Analityk wizualny, specjalista ds. wsparcia w SeeTree

Lokalizacja: Ukraina

Przegląd:

SeeTree jest wiodącą firmą w branży Ag-tech, dostarczającą per platformę inteligencji drzew, umożliwiającą hodowcom śledzenie stanu zdrowia i produktywności drzew.

Korzystając z bogatych źródeł informacji, takich jak drony, satelity, czujniki IOT, informacje o pogodzie i nie tylko, możemy skanować i analizować setki milionów drzew oraz dostarczać szczegółowych informacji o każdym z nich!

p>

Naszą misją jest zwiększanie zwrotu z inwestycji dla hodowców i przemysłu poprzez cyfrową transformację agronomii, operacji i procesu decyzyjnego.

Podsumowanie stanowiska:

Jesteśmy poszukujemy zmotywowanego i zorientowanego na szczegóły analityka wizualnego / specjalisty ds. wsparcia, który dołączy do naszego Centrum analiz. To ekscytująca szansa dla utalentowanych osób, które chcą rozpocząć karierę w branży IT. Stanowisko oferuje solidne podstawy w dynamicznej branży i szansę pracy z najnowocześniejszą technologią.

Zadania:

• Analiza danych obrazowych: przeglądaj i analizuj obrazy, aby wydobyć cenne informacje, takie jak identyfikacja problemów ze zdrowiem drzew, anomalii lub wzorców.
• Przetwarzanie danych: przetwarzaj dane fotograficzne i zarządzaj nimi, aby zapewnić dokładność i kompletność. Obejmuje to organizowanie plików, utrzymywanie integralności danych i przygotowywanie danych do dalszej analizy.
• Współpraca: ścisła współpraca z członkami zespołu w celu interpretacji danych fotograficznych i zapewniania praktycznych spostrzeżeń. Skutecznie komunikuj wnioski, aby wspierać proces decyzyjny i osiągać cele projektu.
• Zapewnianie jakości: przeprowadzaj dokładne kontrole, aby zapewnić dokładność analizowanych danych i zgodność ze standardami jakości.
• Raportowanie: generuj raporty na podstawie analizy fotograficznej, podsumowując ustalenia i przedstawiając rekomendacje.
• Szkolenia i rozwój: bierz udział w sesjach szkoleniowych, aby poszerzać umiejętności i wiedzę, oraz współpracuj z kolegami z innych zespołów, aby poszerzać wiedzę specjalistyczną.
• Spełnianie KPI: Upewnij się, że spełnione są kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), przyczyniając się do ogólnego sukcesu zespołu i projektu.
• Zarządzanie wydajnością: utrzymuj wysoki poziom wydajności, dostarczaj spójne wyniki i stale poprawiaj jakość pracy.
• Radzenie sobie z terminami: Skutecznie zarządzaj czasem i zasobami, aby dotrzymać terminów projektu, zapewniając terminową realizację zadań bez utraty jakości.

Kwalifikacje:

• Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B1.
• Pewny użytkownik komputera z podstawową znajomością Arkuszy Google i Jira będzie dodatkowym atutem.
• Możliwość pracy z rozróżnianiem kolorów i bez wad wzroku.
• Duża dbałość o szczegóły i tendencja do powtarzalnych zadań.
• Do aplikowania zachęcamy studentów lub absolwentów zainteresowanych analizą danych i fotografią.
• Elastyczność w dostosowywaniu się do zmieniających się priorytetów i zadań.
• Silna chęć uczenia się i podejmowania nowych wyzwań.

Warunki:

• Praca zdalna
• Stawka godzinowa
• Okres próbny: 3 miesiące na ocenę zgodności i wydajności.
• Okres szkolenia i adaptacji: od 2 tygodni do 1 miesiąca, wspierany przez mentorów, liderów zespołów, Delivery Managera, Head of Analys i Site Managera.
• Pracuj na własnym sprzęcie. Główne wymagania: PC/laptop: procesor AMD Ryzen 3/Intel Core i3, RAM 16 GB, dysk SSD, zestaw słuchawkowy + kamera internetowa + dodatkowy monitor o przekątnej od 21,5» i FullHD.

Proces składania wniosków:

1. Wywiad z działem HR
2. Testowanie
3. Wywiad z Liderem Zespołu i Menedżerem Dostawy
4. Wywiad końcowy z kierownikiem ds. dostaw i kierownikiem ds. analiz
5. Oferta

Jeśli jesteś zainteresowany ofertą pracy, wyślij swoje CV na adres [відгукнутися]

Zastrzegamy sobie prawo do odpowiadania wyłącznie na odpowiednie CV.