Опис: Як архітектор машинного навчання в GlobalLogic ви відповідатимете за керівництво розробкою та впровадженням нашої інфраструктури та алгоритмів машинного навчання. Ваша робота зробить прямий внесок у основну пропозицію наших продуктів, покращуючи наші можливості в аналізі даних, прогнозному моделюванні та рішеннях на основі ШІ. Ви співпрацюватимете з багатофункціональними командами, зокрема спеціалістами з обробки даних, розробниками програмного забезпечення та менеджерами з продуктів, щоб
Опис: Як архітектор машинного навчання в GlobalLogic ви відповідатимете за керівництво розробкою та впровадженням нашої інфраструктури та алгоритмів машинного навчання. Ваша робота зробить прямий внесок у основну пропозицію наших продуктів, покращуючи наші можливості в аналізі даних, прогнозному моделюванні та рішеннях на основі ШІ. Ви співпрацюватимете з багатофункціональними командами, зокрема спеціалістами з обробки даних, розробниками програмного забезпечення та менеджерами з продуктів, щоб забезпечити надійність, масштабованість і відповідність наших систем машинного навчання бізнес-цілям. Вимоги: обов’язково: 7+ років досвіду в розробці та впровадженні машини системи навчання у виробничому середовищі. Глибокі знання алгоритмів машинного навчання, включаючи, але не обмежуючись, контрольоване та неконтрольоване навчання, глибоке навчання, NLP, GenAI та навчання з підкріпленням. Досвід роботи з фреймворками та бібліотеками ML (наприклад, TensorFlow, PyTorch, Scikit- навчитися). Володію мовами програмування, що використовуються в науці про дані та ML, насамперед Python і R. Глибоке розуміння структур даних, алгоритмів і принципів розробки програмного забезпечення. Досвід роботи принаймні з 2 хмарними платформами (наприклад, AWS, Azure, Google Cloud) і розуміння того, як використовувати їхні послуги ML. Знання технологій контейнеризації та оркестровки (наприклад, Docker, Kubernetes) для розгортання моделей ML. Знайомство з принципами та інструментами MLOps для оптимізації життєвого циклу ML від розробки до виробництва. Участь у передпродажних заходах, включаючи розробку пропонованих матеріалів для ML та взаємодію з клієнтами для розуміння їхніх потреб, представлення індивідуальних рішень і демонстрацію потенційного впливу наших технологій ML. Відмінні комунікаційні та лідерські навички, а також здатність працювати в швидкоплинному середовищі співпраці. Бажано: Сертифікати у хмарних технологіях і машинному навчанні. Досвід роботи з технологіями великих даних (наприклад, Hadoop, Spark). Опубліковані роботи у відповідних галузях. Посадові обов’язки: Розробляти та впроваджувати масштабовані моделі машинного навчання та алгоритми, які можуть ефективно обробляти великі обсяги даних. Очолювати розробку нашої інфраструктури ML, гарантуючи, що вона підтримує поточні потреби та майбутній розвиток. Підтримуйте передпродажні центри обслуговування та дії, пов’язані з проектом/акаунтом. Архітекторуйте та оптимізуйте конвеєри даних для навчання та розгортання моделей машинного навчання. Співпрацюйте з інженерами даних і розробниками програмного забезпечення для інтеграції моделей ML у виробництво системи. Будьте в курсі нових розробок у машинному навчанні, штучному інтелекті та науці про дані та оцінюйте їхню застосовність до потреб нашого бізнесу. Забезпечуйте технічне керівництво та наставництво інженерам з машинного навчання та дослідникам обробки даних. Працюйте з командами продуктів, щоб перетворити бізнес-вимоги на технічні специфікації та Рішення ML. Що ми пропонуємо Розширення можливостей проектів: з 500+ клієнтами, що охоплюють різноманітні галузі та домени, ми надаємо чудову можливість зробити внесок у новаторські проекти, які використовують передові технології. Як команда ми розробляємо цифрові продукти, які позитивно впливають на життя людей. Розширення можливостей для зростання: ми плекаємо культуру постійного навчання та професійного розвитку. Наша відданість полягає в тому, щоб забезпечити своєчасне та зрозумілеактивна допомога кожному консультанту через нашу спеціальну команду навчання та розвитку, що забезпечує їх безперервне зростання та успіх. DE&I має значення: у GlobalLogic ми глибоко цінуємо та приймаємо різноманітність. Ми прагнемо забезпечити рівні можливості для всіх людей, сприяючи інклюзивному робочому середовищу, що сприяє розширенню можливостей. Розвиток кар’єри: наша корпоративна культура робить сильний акцент на розвитку кар’єри, пропонуючи численні можливості для зростання. Регулярна взаємодія з нашими командами забезпечує їхню залученість, мотивацію та визнання. Ми надаємо членам нашої команди можливість впевнено та з ентузіазмом досягати своїх кар’єрних цілей. Комплексні переваги: на додаток до справедливої винагороди ми надаємо комплексний пакет переваг, який надає пріоритет загальному добробуту наших консультантів. Ми щиро дбаємо про їхнє здоров’я та прагнемо створити сприятливе робоче середовище. Гнучкі можливості: у GlobalLogic ми надаємо пріоритет балансу між роботою та особистим життям, пропонуючи гнучкі можливості, адаптовані до вашого стилю життя. Дослідіть варіанти переміщення та ротації для різноманітного культурного та професійного досвіду в різних країнах разом з нашою компанією. Про GlobalLogic GlobalLogic є лідером у цифровій інженерії. Ми допомагаємо брендам у всьому світі розробляти та створювати інноваційні продукти, платформи та цифровий досвід для сучасного світу. Завдяки інтеграції дизайну досвіду, складного проектування та експертних знань ми допомагаємо нашим клієнтам уявити, що можливо, і прискорити їхній перехід до цифрового бізнесу майбутнього. GlobalLogic зі штаб-квартирою в Кремнієвій долині керує дизайнерськими студіями та інженерними центрами по всьому світу, поширюючи наш глибокий досвід на клієнтів у автомобільній промисловості, комунікації, фінансових послугах, охороні здоров’я та науках про життя, виробництві, медіа та розвагах, напівпровідниковій та технологічній промисловості. GlobalLogic — це компанія Hitachi Group, яка працює під керівництвом Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), яка сприяє розвитку сталого суспільства з вищою якістю життя, просуваючи інновації за допомогою даних і технологій як бізнес соціальних інновацій.
Показати більше
Показувати менше
Посадовий рівень
Директор
Тип зайнятості
Повний робочий день
Посадові обов’язки
Інженерія
Галузі
Розробка програмного забезпечення