AI Prompt Engineer в SoftSvit

Ми розширюємо нашу команду та шукаємо інженера оперативного обслуговування, щоб приєднатися до нашого відділу RnD. Ви несете відповідальність за розробку, тестування й оптимізацію підказок для існуючих великих мовних моделей (LLM), які обробляють великі обсяги текстових і аудіоданих. Ці моделі використовуються для підсумовування, пріоритезації, тонального аналізу та вилучення ключової інформації.

Ця роль передбачає аналіз вихідних даних набору даних, виявлення випадків помилок, уточнення підказок і швидке повторення на основі внутрішнього відгуку та тестування. За бажанням ви можете працювати зі скриптами Python або PHP для підтримки дослідження та оцінки набору даних.

Хто ми

Наш Відділ RnD є ключовим рушієм інновацій у компанії, що складається з десяти команд, які розробляють CRM, маркетингові інструменти, CMS, платіжні рішення та внутрішні системи. Приділяючи значну увагу автоматизації, продуктивності та масштабованості, ми створюємо рішення, які підвищують ефективність у багатьох бізнес-підрозділах.

Чому приєднатися до нас?

• Ви працюватимете безпосередньо з системами на базі LLM, які автоматизують завдання підсумовування, класифікації та пріоритезації в потоках великого обсягу вмісту.
• Ви будете частиною процесу, у якому оперативний дизайн безпосередньо впливає на вихід продукту та взаємодію з користувачем.
• Ви будете брати участь у процесі. співпрацюйте з висококваліфікованою командою RnD, включаючи розробників, аналітиків, QA, DevOps і менеджерів із продуктів.
• Ми заохочуємо експериментування, обмін знаннями та даємо вам свободу тестувати нові ідеї та підходи.
• Якщо вам подобається працювати зі ШІ інструменти та хочете зробити їх розумнішими та надійнішими — ця роль для вас!

Вимоги

Обов’язково:

• 1+ рік практичного досвіду роботи з LLM, наприклад ChatGPT, Claude або подібними фреймворками.
• 2+ роки досвіду в технічній або аналітичній ролі (наприклад, технічний автор, аналітик, QA, розробник).
• Розуміння того, як GPT-stмоделі yle поводяться та дають збій у реальному використанні.
• Досвід роботи з SQL/PostgreSQL і запитами даних.
• Можливість читати, створювати та налагоджувати сценарії на Python або PHP.
• Розвинене логічне мислення та відмінні навички письмового спілкування.

Приємно мати:

• Пройшов курс або створив практичний проект у швидкому дизайні або Програма LLM.
• Знайомство з агентами на основі запитів або архітектурами RAG (retrieval-augmented generation).

Обов'язки

• Аналіз бізнес-завдань і розробка високоякісних підказок для магістрів права, які обробляють узагальнення, визначення пріоритетів, вилучення даних і тон налаштування.
• Працюйте з наборами текстових і аудіоданих, наборами даних фрагментів, тестуйте варіанти підказок і ітеруйте на основі результатів і відгуків команди.
• Виконуйте аналіз даних у масштабі, за бажанням використовуючи Python для підтримки.
• Співпрацюйте з розробниками, аналітиками та менеджерами продуктів для розгортання та оцінки інструментів на основі LLM.
• Досліджуйте та документуйте поведінку, обмеження та шаблони відмов LLM, щоб покращити швидкість стратегії.
• Переконайтеся, що оперативні результати є точними, послідовними та узгодженими з цілями проекту.

Переваги

• 18 робочих днів оплачуваної відпустки + компенсація у святкові дні.
• Страховий фонд компанії.
• Часткове покриття всіх професійних навчань.
• Покриття лікарняних, спорт заходи та курси англійської мови.