус;
📚Освітня підтримка нашої команди L&D: внутрішні та зовнішні тренінги та конференції, курси Udemy;
🗣Безкоштовні внутрішні курси англійської мови;
🤸♀Спортивна користь;
🦄Кілька внутрішніх заходів: онлайн-платформа з інформаційними бюлетенями , квести, гейміфікація та подарунки для збору бонусів, розмовний клуб PIN-UP для любителів кіно та книг, настільні ігри, затишні вечори, спеціальні офісні дні, присвячені святам тощо;
🎳Корпоративні заходи, тімбілдинги.