518 | аналітик даних в Intetics

Intetics Inc., американська глобальна технологічна компанія, що надає розробку програмного забезпечення на замовлення, розподілені професійні команди, оцінку якості програмного продукту та «все цифрові» рішення, шукає висококваліфікованого та досвідченого  Junior/Middle Аналітик даних приєднається до нашої динамічної команди.

Ви працюватимете з командою аналізу даних, яка підтримує бізнес-аналітиків Клієнта та групи угод, проводячи дослідження та аналіз, представлені за допомогою детальних прикладів у форматі PowerPoint. Використовуючи свій запатентований інструмент, вони збирають і аналізують відгуки клієнтів і співробітників з онлайн-джерел, виконуючи аналіз настроїв, щоб покращити розуміння задоволеності клієнтів і пов’язаних ідей. Цей інструмент створює приблизно два десятки таблиць і графіків для ефективної візуалізації даних.

Обов’язки команди включають керування робочими процесами VOTC, забезпечення їхньої безперебійної роботи та розробку комплексних прикладів для команд бізнес-аналітиків. Співпраця з аналітиками забезпечує узгодження конкретних ідей, що часто призводить до повторних уточнень і додаткової сегментації даних на основі таких факторів, як географія. За потреби команда проводить додаткові дослідження за межами можливостей VOTC, щоб задовольнити вимоги аналітиків, прагнучи ефективно задовольнити їхні потреби.

Обов'язки:

• Забезпечує дослідження та аналіз для бізнес-аналітиків і груп із угод у межах Клієнта.
• Результати дослідження та аналізу представлені у формі презентацій PowerPoint, включаючи таблиці, графіки та пояснювальні коментарі.
• Для збору даних і створення візуалізацій за допомогою власної платформи (PRODUCT), яка збирає різні типи інформації з Інтернет-джерел і виконує аналіз настроїв. Він також створює близько двох десятків таблиць і графіків для кількісної оцінки та візуалізації даних.
• Визначення та запуск технічних робочих процесів PRODUCT, переконання, що вони працюють належним чином, а потім створення прикладу.
• Тісна комунікація та співпраця зі старшими спеціалістами з обробки даних і командами бізнес-аналітиків.
• У деяких випадках групи бізнес-аналітиків можуть вимагати проведення додаткової дослідницької роботи, яка не покривається PRODUCT. Команда з обробки даних намагається максимально врахувати це.

Вимоги

• Навички програмування Python.
• Розуміння аналізу даних, що охоплює EDA, навчання/тестування моделі, налаштування гіперпараметрів тощо.
• Розуміння NLP (обробка природної мови).
• Розуміння машинного навчання.
• Базовий досвід роботи з такими інструментами візуалізації даних, як Power BI, Tableau.
• Досвід роботи з SQL і базами даних.
• Чітке та точне усне та письмове спілкування.
• Англійська: вище середнього, краще просунутий.

Приємно мати:

• Досвід роботи з фреймворками/бібліотеками, такими як scikit-learn і pandas.
• Знання основ НЛП, включаючи методи векторизації. Застосування попередньо навчених моделей, таких як BERT, і точне налаштування таких моделей. 
• Досвідe з бібліотеками NLP, такими як NLTK, SpaCy та scikit-learn.
• Основи машинного навчання: стандартні методи навчання під наглядом, включаючи комплексні методи класифікації та регресії.
• Досвід SQL і знання MySQL, MongoDB тощо.
• Досвід роботи зі стандартними інструментами BI: створення нових діаграм, спеціальних стовпців.
• MS Office: створення професійних слайдів PowerPoint.
• Широкі аналітичні навички: формулювання та інтерпретація графічної інформації, особливо з даними часових рядів.
• Здатність стисло синтезувати ідеї зі складних аналітичних результатів. 
• Увага до деталей: особлива увага приділяється перевірці даних і гарантії якості.