Архітектор AI/ML в GlobalLogic

Необхідно: - 10+ років досвіду в розробці та впровадженні систем машинного навчання у виробничому середовищі. - Глибокі знання алгоритмів машинного навчання, включаючи, але не обмежуючись, контрольоване та неконтрольоване навчання, глибоке навчання, NLP, GenAI та навчання з підкріпленням. Досвід роботи з фреймворками та бібліотеками ML (наприклад, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).- Володію мовами програмування, що використовуються в науці про дані та ML, насамперед Python та R.- Глибоке розуміння структур даних, алгоритмів і принципів розробки програмного забезпечення.- Досвід роботи принаймні з 2 хмарними платформами (наприклад, AWS, Azure, Google Cloud) і розуміння того, як використовувати їх сервіси ML.- Знання технологій контейнеризації та оркестровки (наприклад, Docker, Kubernetes) для розгортання моделей ML.- Знайомство з MLOps принципи та інструменти для оптимізації життєвого циклу ML від розробки до виробництва.- Беріть участь у передпродажній діяльності, включаючи розробку ML, пропонуючи матеріали та взаємодіючи з клієнтами, щоб зрозуміти їхні потреби, представляючи індивідуальні рішення та демонструючи потенційний вплив наших технологій ML.- Відмінні комунікативні та лідерські навички, уміння працювати в швидкому темпі, спільному середовищі. Бажано: - Сертифікати в області хмарних технологій і машинного навчання. - Досвід роботи з технологіями великих даних (наприклад, Hadoop, Spark). Посадові обов'язки: - Дизайн і впроваджуйте масштабовані моделі машинного навчання та алгоритми, які можуть ефективно обробляти великі обсяги даних.- Очолюйте розробку нашої інфраструктури ML, гарантуючи, що вона підтримує поточні потреби та майбутнє зростання.- Підтримуйте передпродажні PoCs та дії щодо проектів/рахунків. Архітектор та оптимізуйте дані. конвеєри для навчання та розгортання моделей машинного навчання.– Співпраця з інженерами даних і розробниками програмного забезпечення для інтеграції моделей ML у виробничі системи.– Будьте в курсі нових розробок у машинному навчанні, штучному інтелекті та науці про дані та оцінюйте їх застосовність до потреб нашого бізнесу. - Забезпечення технічного керівництва та наставництва для інженерів ML і науковців з обробки даних. - Працюйте з командами продуктів, щоб перекласти бізнес-вимоги в технічні специфікації та рішення ML. Опис проекту: як архітектор машинного навчання в GlobalLogic, ви відповідатимете за керівництво розробкою та впровадженням нашої інфраструктури та алгоритмів машинного навчання. Ваша робота зробить прямий внесок у основну пропозицію наших продуктів, покращуючи наші можливості в аналізі даних, прогнозному моделюванні та рішеннях на основі ШІ. Ви співпрацюватимете з міжфункціональними командами, зокрема спеціалістами з обробки даних, інженерами програмного забезпечення та менеджерами з продуктів, щоб переконатися, що наші системи ML є надійними, масштабованими та відповідають бізнес-цілям.