Опис: як архітектор машинного навчання в GlobalLogic ви відповідатимете за керівництво розробкою та впровадженням нашої інфраструктури та алгоритмів машинного навчання. Ваша робота зробить прямий внесок у основну пропозицію наших продуктів, покращуючи наші можливості в аналізі даних, прогнозному моделюванні та рішеннях на основі ШІ. Ви співпрацюватимете з багатофункціональними командами, зокрема спеціалістами з обробки даних, розробниками програмного забезпечення та менеджерами з продуктів, щоб
Опис: як архітектор машинного навчання в GlobalLogic ви відповідатимете за керівництво розробкою та впровадженням нашої інфраструктури та алгоритмів машинного навчання. Ваша робота зробить прямий внесок у основну пропозицію наших продуктів, покращуючи наші можливості в аналізі даних, прогнозному моделюванні та рішеннях на основі ШІ. Ви співпрацюватимете з багатофункціональними командами, зокрема спеціалістами з обробки даних, розробниками програмного забезпечення та менеджерами з продуктів, щоб забезпечити надійність, масштабованість і відповідність наших систем машинного навчання бізнес-цілям. Вимоги: 8+ років досвіду в розробці та впровадженні систем машинного навчання у виробничому середовищі. Глибокі знання алгоритмів машинного навчання, включаючи, але не обмежуючись, контрольоване та неконтрольоване навчання, глибоке навчання, NLP, GenAI та навчання з підкріпленням. Досвід роботи з фреймворками та бібліотеками ML (наприклад, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) .Досконале володіння мовами програмування, що використовуються в науці про дані та машинному обчисленні, насамперед Python і R. Глибоке розуміння структур даних, алгоритмів і принципів розробки програмного забезпечення. Досвід роботи принаймні з 2 хмарними платформами (наприклад, AWS, Azure, Google Cloud) і розуміння як використовувати їхні послуги ML. Знання технологій контейнеризації та оркестровки (наприклад, Docker, Kubernetes) для розгортання моделей ML. Знайомство з принципами й інструментами MLOps для оптимізації життєвого циклу ML від розробки до виробництва. Участь у передпродажній діяльності, включаючи розробку ML пропонує матеріали та взаємодіє з клієнтами, щоб зрозуміти їхні потреби, представляючи індивідуальні рішення та демонструючи потенційний вплив наших технологій ML. Відмінні комунікаційні та лідерські навички, а також здатність працювати в швидкоплинному середовищі для співпраці. Бажано: Сертифікати в хмарі технології та машинне навчання. Досвід роботи з технологіями великих даних (наприклад, Hadoop, Spark). Опубліковані роботи у відповідних галузях. Посадові обов’язки: розробляти та впроваджувати масштабовані моделі машинного навчання та алгоритми, які можуть ефективно обробляти великі обсяги даних. Керувати розробкою наших Інфраструктура ML, що гарантує підтримку як поточних потреб, так і майбутнього зростання. Підтримуйте передпродажні центри обслуговування та діяльність із створення проектів/облікового запису. Архітуйте та оптимізуйте конвеєри даних для навчання та розгортання моделей машинного навчання. Співпрацюйте з інженерами з обробки даних і розробниками програмного забезпечення для інтеграції моделей ML у виробничі системи. Будьте в курсі нових розробок у машинному навчанні, штучному інтелекті та науці про дані та оцінюйте їхню застосовність до потреб нашого бізнесу. Забезпечуйте технічне керівництво та наставництво інженерам МЛ і дослідникам даних. Працюйте з командами продуктів, щоб перекласти бізнес-вимоги в технічні специфікації та рішення МЛ. .Що ми пропонуємо Розширення можливостей проектів: Маючи понад 500 клієнтів із різних галузей і сфер, ми надаємо чудову можливість зробити внесок у новаторські проекти, які використовують передові технології. Як команда ми розробляємо цифрові продукти, які позитивно впливають на життя людей. Розширення можливостей для зростання: ми плекаємо культуру постійного навчання та професійного розвитку. Ми прагнемо надати своєчасну та всебічну інформаціюдля кожного консультанта через нашу спеціальну команду навчання та розвитку, забезпечуючи їх постійний ріст і успіх. DE&I Matters: у GlobalLogic ми глибоко цінуємо та приймаємо різноманітність. Ми прагнемо забезпечити рівні можливості для всіх людей, сприяючи інклюзивному робочому середовищу, що сприяє розширенню можливостей. Розвиток кар’єри: наша корпоративна культура робить сильний акцент на розвитку кар’єри, пропонуючи численні можливості для зростання. Регулярна взаємодія з нашими командами забезпечує їхню залученість, мотивацію та визнання. Ми надаємо членам нашої команди можливість впевнено та з ентузіазмом досягати своїх кар’єрних цілей. Комплексні переваги: на додаток до справедливої винагороди ми надаємо комплексний пакет переваг, який надає пріоритет загальному добробуту наших консультантів. Ми щиро дбаємо про їхнє здоров’я та прагнемо створити сприятливе робоче середовище. Гнучкі можливості: у GlobalLogic ми надаємо пріоритет балансу між роботою та особистим життям, пропонуючи гнучкі можливості, адаптовані до вашого стилю життя. Дослідіть варіанти переміщення та ротації для різноманітного культурного та професійного досвіду в різних країнах разом з нашою компанією. Про GlobalLogic GlobalLogic є лідером у цифровій інженерії. Ми допомагаємо брендам у всьому світі розробляти та створювати інноваційні продукти, платформи та цифровий досвід для сучасного світу. Завдяки інтеграції дизайну досвіду, складного проектування та експертних знань ми допомагаємо нашим клієнтам уявити, що можливо, і пришвидшити їхній перехід до цифрового бізнесу майбутнього. GlobalLogic зі штаб-квартирою в Кремнієвій долині керує дизайнерськими студіями та інженерними центрами по всьому світу, поширюючи наш глибокий досвід на клієнтів у автомобільній промисловості, комунікації, фінансових послугах, охороні здоров’я та науках про життя, виробництві, медіа та розвагах, напівпровідниковій та технологічній промисловості. GlobalLogic — це компанія Hitachi Group, яка працює під керівництвом Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), яка сприяє розвитку сталого суспільства з вищою якістю життя, просуваючи інновації за допомогою даних і технологій як бізнес соціальних інновацій.
Показати більше
Показувати менше
Посадовий рівень
Директор
Тип зайнятості
Повний робочий день
Посадові обов’язки
Інженерія
Галузі
Розробка програмного забезпечення