Інженер ШІ (м/ж/х) в payever

Ми щойно відкрили нову дистанційну посаду інженера зі штучного інтелекту на повний робочий день у нашій німецькій фінтех-компанії, заснованій у 2013 році та обслуговуючій понад 5000 підприємств у 9 європейських країнах. Наша «платна CommerceOS» працює з 28 бізнес-рішеннями, включаючи Інтернет-магазин, платіжну систему, обмін повідомленнями і маркетинг, щоб допомогти підприємствам почати, працювати та розвиватися. НАВІЩО ПРИЄДНУВАТИСЯ ДО НАС? Працюйте з нами дистанційно довгостроково. Заробляйте чудову зарплату в доларах США. Отримуйте безпечну оплату як фрілансер від німецької компанії. Професійно розвивайтеся. ЯК ОТРИМАТИ ЦЮ РАБОТУ1. Натисніть «Застосувати»2. Забронювати оцінку3. Excel в Завданнях4. Отримайте контракт (протягом 24 годин) Мінімальні вимоги: навички глибокого навчання: володіння фреймворками глибокого навчання, зокрема TensorFlow, з практичним досвідом створення та навчання моделей для різноманітних завдань обробки природної мови. Навчання від послідовності до послідовності: міцне розуміння та практичний досвід роботи з такими моделями, як TFGPT2LMHeadModel для послідовного навчання, особливо підходить для розробки розмовних систем штучного інтелекту, таких як чат-боти. Експертиза класифікації тексту: навички створення моделей класифікації тексту для таких завдань, як категоризація продуктів, використання великомасштабних наборів даних. Програмування на Python Навички: високий рівень володіння мовою програмування Python, необхідний для реалізації алгоритмів машинного навчання, маніпулювання даними та розгортання моделі. Додаткові вимоги: навички обробки природної мови: знайомство з методами й алгоритмами НЛП, включаючи аналіз настроїв, розпізнавання іменованих об’єктів і семантичне розуміння, для покращення можливостей чат-ботів і моделей класифікації тексту. Розробка попередньої обробки даних: здатність попередньо обробляти та перетворювати необроблені текстові дані у відповідні формати для навчання моделі. Оцінка та оптимізація моделі: досвід оцінки ефективності моделі за допомогою відповідних показників і методів. Експертиза розгортання: знання розгортання моделей машинного навчання у виробничих середовищах, включаючи інтеграцію з існуючими системами та платформами для забезпечення безперебійної роботи та масштабованості. Бажані кваліфікації: Розширені архітектури моделей: Вміння розробляти та впроваджувати передові архітектури нейронних мереж за межами базових моделей, таких як рекурентні нейронні мережі (RNN) ), згорткові нейронні мережі (CNN) або трансформаторні моделі. Досвід роботи з великомасштабною обробкою даних: знання структур розподілених обчислень, таких як Apache Spark, і досвід ефективної обробки та обробки великомасштабних наборів даних для навчання моделей машинного навчання. Природна мова Експертиза генерації: здатність розробляти та впроваджувати моделі генерації природної мови для генерування тексту, схожого на людину, або наративів на основі структурованих або неструктурованих даних. Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Базовий рівень Тип зайнятості Повний робочий деньПосадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі Вбудовані програмні продукти