Розробник пристроїв AI Edge в Yael Acceptic

Ми шукаємо досвідченого розробника AI Edge Device, щоб приєднатися до нашої динамічної команди. Ідеальний кандидат відповідатиме за проектування, розробку та оптимізацію алгоритмів і моделей ШІ для розгортання на периферійних пристроях. Відмінні навички вирішення проблем, увага до деталей і здатність працювати в швидкоплинному середовищі є важливими для успіху на цій посаді. Якщо вам подобається розширювати межі штучного інтелекту на краю та досягати успіху в середовищі співпраці, ми заохочуємо вас подати заявку. Про нас: наш клієнт розробляє електромеханічні пристрої для молочних ферм, пульсатори та автоматичні від’єднувачі. Рішення є провідним у галузі з передовими рішеннями для моніторингу корів на основі датчиків активності та жування. Обов'язки: - Проектування, розробка та оптимізація конвеєрів комп'ютерного зору для розгортання на периферійних пристроях; - Рішення крос-компіляції для різних типів CPU/NPU/VPU. Виконайте аналіз продуктивності та оптимізацію, щоб забезпечити можливості обробки в режимі реального часу на периферійних пристроях; - Ви зіткнетеся з реальними викликами та складнощами, що виникають у результаті тісної співпраці з нашими дослідниками штучного інтелекту для надання найкращих на ринку продуктів. Вимоги: - 5+ років досвіду роботи з Python, C/C++;- Практичний досвід роботи з GStreamer або DeepStream;- Досвід роботи з TensorRT, ONNX;- Досвід обробки кількох відеопотоків;- Практичний досвід роботи з прискорювачами ML, такими як: Nvidia Jetson, Google Coral;- ​​Досвід роботи в Linux;- Вправне володіння контролем версій Git;- Ступінь бакалавра комп’ютерної інженерії, комп’ютерних наук або суміжних галузей;- Принаймні рівень англійської мови Upper-Intermediate. Буде плюсом:- Розуміння концепцій обробки сигналів, машинного навчання та комп’ютерного зору; - Знайомство з фреймворками машинного навчання, такими як TensorFlow, PyTorch; - Квантування та скорочення моделей нейронних мереж; - Знайомство зі створенням зображень Docker (файли Docker); - Розуміння процесів CI/CD для виробничого коду, модульних тестів і регресійного тестування; - Знання CUDA.