Чи готові ви керувати та формувати майбутнє інноваційного стартапу? Ми шукаємо розробника AI/ML з далекоглядним мисленням, який би керував технологічним напрямком нашої компанії та розвивався разом з нами. Це не просто роль; це можливість бути в авангарді новаторських рішень, які переосмислять нашу галузь. Основні обов’язки: розробляти та впроваджувати стратегії AI та ML, які відповідають цілям нашого стартапу. Очолювати всі етапи життєвого циклу розробки, від концепції до розгортання та оптиміз
Чи готові ви керувати та формувати майбутнє інноваційного стартапу? Ми шукаємо розробника AI/ML з далекоглядним мисленням, який би керував технологічним напрямком нашої компанії та розвивався разом з нами. Це не просто роль; це можливість бути в авангарді новаторських рішень, які переосмислять нашу галузь. Основні обов’язки: розробляти та впроваджувати стратегії AI та ML, які відповідають цілям нашого стартапу. Очолювати всі етапи життєвого циклу розробки, від концепції до розгортання та оптимізації. Співпраця з міжфункціональною командою для інтеграції технологій AI/ML, які покращують пропозиції продуктів. Будьте в курсі галузевих розробок і включайте нові технології та методології. Що ми пропонуємо: значну частку акцій компанії. Як основний член нашої команди, ви будете не просто співробітником; ви станете партнером. Гнучкість початкової участі неповного робочого дня з можливістю переходу на повний робочий день у міру зростання компанії. Можливість визначити технічне бачення та побудувати нове підприємство з нуля. Ідеальний кандидат: Досвід: принаймні 5+ років професійного досвіду в галузі штучного інтелекту та машинного навчання з підтвердженою репутацією успішного розгортання рішень AI/ML у бізнес-середовищі. Технічна експертиза: мови програмування: передове знання Python і R. Знайомство з Java або C++ є плюсом. Інфраструктура машинного навчання: досвід роботи з TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn та іншими відповідними бібліотеками ML. Управління даними: глибоке розуміння структур даних, моделювання даних та архітектури програмного забезпечення. Досвід роботи з такими технологіями великих даних, як Hadoop, Spark і Kafka, дуже бажаний. Хмарні платформи: досвід роботи з AWS, Azure або Google Cloud, зокрема з їхніми службами AI та ML. Інструменти DevOps: знайомство з контейнеризацією (Docker, Kubernetes) і безперервним конвеєри інтеграції/безперервного розгортання (CI/CD). Інноваційне мислення: прагнення залишатися на передньому краї технологій, постійно досліджувати нові інструменти та підходи для покращення результатів проекту. Показати більше Показати менше Посадовий рівень Базовий рівень Тип зайнятості Часткова зайнятість Посадові обов’язки Інженерія та Інформаційні технології Галузі Розробка програмного забезпечення для спеціального програмного забезпечення ІТ-системи